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Das Google Coral System-on-Module (SoM) 1GB ist ein komplett integriertes Systemmodul für hardwarebeschleunigte Machine Learning Anwendungen, bestehend aus CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth, und Speicher in nur 40mm x 48mm Größe. Dieses Modul kann einfach in Ihre eigene Hardware (und Anwendung) eindesigned werden. Es ist beispielsweise der Kern des Coral Dev Boards (in der 4GB Variante). Ihre Vorteile: - Das Design eines passenden Trägerboards für Ihre machine learning Anwendung ist deutlich kosteneffektiver, und schneller. - Sie erhalten eine aufeinander abgestimmte Hardwareplattform mit guter Softwareunterstützung. - Durch die drei Speichervarianten können Sie die für Ihre Anwendung passendste wählen - Ihren Kunden Optionen anbieten, oder Kosten optimieren Coral Som: Das Google Coral SoM 1GB enthält neben der EdgeTPU die wichtigsten Komponenten eines embedded-PC: - NXP i.MX 8M SoC (CPU + GPU) - Google Edge TPU ML accelerator - Crypto-Koprozessor - Wi-Fi + Bluetooth - 8 GB eMMC - 1 GB LPDDR4 - USB 3.0 Schnittstelle - Gigabit Ethernet Schnittstelle - HDMI und MIPI-DSI - MIPI-CSI-2 - bis zu 95 x GPIO (inklusive SPI, I2C, PWM, UART, SAI und SDIO) Sie können im Prototyping-Stadium Ihre Anwendung mit Hilfe des 4GB Coral Development Boards umsetzen, das auf diesem SoM Modul basiert - und anschließend einfach ein eigenes Hardware-Design realisieren, das für Ihre Anwendung optimiert ist. Die Edge TPU: Mit der Edge TPU können Tensor Flow Lite Modelle schnell und energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteil dieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, und natürlich beim Datenschutz! (Und entsprechend der Befolgung der relevanten Gesetze, beispielsweise der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), auf Englisch GDPR genannt) Google nutzt zunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seine Dienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentren spezialisierte Prozessoren namens TPU ("tensor processing unit"); die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller und energiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch von Street View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines auf TensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou: TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden. Die Edge TPU unterstützt das TensorFlow Lite Framework. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen. TensorFlow Lite ist eine abgewandelte Variante von TensorFlow, die speziell auf den Bedarf mobiler Endgeräte und von embedded devices angepasst wurde. Viele TensorFlow Anwendungen lassen sich auch in TensorFlow Lite realisieren. Technische Daten: NXP I.MX 8M SOC Quad-Core ARM Cortex-A53 (@1.5 GHz, 64-bit ARMv8-A) + Cortex-M4F Vivante GC7000Lite GPU (supports Vulkan), 32 GFLOPs 32-bit or 64 GFLOPs 16-bit 4Kp60 HEVC/H.265 main und main 10 decoder 4Kp60 VP9, 4Kp30 AVC/H.264 decoder (benötigt volle Systemleistung) 1080p/60fps MPEG-2, MPEG-4, MJPEG, H.263 decoder SPEICHER Flash: 8GB eMMC RAM: 1GB LPDDR4 SDIO Schnittstelle unterstützt Boot von SD Karte (falls in Ihrem Design vorhanden) EDGETPU Google Edge TPU ML accelerator coprocessor 4 TOPS (int8); 2 TOPS pro Watt an NXP i.MX 8M SoC via PCIe (Gen2 x1) und I2C/GPIO angebunden Tipp: die Anbindung via PCIe ermöglicht die maximale Transferrate auf das EdgeTPU Modul, daher ist das Coral System-on-Module insbesondere gut für Anwendungen mit hoher Framerate / hohen Leistungserfordernissen geeignet. NETZWERK & USB Das Coral SoM verfügt über folgende Netzwerk-Schnittstellen: Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11a/b/g/n/ac 2.4/5GHz), Murata LBEE5U91CQ Modul Bluetooth 4.2 and BLE (Bluetooth Low Energy), Murata LBEE5U91CQ Modul 2x USB 3.0/2.0 Controller mit integrierten PHYs 1x Gigabit Ethernet Controller, unterstützt EEE, Ethernet AVB, und IEEE 1588, via RGMII (Reduced gigabit media-independent interface) HDMI BILDSCHIRM-SCHNITTSTELLE HDMI 2.0a (Standard-Größe), unterstützt einen Bildschirm mit bis zu 1080p Auflösung Hochskalierung & Herunterskalierung zwischen 4K und HD Video (nutzt volle Systemressourcen) 20+ Audio interfaces 32-bit @ 384 kHz fs, mit Time Division Multiplexing (TDM) support SPDIF Eingang und Ausgang Audio Return Channel (ARC) über HDMI wird unterstützt MIPI-DSI BILDSCHIRM-SCHNITTSTELLE MIPI-DSI 4 Lanes, unterstützt eine Anzeige, Auflösungen bis zu 1920 x 1080 @ 60 Hz LCDIF Display Controller Ausgabe: LCDIF oder DC display controller output AUDIO 1x SPDIF Eingang und Ausgang 2x synchronous audio interface (SAI) Module, unterstützen I2S, AC97, TDM und codec/DSP Interfaces 1x SAI für 8 Tx Kanäle für HDMI Audioausgang 1x SPDIF Eingang für HDMI Arc Eingang KAMERA 2 x MIPI-CSI2 Kameraeingänge (jeweils 4-lane) GPIO-Interface 2x UART Schnittstelle 2x I2C Schnittstelle 2x SPI Schnittstellen 16x GPIOs mit Interrupt-Fähigkeit 4x PWM Ausgänge KONNEKTIVITÄT & SCHNITTSTELLEN: SONSTIGES 1x uSDHC Interface IOMUXC (Input/output multiplexing controller) für Kontrolle der pads Hinweis: das SoM nutzt einige der SoC GPIOs / Schnittstellen intern, bspw. um die Coral Edge TPU anzubinden. Die hier aufgeführten Schnittstellen berücksichtigen das bereits, und stehen Ihnen uneingeschränkt zur Verfügung. SICHERHEIT Resource Domain Controller (RDC), supports four domains and up to eight regions Arm TrustZone (TZ) architecture On-Chip RAM (OCRAM) secure region protection using OCRAM controller High Assurance Boot (HAB) Cryptographic acceleration and assurance (CAAM) module Secure non-volatile storage (SNVS): Secure real-time clock (RTC) Secure JTAG controller (SJC) Crypto Koprozessor Microchip ATECC608A SPANNUNGSVERSORGUNG Das Coral SoM benötigt eine Spannungsversorgung mit 5 V, und generiert daraus alle anderen benötigten Spannungen selbst mit einem on-board PMIC. Leistungsaufnahme des SoM ca.: idle: 2.6 W idle mit HDMI Ausgabe: 3.0 W High performance: 6.2 W WEITERE INFORMATIONEN Abmessungen des Coral SoM: 40 mm x 48 mm x 5.11 mm Gewicht: 13 g Verbindung zum Trägerboard: das SoM wird mit dem Trägerboard über drei 100-polige Steckverbinder (Hirose DF40C-100DP-0.4V) verbunden. Software-Unterstützung: MENDEL LINUX Mendel Linux ist ein von Google entwickeltes Debian-Derivat, speziell für die Coral Plattform. Auf dem SoM ist ab Werk ein Bootloader vorinstalliert, Sie müssen Mendel Linux manuell installieren. Mendel Linux nutzt Debian's upstream binary packages, um möglichst hohe Kompatibilität zu bewahren, und Sicherheitsupdates zeitnah zu ermöglichen. Es unterstützt aktuell nur die Coral Dev Boards (auch als "enterprise" oder "phanbell" bekannt) und die Coral SoM Module (System-on-Module). TENSORFLOW LITE Das Coral System-on-Module unterstützt die Ausführung von (kompilierten) TensorFlow Lite Modellen auf seiner EdgeTPU. AUTOML VISION EDGE Das Coral System-on-Module unterstützt AutoML Vision Edge, um Modelle für Bild-Klassifikation (image classification models) schnell zum Einsatz bringen zu können. Potential für industrielle Anwendungen: Die Google Coral TPU & TensorFlow Lite sind eine revolutionäre Produkt-Plattform für machine learning Anwendungen! Damit werden embedded Lösungen möglich, die beispielsweise Probleme mit Werkstücken erkennen können, Verkehrssituation erkennen können, und vieles mehr. Das Coral SoM (System-on-Module) eignet sich wenn Sie eine eigene Hardware-Lösung anstreben, die höhere Anforderungen an machine-learning Inferenz stellt, und gleichzeitig eine optimierte Leistungsaufnahme erfordert. Als Alternative zu dem SoM, das eine eigene Plattform bietet, gibt es von Coral by Google auch PCI Express Module und M.2 Module, die Ihre existierende oder off-the-shelf hardware erweitern können. Downloads & Dokumentation: CORAL SOM (SYSTEM-ON-MODULE) System-on-Module Datenblatt (PDF, englisch) https://coral.ai/static/files/Coral-SoM-datasheet.pdf Einstieg mit dem System-on-Module (englisch) https://coral.ai/docs/som/get-started/ EDGE TPU & MODELLE Einführung in Modelle auf der EdgeTPU (englisch) (Tensor Flow Lite Modelle) https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro Überblick über das Inferencing auf der Edge TPU (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/inference/ Betrieb mehrerer Modelle mit mehreren Edge TPUs (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/multiple-edgetpu/ Ein Modell auf mehrere Edge TPUs aufteilen (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/pipeline/ API & DOWNLOADS PyCoral API (Python) https://coral.ai/docs/reference/py/ Libcoral API (C++) https://coral.ai/docs/reference/cpp/ Libedgetpu API (C++) https://coral.ai/docs/reference/cpp/edgetpu/ Edge TPU compiler https://coral.ai/docs/edgetpu/compiler vorkompilierte Modelle https://coral.ai/models/ Alle Softwaredownloads https://coral.ai/software

Mit Google Analytics 4 haben Sie die gesamte Reise Ihrer Kunden im Blick. Ob Websites, Kampagnen, Shops oder Apps – hier finden Sie die passende Lösung für Ihre Webanalyse. Egal, ob Sie bereits mit GA4 arbeiten oder aus bestehenden Projekten umsteigen, unser Buch ist das Richtige für Sie. Lernen Sie alle Neuerungen und Features von Google Analytics 4 kennen, um das volle Potenzial des Tools auszuschöpfen – von der Einrichtung über das Tagging bis hin zu individuellen Berichten und KI-gestützten Analysen mit BigQuery. Inklusive aktueller Datenschutzanforderungen und Google Consent Mode. Durch anschauliche Praxisbeispiele profitieren Sie von Erfahrungen und Know-how aus zahlreichen Kundenprojekten. Aus dem Inhalt: Google Analytics 4 einrichten Websites auswerten Kampagnen steuern Shops bewerten Apps analysieren Reports erstellen mit GA 4 und Looker Studio Setup mit Google Tag und Tag Manager Google Analytics mit Google Ads verknüpfen Analysen mit BigQuery und Looker Studio erweitern Die Fachpresse zur Vorauflage: Metrika.de: »Auf über 400 Seiten nimmt Markus sich das Thema Google Analytics 4 in allen seinen Facetten mit geballter Expertise vor und macht es so für Ein- und Umsteiger zugänglich. Doch auch “alte Hasen” (gibt es die schon bei GA4?) können noch den ein oder anderen praktischen Tipp mitnehmen.«

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Brand : DIGITAL GENERATION, Binding : Taschenbuch, Label : Maggioli Editore, Publisher : Maggioli Editore, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 208, publicationDate : 2021-08-30, authors : Angelo Laudati, ISBN : 8891651958

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Chipolo ONE Point ist ein Gegenstandsfinder, der ausschließlich mit der “Mein Gerät finden” von Google-App auf Android-Telefonen funktioniert.Chipolo ONE Point ist ein Gegenstandsfinder für Android-Telefone, der dir hilft, deine vermissten Gegenstände mit Hilfe von “Mein Gerät finden” von Google Netzwerk zu finden hilft, das aus mehreren hundert Millionen von Android-Geräten auf der ganzen Welt besteht.Du hast deine Schlüssel in der Nähe verlegt? Kannst du deinen Rucksack nicht finden? Machst du dir Sorgen um dein Gepäck? Sieh auf der In-App-Karte nach, wo sie sich befinden, mithilfe von Millionen von Android-Geräten, die Teil des ”Mein Gerät finden” von Google-Netzwerks sind. Oder rufe deinen Chipolo ONE Point an und verwende Entfernungsangaben, um den Standort zu bestimmen. - Exklusiv für Android-Benutzer entwickelt. - Chipolo Point Finder für “Mein Gerät finden" von Google-App. - Ein weltweites Android-Netzwerk, das dir hilft, deine Sachen zu finden. - In der Nähe finden. In der Ferne lokalisieren. - Für deine Schlüssel. Für dein Portemonnaie. Für deinen Seelenfrieden.Chipolo ONE Point ist ein Gegenstandsfinder, der ausschließlich mit der App “Mein Gerät finden” von Google auf Android-Telefonen funktioniert. Suchst du immer nach deinen Schlüsseln? Hast du Probleme, deinen Rucksack zu finden? Macht die Sorge um dein Gepäck dein Reiseerlebnis dich zunichte? Schau einfach in der App “Mein Gerät finden” von Google nach und sieh dir an, wo sich deine Gegenstände befinden - mit Hilfe von Millionen von Android-Geräten, die Teil des “Mein Gerät finden”-Netzwerks sind. Oder du spielst einen Ton ab, um deine verlegten Gegenstände zu finden. Chipolo ONE Point wurde nur für Android-Telefone entwickelt und funktioniert ausschließlich mit der “Mein Gerät finden” von Google-App. Gepäck-TrackerFinde dein Gepäck mit Chipolo ONE Point. Damit du auf Reisen nicht die Nerven verlierst, kannst du den letzten bekannten Standort deines Gepäcks auf einer Karte in der App anzeigen lassen oder mit Hilfe von Millionen von Android-Geräten, die Teil des “Mein Gerät finden” von Google-Netzwerks sind. Finde den genauen Standort deines Gepäcks, wenn es sich in der Nähe befindet, mit visuellen Entfernungsangaben in der App oder lass einen Ton abspielen, damit du es finden kannst. Chipolo ONE Point wurde nur für Android-Telefone entwickelt und funktioniert ausschließlich mit der “Mein Gerät finden” von Google- App.Ist dein Gepäck irgendwo in der Nähe versteckt? Nutze die visuellen Entfernungshinweise in der “Mein Gerät finden” von Google-App, um seinen Standort in unmittelbarer Nähe zu bestimmen, oder spiele in der App einen Ton ab, damit der Chipolo Point Finder mit einem lauten Geräusch klingelt.Auch deine Google Home-Geräte können Teil deines Suchnetzwerks sein! Wenn du deine Sachen zu Hause vergisst, teilt dir das Google Home-Gerät, das deinem Chipolo am nächsten ist, mit, wo du sie finden kannst, wenn du zurückkommst.Kannst du deine Schlüssel auf Reisen nicht im Auge behalten? Befestige einen Chipolo Point daran und teile ihn mit deinen Lieben über die “Mein Gerät finden” von Google-App. Ihr könnt beide den Standort der Schlüssel sehen, solange ihr den Chipolo Point teilt.Und mach dir keine Sorgen um die Wahrung deiner Privatsphäre. Mit Unbekannte Tracker-Warnungen kannst du unbekannte Peilsender in deiner Nähe anzeigen, anrufen und finden. - Lautstärke: 120 dB - Reichweite: 60 m - Auf Sichtweite (200 Fuß) - Wasserbeständigkeit: Spritzwassergeschützt (IPX5 Standard) - Batterielebensdauer: Bis zu 1 Jahr, austauschbare Batterie - CR 2032 - Kompatibilität: Für das Pairing ist ein Android-Smartphone oder -Tablet erforderlich. Um die ”Mein Gerät finden” von Google-App auf deinem Android-Smartphone oder -Tablet zu verwenden, um den Chipolo Point zu orten, muss auf dem Gerät Android 9 oder höher und Google Play Services installiert sein. ● Schnelles Pairing: Verbinde deinen Chipolo Point schnell und einfach mit der “Mein Gerät finden” von Google-App. Drücke einfach die Taste an deinem Chipolo Point und ein Pop-up auf dem Startbildschirm deines Telefons führt dich durch den Vorgang.● Ton abspielen: Finde deine verlegten Gegenstände, indem du Chipolo Point mit der “Mein Gerät finden" von Google-App klingeln lässt.● Entfernungsmesser: Finde den Standort deiner Gegenstände, wenn sie sich in der Nähe befinden, mit visuellen Entfernungsangaben in der “Mein Gerät finden” von Google-App.● Gegenstände orten: Finde deine Gegenstände, indem du den letzten bekannten Standort in der App “Mein Gerät finden” von Google abrufst. Der Standort wird mit Hilfe des Mein Gerät finden-Netzwerks von Google aktualisiert, das aus mehreren Millionen von Android-Geräten auf der ganzen Welt besteht.● Als verloren markieren: Du kannst deine Sachen nicht finden? Du brauchst nicht zu suchen, denn es gibt ein weltweites Android-Netzwerk, das dir hilft, deine Sachen zu finden. Markiere deinen Chipolo Point in der App als verloren und das gesamte Netzwerk von “Mein Gerät finden” von Google hilft dir bei der Suche danach. Füge deine Kontaktdaten hinzu, falls jemand deine Sachen findet, um die Rückgabe zu beschleunigen.● Teilen: Du teilst deine Autoschlüssel mit deinen Lieben? Du kannst auch den Chipolo Point teilen, der mit ihnen verbunden ist. Ihr könnt beide den Standort der Schlüssel sehen, solange ihr euren Chipolo Point teilt.● Teil von Google Home: Auch deine Google Home-Geräte können Teil deines Suchnetzwerks sein! Wenn du deine Sachen zu Hause vergisst, teilt dir das Google Home-Gerät, das deinem Chipolo am nächsten ist, mit, wo du sie finden kannst.● Sicher und geschützt: Deine persönlichen Daten sind nur für deine Augen bestimmt. Das "Mein Gerät finden" von Google-Netzwerk verschlüsselt deinen aktuellen Standort mit dem Passwort deines Google-Kontos, während deine anderen Daten während der Übertragung verschlüsselt werden.● Unbekannte Tracker-Warnungen: Unbekannte Peilsender kannst du ganz einfach anzeigen, klingeln und finden.● Lauter Ton: Du wirst keine Probleme haben, deine Sachen zu finden, wenn sie sich in der Nähe verstecken, denn Chipolo hat einen sehr lauten Ton (ONE Point - 120 dB, CARD Point 105 dB)● Lange Batterielebensdauer: Der Chipolo ONE Point hat eine austauschbare Batterie, die bis zu 1 Jahr hält, während der Chipolo CARD Point eine beeindruckende Batterielebensdauer von 2 Jahren hat und ein vergünstigtes Erneuerungsprogramm, bei dem du deinen CARD Point ersetzen kannst, wenn die Batterie leer ist.● Wasserbeständig: Regentage und ungeplante Wasserabenteuer sind keine Herausforderung für Chipolo Point mit seiner IPX5-Wasserbeständigkeit.

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Binding : Gebundene Ausgabe, Edition : 1, Label : Campus Verlag, Publisher : Campus Verlag, medium : Gebundene Ausgabe, numberOfPages : 320, publicationDate : 2015-01-08, authors : Eric Schmidt, Jonathan Rosenberg, translators : Meike Grow, Ute Mareik, Gregor Runge, languages : german, ISBN : 359350216X

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Dank der fortschrittlichen Bildverarbeitung durch den Tensor G2 Prozessor im Google Pixel 7a gelingen auch bei wenig Licht optimale Aufnahmen. Außerdem kann man verschwommene Fotos scharfzeichnen und unerwünschte Elemente in wenigen Schritten aus Bildern entfernen. Die Software der rückseitigen Pixel-Kamera wurde noch weiter verbessert, sodass die natürliche Schönheit unterschiedlichster Hauttöne wirkungsvoll zur Geltung kommt. Außedem hat sie ein Upgrade auf 64 + 13 Megapixel bekommen. Die 13MP Frontkamera hat währenddessen ein Ultraweitwinkel-Sichtfeld mit 95° für Gruppenselfies und epische Hintergründe. Der größere Sensor und das schärfere Objektiv sorgen für bessere Aufnahmen bei schlechten Lichtverhältnissen - und das sogar in 4K-Auflösung. Aber der Tensor G2 erlaubt nicht nur besonders schöne Bilder, er ist ein speziell für Pixel entwickelter Prozessor, mit dem auch schon Pixel 7 Pro-Smartphones ausgestattet sind. Durch ihn und 8 GB RAM ist das Pixel 7a schnell, sicher, und effizient - mit optimierten Sprachanrufen, einer hervorragenden Akkulaufzeit und beeindruckenden Fotos und Videos. Der intelligente Akku hält dabei länger als 24 Stunden - im Extrem-Energiesparmodus bietet er sogar für bis zu 3 Tage Reserven. Und man kann ihn ohne Kabel laden.

Der Coral M.2 Accelerator B+M key mit Edge TPU integriert eine Edge TPU in bestehende Computersysteme mit Hilfe eines M.2 B-key oder M-key interface. Damit ist dieses Edge TPU Modul besonders gut für mobile und embedded Systeme geeignet, die von beschleunigtem maschinellen Lernen profitieren können. Der Edge TPU Koprozessor ist fähig 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistungsaufnahme, auszuführen. Beispielsweise können moderne Mobile Vision Modelle wie MobileNet v2 bei nahezu 400 FPS effizient ausgeführt werden. Der M.2 Accelerator mit B+M key wird unter Debian-Linux basierten Systemen, sowie unter Windows 10 unterstützt. Technische Daten: TPU Google Edge TPU ML accelerator coprocessor 4 TOPS (int8); 2 TOPS per Watt INTERFACE & SOFTWARESUPPORT Interface: M.2 B+M-key (via PCIe Gen2 x1 lane) Unterstützt Linux, und Windows 10 auf dem Hostsystem SONSTIGE DATEN Abmessungen: 22 mm x 80 mm x 2.35 mm (M.2-2280-B-M-S3) Gewicht: 5.8 g Betriebstemperatur: -20 bis +85°C ANFORDERUNGEN AN DAS HOSTSYSTEM Linux: 64-bit Linux Debian 10.0 / Ubuntu 16.04 (oder neuer) CPU Architektur: x86-64, oder ARMv8 (64-bit) oder Windows: Windows 10 (64-bit), x86-64 CPU Architektur Wichtiger Hinweis: Bitte beachten Sie auch die Ausführungen des Datenblatts zu Spitzenstrom-Anforderungen (bis zu 3 A für die EdgeTPU), sowie Wärmemanagement (Thermal Management). Die Edge TPU enthält einen eingebauten Temperatursensor, und erlaubt Parameter zu konfigurieren wann sie abgeschaltet werden soll. Warnhinweis: Überhitzung des Systems kann zu Brand oder zur Zerstörung von Hardware führen! Potential für industrielle Anwendungen: Die Coral Edge TPU ist ein revolutionäres Produkt für machine learning Anwendungen! Damit werden embedded Lösungen möglich, die beispielsweise Probleme mit Werkstücken erkennen können, Verkehrssituation erkennen können, und vieles mehr. Downloads & Dokumentation: ZUM M.2 ACCELERATOR MODUL Coral M.2 Accelerator B+M Key Datenblatt (PDF, englisch) https://coral.ai/static/files/Coral-M2-datasheet.pdf Einstieg mit dem M.2 oder PCIe Accelerator (englisch) https://coral.ai/docs/m2/get-started/ Temperaturmanagement des PCIe Moduls (englisch) https://coral.ai/docs/pcie-parameters/ EDGE TPU & MODELLE Einführung in Modelle auf der EdgeTPU (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro Überblick über das Inferencing auf der Edge TPU (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/inference/ Betrieb mehrerer Modelle mit mehreren Edge TPUs (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/multiple-edgetpu/ Ein Modell auf mehrere Edge TPUs aufteilen (englisch) https://coral.ai/docs/edgetpu/pipeline/ API & DOWNLOADS PyCoral API (Python) https://coral.ai/docs/reference/py/ Libcoral API (C++) https://coral.ai/docs/reference/cpp/ Libedgetpu API (C++) https://coral.ai/docs/reference/cpp/edgetpu/ Edge TPU compiler https://coral.ai/docs/edgetpu/compiler vorkompilierte Modelle https://coral.ai/models/ Alle Softwaredownloads https://coral.ai/software

Binding : Taschenbuch, Edition : 1, Label : Ebozon Verlag, Publisher : Ebozon Verlag, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 205, publicationDate : 2019-02-11, authors : Felix Wenzel, ISBN : 3959635281

Das Google Pixel 8 Pro verfügt über einen modernen Pixel Prozessor, dem Google Tensor G3, der zusammen mit der KI von Google grenzenlose Möglichkeiten bietet. Das 6,7" (17 cm) Super Actua-Display lässt sich selbst bei direktem Sonnenlicht mühelos ablesen und besitzt brillante Farben. Der Akku mit Schnellladefunktion ist stets bereit, sodass man sich auf ihn verlassen kann, dabei passt die Software die Nutzung aktiv an die Nutzung an. Die optimierte Kamera von Pixel 8 Pro nutzt die KI von Google, um schöne Momente festzuhalten – ob bei Tag oder Nacht, nah oder fern. Dank des magischen Editiors kann man Bilder mittels KI bearbeiten und so ganz neue Werke schaffen. Neben Echtzeit-Übersetzungen ist der Google Assistant mit seinen zahlreichen Fähigkeiten immer nur ein Rufwort entfernt.

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Binding : Taschenbuch, Label : CreateSpace Independent Publishing Platform, Publisher : CreateSpace Independent Publishing Platform, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 84, publicationDate : 2018-02-05, authors : Guido Sander, ISBN : 1985111144