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Darunter steckt immer ein kluger Kopf. Denn der weiß, dass die achtteilige Newsboy Cap im lässigen Vintage-Look den Charakter hervorhebt und endlos zeitlos ist. Ohne Ende sind übrigens auch die Einsatz- und Kombinationsmöglichkeiten. Zu Leder: rockt! Mit Denim: immer! Cord: cool! Karohemd: klar! Oder wir setzen unserem Auftritt mal richtig einen drauf und tragen dazu einen Anzug: wow! Vielleicht noch die Frage, ob Nadelstreifen, Glencheck oder Fischgrat? Hauptsache Mütze!

Hermia Stetson (16459367)

Darunter steckt immer ein kluger Kopf. Denn der weiß, dass die achtteilige Newsboy Cap im lässigen Vintage-Look den Charakter hervorhebt und endlos zeitlos ist. Ohne Ende sind übrigens auch die Einsatz- und Kombinationsmöglichkeiten. Zu Leder: rockt! Mit Denim: immer! Cord: cool! Karohemd: klar! Oder wir setzen unserem Auftritt mal richtig einen drauf und tragen dazu einen Anzug: wow! Vielleicht noch die Frage, ob Nadelstreifen, Glencheck oder Fischgrat? Hauptsache Mütze!

Disk 1 01: The Love It Took to Leave You (0,00 Min.) 02: The Six (0,00 Min.) 03: The Augur (0,00 Min.) 04: Hollowing (0,00 Min.) 05: The Think We Knew from Fear (0,00 Min.) 06: Malediction (0,00...

Darunter steckt immer ein kluger Kopf. Denn der weiß, dass die achtteilige Newsboy Cap im lässigen Vintage-Look den Charakter hervorhebt und endlos zeitlos ist. Ohne Ende sind übrigens auch die Einsatz- und Kombinationsmöglichkeiten. Zu Leder: rockt! Mit Denim: immer! Cord: cool! Karohemd: klar! Oder wir setzen unserem Auftritt mal richtig einen drauf und tragen dazu einen Anzug: wow! Vielleicht noch die Frage, ob Nadelstreifen, Glencheck oder Fischgrat? Hauptsache Mütze!

Conceptum Hypnose Stetson (18419899)

Disk 1 01: And In Truth (0,00 Min.) 02: Hunted (0,00 Min.) 03: High Above A Grey Green Sea (0,00 Min.) 04: In Mirrors (0,00 Min.) 05: Brute (0,00 Min.) 06: Among The Sef (Righteous II) (0,00 Min.)...

Disk 1 01: Awake On Foreign Shores (0,00 Min.) 02: Judges (0,00 Min.) 03: The Stars In His Head (Dark Lights Remix) (0,00 Min.) 04: All The Days I've Missed You (Ilaij I) (0,00 Min.) 05: From No...

Nvidia Jetson TX2 NX Jetson TX2 4 GB 4 x NVIDIA Jetson TX2 NX, 1,33 TeraFLOPS, 4 GB RAM, PCIe NVIDIA Jetson TX2 NX bietet den nächsten Schritt in Conrad Art.Nr. 3386459

Nvidia Jetson TX2i Jetson TX2 8 GB 4 x NVIDIA Jetson TX2i, 1,26 TeraFLOPS, 8 GB RAM Durch das robuste Design, den kleinen Formfaktor und den Conrad Art.Nr. 3386460

Nvidia Jetson Orin Nano 8GB Jetson Orin Nano 8 GB 6 x NVIDIA Jetson Orin Nano, 40 TOPS, 8 GB RAM

Nvidia Jetson Nano Jetson Nano 4 GB 4 x 1.4 GHz NVIDIA Jetson Nano Modul, 4x 1,4 GHz, 4 GB RAM Das NVIDIA Jetson Nano Modul eröffnet Conrad Art.Nr. 3386461

Nvidia Jetson Orin NX 8GB Jetson Orin NX 8 GB 6 x NVIDIA Jetson Orin NX, 6x 2 GHz, 70 TOPS, 8 GB DDR5 Das NVIDIA Jetson Orin NX 8GB-Modul liefert Conrad Art.Nr. 3386465

Der Kühllüfter 52Pi ICE Tower für Jetson Nano ist ein horizontaler LED-Farblüfterheizkörper und ist ein sehr kühler Heizkörper. Sein Sockel besteht aus Aluminium, das von CNC verarbeitet wird und eine schnelle Wärmeableitung bietet. Er unterstützt PWM-Drehzahlregler und einen siebenfarbigen LED-Lüfter mit Wärmeableitung. . extreme Wärmeableitung . einfache Montage . passend für Jetson Nano Lieferung ohne Board

Nvidia Jetson AGX Orin 64GB Jetson AGX Orin 64 GB 12 x 2.2 GHz NVIDIA Jetson AGX Orin, 12x 2,2 GHz, 275 TOPS, 64 GB DDR5 Das NVIDIA Jetson AGX Conrad Art.Nr. 3386445

Nvidia Jetson AGX Orin 32GB Jetson AGX Orin 32 GB 8 x 2.2 GHz NVIDIA Jetson AGX Orin, 8x 2,2 GHz, 200 TOPS, 32 GB DDR5 Das NVIDIA Jetson AGX Orin Conrad Art.Nr. 3386452

Nvidia Jetson Orin NX 16GB Jetson Orin NX 16 GB 6 x NVIDIA Jetson Orin NX, 6x 2 GHz, 100 TOPS, 16 GB DDR5 Das NVIDIA Jetson Orin NX 16-GB-Modul Conrad Art.Nr. 3386464

reComputer J101 Trägerplatine ist eine kostengünstige und schnittstellenreiche NVIDIA Jetson Nano kompatible Trägerplatine. Es umfasste HDMI2.0, 2x USB 2.0, 1x USB 3.0, Micro-SD-Kartensteckplatz, 2 xCSI, M.2 Key E WIFI / BT, GPIO, I2C, I2S, Lüfter und andere reichhaltige Peripherieschnittstellen. Es hat nahezu das gleiche funktionale Design und genau die gleiche Größe wie die Trägerplatine des NVIDIA Jetson Nano B01 Developer Kit. Spezifikationen . Design für Jetson Nano Module (260-Pin SODIMM) . Micro-SD-Kartensteckplatz zur Speichererweiterung . USB 3.0, USB 2.0 . M.2 Key E für WIFI . HDMI-Anschluss . LAN-Anschluss: 10/100/1000 Mbit . weitere Anschlüsse: 2x CSI, RTC, Raspberry Pi GPIO 40-Pin . Stromversorgung: 5 V / 3 A @ USB Typ-C Hinweis Lieferung ohne Jetson Nano Modul und Kühlkörper (s. ''Zubehör & Alternativprodukte'')

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Das NVIDIA Jetson Nano Modul eröffnet erstaunliche neue Möglichkeiten für Edge Computing. Es liefert bis zu 472 GFLOPS an beschleunigter Rechenleistung, kann viele moderne neuronale Netze parallel ausführen und bietet die Leistung zur Verarbeitung von Daten von mehreren hochauflösenden Sensoren zu verarbeiten - eine Voraussetzung für vollständige KI-Systeme. Er ist außerdem produktionsreif und unterstützt alle gängigen KI-Frameworks. Damit ist der Jetson Nano die ideale Plattform für die Entwicklung von KI-Produkten für den Massenmarkt, wie AIoT-Gateways, intelligente Netzwerk-Videorekorder und Kameras, Consumer-Roboter und optische Inspektionssysteme. Das System-on-Module wird von der NVIDIA Maxwell GPU mit 4 GB Speicher angetrieben, der die Echtzeitverarbeitung von hochauflösenden Eingaben ermöglicht. Es bietet eine einzigartige Kombination aus Leistung, Energievorteil und einer Vielzahl von IOs, von High-Speed CSI und PCIe bis hin zu Low-Speed I2Cs und GPIOs. Außerdem unterstützt er mehrere unterschiedliche Sätze von Sensoren, um eine Vielzahl von Anwendungen mit unglaublicher Energieeffizienz zu ermöglichen bei nur 5 W. Der Jetson Nano wird von NVIDIA JetPack unterstützt, das ein Board Support Package (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT Software-Bibliotheken für Deep Learning Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr. Der umfassende Software-Stack ermöglicht eine schnelle Implementierung von KI auf autonomen Maschinen, reduziert die Komplexität und verkürzt die Zeit bis zur Marktreife. Das gleiche JetPack SDK wird in der gesamten NVIDIA Jetson Produktfamilie verwendet und ist vollständig kompatibel mit NVIDIAs weltweit führender KI-Plattform für Training und Einsatz von KI-Software. Technische Daten . GPU: 128-Kern Maxwell . CPU: Quad-Core ARM A57 @ 1,43 GHz . Speicher: 4 GB 64-bit LPDDR4 25,6 GB/s . Speicher: 16 GB eMMC 5.1 . Videokodierung: 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265) . Video-Dekodierung: 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265) . CSI 12 (3x4 oder 4x2) Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 . Netzwerk: Gigabit Ethernet . Anzeige: HDMI 2.0, eDP 1.4, DP 1.2 (zwei gleichzeitig) . PCIe: 1x1/2/4 PCIe Gen2 . USB: 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 . Sonstiges: I2C, I2S, SPI, UART, SD/SDIO, GPIO . Kontakte: 260-Pin-SODIMM-Anschluss . Maße (LxB): 70 x 45 mm Hinweis Produktionslebensdauer: Januar 2027 Hersteller Informationen & Software https://www.nvidia.com/de-de/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/ https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Jetson Xavier NX liefert bis zu 21 TOPS für die Ausführung moderner KI-Workloads, verbraucht nur 10 Watt Strom und hat einen kompakten Formfaktor, der kleiner als eine Kreditkarte ist. Es kann moderne neuronale Netze parallel betreiben und Daten von mehreren hochauflösenden Sensoren verarbeiten und öffnet so die Tür für eingebettete und Edge-Computing-Geräte, die eine höhere Leistung erfordern, aber durch Größe, Gewicht und Leistungsbudgets eingeschränkt sind. . kompaktes SoM, leistungsstark genug für fortgeschrittene KI-Anwendungen bei geringem Stromverbrauch . unterstützt den gesamten NVIDIA-Software-Stack für die Anwendungsentwicklung und -optimierung . mehr als das Zehnfache der Leistung von Jetson TX2 . ermöglicht die Entwicklung von KI-Anwendungen mit NVIDIA JetPack SDK . einfache Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von KI am Edge . flexible und skalierbare Plattform für die Markteinführung mit reduzierten Entwicklungskosten . kontinuierliche Updates über die gesamte Lebensdauer des Produkts Technische Daten . KI-Leistung: 21 TOPS (INT8) . GPU: NVIDIA Volta-Architektur mit 384 NVIDIA CUDA-Kernen und 48 Tensor-Kernen @1100 MHz . CPU: 6-Kern-NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-Bit-CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 @1900 MHz . Arbeitsspeicher: 8 GB 128-Bit LPDDR4x bei 51,2 GB/s . Speicher: 16 GB eMMC 5.1 . PCIe: 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), insgesamt 144 GT/s . CSI-Kamera: - bis zu 6 Kameras (24 über virtuelle Kanäle) - 14 Lanes (3x4 oder 6x2) MIPI CSI-2 - D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s) . Videokodierung: 2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p bei 30 (H.265/H.264) . Videodekodierung: 2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 | 32x 1080p @ 30 (H.265) 2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 16x 1080p @ 30 (H.264) . Anzeige: 2 Multimode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 . DL-Beschleuniger: 2x NVDLA-Motoren . DLA-Maximalfrequenz: 1100 MHz . Visionsbeschleuniger: 7-Wege-VLIW-Vision-Prozessor . LAN: 10/100/1000 Base-T-Ethernet . USB: 1xUSB 3.1 (10 Gbit/s) | 3xUSB 2.0 . Andere IOs: 1x SDIO / 2x SPI / 3x UART / 2x I2S / 4x I2C / 1x CAN / GPIOs . Verbinder: 60-poliger SO-DIMM-Anschluss . Leistung: 10 W | 15 W . Maße (LxB): 45 x 69,6 mm Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack