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Sie möchten endlich wissen, was es mit Predictive Analytics auf sich hat und ob es vielleicht mathematische Verfahren gibt, die Ihnen die Prognose zukünftiger Entwicklungen erleichtern? Dieses Buch versetzt Sie mit den passenden Werkzeugen schnell in die Lage, Daten zu sammeln und zu analysieren und dann Vorhersagen zu machen. Die Autoren werden Sie nicht mit höherer Mathematik behelligen, sondern stattdessen anhand von zahlreichen Beispielen deutlich machen, welche Algorithmen wann zum Ziel führen und wie man die richtigen Modelle für die Zukunft wählt. Auch vermeintliche Randthemen werden angesprochen wie "Wie erkläre und präsentiere ich die Erkenntnisse den Kollegen?", "Was sind realistische Ziele?" und "Was kann ich mir finanziell leisten?"

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Das Reporting wird so nachhaltig von digitalen Techniken wie Analytics, RPA und Machine Learning beeinflusst wie kaum ein anderer Controllingbereich. Zum einen kann der Aufwand deutlich reduziert und zugleich die Inhalte und die Qualität verbessert werden. Zum anderen kommen unter dem Oberbegriff „Business Analytics" Anforderungen auf das Controlling zu, die nur mit neuen Kompetenzen, Methoden und Systemen zu bewältigen sind. Experten zeigen in diesem Buch die aktuellen und zukünftigen Entwicklungen und die darauf aufbauenden analytischen Verfahren auf. Nutzen Sie die Chancen eines zukunftsorientierten Reportings, das unternehmerische Entscheidungen optimal unterstützt. Inhalte: Predictive Analytics: Grundlagen, Projektbeispiele, Lessons Learned Prozesseffizienz im Reporting durch Robotic Process Automation steigern Reporting und (Selbst-)Steuerung in agilen Unternehmen Planung und Umsetzung von Management Dashboards Anwenderbeispiele von SAP, Jedox, Thoughtspot und graphomate Marktübersicht für BI- und Analytics-Software

Sie möchten Ihre Geschäftsdaten einfach und schnell auswerten? Dann lesen Sie in diesem Buch, wie Sie das operative Reporting mit SAP S/4HANA Embedded Analytics ganz neu angehen können. Untersuchen Sie relevante Kennzahlen in SAP-Fiori-Apps, nutzen Sie den vordefinierten analytischen Content, oder erstellen Sie individuelle Berichte auf Basis eigener CDS Views. Mit den so gewonnenen Erkenntnissen sind Sie der Konkurrenz immer einen Schritt voraus! Aus dem Inhalt: Architektur von SAP S/4HANA Embedded Analytics Virtuelles Datenmodell (VDM) Core Data Services (CDS) SAP Fiori SAP Smart Business Operatives und multidimensionales Reporting Customizing und Erweiterung Integration

Das Treffen von strategischen Entscheidungen gilt allgemein als integraler Bestandteil auch der bankbetrieblichen Managementaufgabe. Die Unternehmensleitung ist dabei gerade in einer Zeit umwälzender Entwicklungen in allen Bereichen des Bankgeschäftes gefordert, aus einer Gesamtheit von Informationen und Handlungsoptionen eine Alternative herauszugreifen und diese als Lösung eines Problems im Unternehmen umzusetzen und der Unternehmensumwelt zu kommunizieren. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit entwickelt der Autor einen Anforderungskatalog für den bankbetrieblichen Einsatz von Entscheidungsunterstützungsverfahren. Anschliessend analysiert er verschiedene Verfahrensformen vor dem Hintergrund dieser Anforderungen. Dabei wird der Analytic-Hierarchy-Process als geeignetes Entscheidungsunterstützungssystem identifiziert, das komplexe und schlecht strukturierte Entscheidungssituationen untersucht und über einfache Vergleichsaussagen dem Management konkrete Handlungsvorschläge unterbreitet. Der Analytic-Hierarchy-Process ist in der Lage, sowohl quantitative Daten als auch die häufig in ihrer Bedeutung unterschätzten "weichen Faktoren" einer Entscheidung, Meinungen und Gefühle, in den Entscheidungsprozess zu integrieren. Durch die computerisierte Bearbeitung kann die Auswirkung verschiedener Bewertungen untersucht werden, Gruppenentscheidungen werden durch das System unterstützt, und die Ergebnisermittlung erfolgt transparent und nachvollziehbar für alle an der Entscheidungsfindung Beteiligten. Die Anwendung des Modells erfolgt anhand einer Fragestellung, die eine zentrale Bedeutung für die Zukunft des marktpolitischen Instrumentariums der Banken besitzt: Die Reorganisation des Vertriebs über Geschäftsstellen. Der Analytic-Hierarchy-Process kann sich hierbei als wertvolles Instrument der Entscheidungsfindung erweisen. Er macht die Bedeutung verschiedener Attribute für eine Gesamtbewertung transparent, ermöglicht Gruppenentscheidungen und die Einbeziehung externen Wissens. Darüber hinaus erhöht er die Rationalität von Entscheidungen in der Unternehmung und kann zu dem Bestreben beitragen, auf veränderte Rahmenbedingungen im bankbetrieblichen Umsystem in Zukunft sachgerechter zu reagieren.

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Microsoft SQL Server 2019 Standard 2 Core SQL Server 2019 bietet innovative Sicherheits und Compliance Funktionen branchenführende Leistung unternehmenskritische Verfügbarkeit und Advanced Analytics für alle Ihre Daten Workloads jetzt mit integrierter Unterstützung für Big Data. Intelligenz für beliebige Daten SQL Server ist ein zentraler Knotenpunkt für Datenintegration. Stellen Sie mit der Leistung von SQL Server und Spark transformative Erkenntnisse über strukturierte und unstru...

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Zentrale IT-Themen kennen, einschätzen und für das eigene Unternehmen nutzen! Big Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Augmented Reality & Co.: Im IT-Umfeld gibt es immer mehr Entwicklungen, die als erfolgskritisch für Unternehmen gelten und über die jeder Manager Bescheid wissen sollte. Wer hier eine Entwicklung verschläft, könnte bald vom Markt verschwunden sein. Die zentralen Fragen sind: - Was sind die entscheidenden Trends? - Welche Chancen und Herausforderungen ergeben sich? - Wie können die Trends erfolgreich genutzt werden? - Was gibt es bei der Umsetzung zu beachten? Dieses Buch gibt Antworten! Alle relevanten Aspekte über die zentralen IT-Themen werden pointiert und auch für den Laien verständlich dargestellt. Entscheidungsträger erhalten mit dem Werk einen Leitfaden, mit dem sie die Bedeutung und Einsatzpotenziale von aktuellen IT-Trends für das eigene Unternehmen einschätzen und Massnahmen zur Umsetzung der für ihr Unternehmen relevanten IT-Trends einleiten können.

Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff Big Data Analytics ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale. Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.

Internet der Dinge, Cloud Computing, vernetztes Fahrzeug, Big Data, Analytics – was hat all dies eigentlich mit der Automobilindustrie zu tun? Dieses Buch gibt Auskunft über die Zukunft der Mobilität: die Trends, die sich aus Digitalisierung, Vernetzung, Individualisierung und Datenfokussierung ergeben. Der Automobilindustrie steht eine grundlegende Transformation bevor. Vor allem die grossen, traditionellen Unternehmen werden sich umstellen müssen, neue Geschäftsmodelle entwickeln und diese flexibel umsetzen, mit Hilfe entsprechender Unternehmensarchitekturen. Der Schlüsselbegriff dabei: Geschäftskompetenzen. Die digitale Zukunft des Fahrzeugs hat bereits begonnen – wer wird sie mitgestalten?

Das wohl umfassendste Lehrbuch zu Methoden der modernen Biowissenschaften. Die physikalischen und chemischen Grundlagen sowie die Stärken und Schwächen jeder Methode werden detailliert erläutert. ---------------------------------------- The most comprehensive textbook on methods in modern biosciences on the market. For each method, a thorough introduction into the physical and chemical background as well as a discussion of the strengths and weakness is given.

Die digitale Transformation verändert unsere Business- und Arbeitswelt unfassbar schnell. Auch die kundenbezogene Kommunikation ist davon betroffen. Doch die wahren kommunikativen Erfolge finden jenseits von Big Data und Algorithmen statt. Nicht Analytics und Mathematik, sondern Menschenkenntnis und Einfühlungsvermögen führen gerade in durchdigitalisierten Zeiten zum Ziel. So zeigt Teil eins des Buches, welche Chancen weit über Worte, Bilder und Geschichten hinaus die multisensorische Kommunikation fortan bietet. In Teil zwei werden die Touchpoints, die kommunikativen Berührungspunkte zwischen Anbieter und Kunde, analysiert und optimiert. Teil drei zeigt Erfolg versprechende kommunikative Wege in die digitale Zukunft.

This book constitutes the refereed conference proceedings of the 31st British International Conference on Databases, BICOD 2017 - formerly known as BNCOD (British National Conference on Databases) - held in London, UK, in July 2017. The 17 revised full papers were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers cover a wide range of topics such as data cleansing, data integration, data wrangling, data mining and knowledge discovery, graph data and knowledge graphs, intelligent data analysis, approximate and flexible querying, data provenance and ontology-based data access. They are organized in the following topical sections: data wrangling and data integration; data analysis and data mining; graph data querying and analysis; multidimensional data and data quality; and distributed and multimedia data management.

Framing the evolution of post-Enlightenment philosophy, Contemporary Thought begins with a discussion of the British Empiricists and Kant's analysis of the capacity of reason. Biographies and examinations of the Idealists, Materialists, Utilitarians, Individualists, Analytics, Phenomenologists, and Existentialists reveal how philosophers from each of these schools of thought sought to explain the increasingly more secular and industrialized world of the 18th, 19th, and 20th centuries. These thinkers' conclusions prove that modern-day philosophy has continued to deepen and expand human knowledge.

This book constitutes the refereed conference proceedings of the 5th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2017, held in Hyderabad, India, in December 2017. The 21 revised full papers were carefully reviewed and selected from 80 submissions and cover topics on big data analytics, information and knowledge management, mining of massive datasets, computational modeling, data mining and analysis.

The ‹Analytica posteriora‹ (Posterior Analytics) represent the Aristotelian theory of science. The text is often abstruse and was seldom commented on in antiquity. In a way, Philoponus‹s commentary summarizes the entire interpretation of the text in antiquity. The commentary however was even less well known in the Arabic and Latin languages of the Middle Ages than it was in antiquity. The Renaissance discovered Philoponus's commentary, thus making an important contribution to the revolutionary development in the theory of science, which took place in the 16th century.

This volume comprises the select proceedings of the annual convention of the Computer Society of India. Divided into 10 topical volumes, the proceedings present papers on state-of-the-art research, surveys, and succinct reviews. The volumes cover diverse topics ranging from communications networks to big data analytics, and from system architecture to cyber security. This volume focuses on Big Data Analytics. The contents of this book will be useful to researchers and students alike.