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This book constitutes the refereed post-proceedings of the 9th International Conference on Adaptive Multimedia Retrieval, AMR 2011, held in Barcelona, Spain, in July 2011. The 9 revised full papers and the invited contribution presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers cover topics ranging from theoretical work to practical implementations and its evaluation, most of them dealing with audio or music media. They are organized in topical sections on evaluation and user studies, audio and music, image retrieval, and similarity and music.

Information Retrieval hat sich zu einer Schlüsseltechnologie in der Wissensgesellschaft entwickelt. Die Anzahl der täglichen Anfragen an Internet-Suchmaschinen bildet nur einen Indikator für die grosse Bedeutung dieses Themas. Der Sammelbandband informiert über Themen wie Information Retrieval-Grundlagen, Retrieval Systeme, Digitale Bibliotheken, Evaluierung und Multilinguale Systeme, beschreibt Anwendungsszenarien und Setzt sich mit neuen Herausforderungen an das Information Retrieval auseinander.

Welcome to the proceedings of the 8th Workshop of the Initiative for the Eva- ation of XML Retrieval (INEX)! Now in its eighth year, INEX is an established evaluation forum for XML information retrieval (IR), with over 100 organi- tions worldwide registered and over 50 groups participating actively in at least one of the tracks. INEX aims to provide an infrastructure, in the form of a large structured test collection and appropriate scoring methods, for the evaluation of focused retrieval systems. XML IR plays an increasingly important role in many information access systems (e.g., digitallibraries,Web, intranet) where content is a mixture oftext, multimedia, and metadata, formatted according to the adopted W3C standard for information repositories, the so-called eXtensible Markup Language (XML). The ultimate goal of such systems is to provide the right content to their e- users. However, while many of today s information access systems still treat documents as single large (text) blocks, XML o?ers the opportunity to exploit the internal structure of documents in order to allow for more precise access, thus providing more speci?c answers to user requests. Providing e?ective access to XML-based content is therefore a key issue for the success of these systems. INEX2009wasanexcitingyearforINEXinwhichanewcollectionwasint- duced that is again based on Wikipedia but is more than four times larger, with longerarticlesandadditionalsemanticannotation.Intotal,eightresearchtracks were included, which studied di?erent aspects of focused information access: Ad Hoc Track investigatedthee?ectivenessofXML-IRandPassageRetrieval for four ad hoc retrievaltasks:Thorough,Focused, Relevant in Context, and Best in Context.

This book constitutes the refereed proceedings of the 24th China Conference on Information Retrieval, CCIR 2018, held in Guilin, China, in September 2018. The 22 full papers presented were carefully reviewed and selected from 52 submissions. The papers are organized in topical sections: Information retrieval, collaborative and social computing, natural language processing.

Beim Motion-Capturing geht es, wie die Übersetzung des Namens ins Deutsche nahe legt, um die Erfassung von Bewegungsdaten. Im weiteren Sinne schliesst man häufig noch die Nachverarbeitung und Analyse der gewonnenen Daten mit ein, und gerade dieser Bereich hat sich in den letzten Jahren zu einem bedeutenden Forschungsgebiet entwickelt, in dem noch viele grundlegende Probleme nicht zufrieden stellend gelöst sind. Neben der grossen Bedeutung in der Unterhaltungsindustrie existieren auch medizinische Anwendungen, bei denen nicht die Synthese sondern die Analyse von Bewegungen im Vordergrund steht, etwa um Krankheitsbilder bei Patienten erkennen zu können. In dieser Arbeit wurde ein schnelles Verfahren zum sogenannten Skelett-Fitting entwickelt, das in Kombination mit dem vorgestellten skelettbasierten Retrieval-Verfahren eine effiziente inhaltsbasierte Suche direkt auf den markerbasierten Bewegungsdaten ermöglicht. Das Verfahren wurde abschliessend anhand einer umfangreichen Bewegungsdatenbank mit den von einem professionellen MoCap-System erzeugten Skelett-Daten verglichen.

Thisbook constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 8th Russian SummerSchool on Information Retrieval, RuSSIR 2014, held in Nizhniy Novgorod, Russia,in August 2014. The volumeincludes 6 tutorial papers, summarizing lectures given at the event, and8 revised papers from the school participants.The papers focus onvarious aspects of information retrieval.

This book constitutes the refereed proceedings of the 23rd China Conference on Information Retrieval, CCIR 2017, held in Shanghai, China, in July 2017. The 21 full papers presented were carefully reviewed and selected from 41 submissions. The papers are organized in topical sections: recommendation; understanding users; NLP for IR; IR and applications; query processing and analysis.

Prinzipiell lassen sich zwei Techniken bei der Informationsbeschaffung unterscheiden: Pull und Push. Beim Pull liegt ein kurzfristiges Interesse an einer Information vor und der Benutzer untersucht zu diesem Zweck aktiv einen Datenbestand. Im Gegensatz dazu kommen Push Techniken zum Einsatz, bei denen der Suchende passiv bleibt und ein längerfristiges Interesse an einem Thema automatisch bearbeitet wird. Im Bereich des Web Retrieval gibt es viele Suchmaschinen die Suchbedürfnisse von Benutzern befriedigen. Längerfristige Interessen an Themen werden dagegen selten oder gar nicht unterstützt. Das Ziel ist ein Push Dienst, der aus bisherigen Informationsbedürfnissen automatisch ein Suchprofil generiert. Zur Garantie der Transparenz und zur Gewährleistung der Sicherheit des eigenen Profils sind verteilte Systeme von besonderem Interesse. Die spezielle Unterstützung eines verteilten Systems ermöglicht Informationen unter den Mitgliedern auszutauschen und für die eigenen Interessen neu zu bewerten. Das Buch richtet sich an Studenten, Unternehmen, Wissenschaftler und an alle Interessierten der Information- und Web Retrieval.

This book constitutes the refereed proceedings of the 24th China Conference on Information Retrieval, CCIR 2018, held in Guilin, China, in September 2018. The 22 full papers presented were carefully reviewed and selected from 52 submissions. The papers are organized in topical sections: Information retrieval, collaborative and social computing, natural language processing.

This book constitutes the refereed proceedings of the 25th China Conference on Information Retrieval, CCIR 2019, held in Fuzhou, China, in September 2019. The 13 full papers presented were carefully reviewed and selected from 45 submissions.Academic research is aimed at the precise acquisition of information and knowledge by human beings. The research results will support national strategic decision-making, promote the development of the Internet and IT fields, enhance the production efficiency of the industry, and have a major impact on various fields of social life.

Fachdatenbanken zur Literaturrecherche sind heute im Internet allgegenwärtig. Die angebotenen Mittel zum Auffinden der gewünschten Informationen sind dabei sehr verschieden und reichen über die klassische Suche mittels Eingabe von Suchbegriffen bis hin zu komplexen Browsingumgebungen. Ziel dieses Buches ist eine Verbindung dieser beiden Modalitäten unter Berücksichtigung kontextsensitiver Durchlässigkeit. Dadurch wird es dem Nutzer ermöglicht, zu jeder Zeit zwischen Suche und Browsing hin- und herzuwechseln, ohne dass der vorher gewählte Kontext dabei verloren geht. Für den Anwender hat dies den Vorteil, keine redundanten Eingaben tätigen zu müssen. Ausserdem wird die Verwendung einer Merkliste in Form eines virtuellen Sammelkorbes angedacht, welche zudem als Bindeglied und zentrale Informationssammlung dient.

This book constitutes the refereed proceedings of the 23rd China Conference on Information Retrieval, CCIR 2017, held in Shanghai, China, in July 2017. The 21 full papers presented were carefully reviewed and selected from 41 submissions. The papers are organized in topical sections: recommendation; understanding users; NLP for IR; IR and applications; query processing and analysis.

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 9th Russian Summer School on Information Retrieval, RuSSIR 2015, held in Saint Petersburg, Russia, in August 2015. The volume includes 5 tutorial papers, summarizing lectures given at the event, and 6 revised papers from the school participants. The papers focus on various aspects of information retrieval.

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This book constitutes the refereed proceedings of the 28th China Conference on Information Retrieval, CCIR 2022, held in Chongqing, China, in September 2022. Information retrieval aims to meet the demand of human on the Internet to obtain information quickly and accurately. The 8 full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers provide a wide range of research results in information retrieval area.

This book constitutes the refereed proceedings of the 26th China Conference on Information Retrieval, CCIR 2020, held in Xi'an, China, in August 2020.* The 12 full papers presented were carefully reviewed and selected from 102 submissions. The papers are organized in topical sections: search and recommendation, NLP for IR, and IR in finance. * Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online supplemented with local on-site events.

Neben einer Darstellung von Grundkonzepten und -begriffen sowie einer Diskussion der Einflüsse von Translation-Memory-Systemen auf Arbeitsabläufe und Produktivität widmet sich die Arbeit vor allem der Frage, bis zu welchem Grad und mit welchen Mitteln das Missverhältnis zwischen dem Retrieval-Verhalten von Translation Memories und den Ähnlichkeitsurteilen ihrer Anwender korrigiert werden kann. Ausgehend von einer korpusbasierten Untersuchung zu Problemen der Retrieval-Evaluierung wird eine übersetzungsorientierte Typologie von Ähnlichkeitskriterien entwickelt. Diese kann als Grundlage zur qualitativen Weiterentwicklung und Präzisierung von Evaluierungsverfahren sowie zur systematischen Verdeutlichung der Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von Translation Memories genutzt werden. Nach einer Gegenüberstellung von Verfahren des Mustervergleichs in computergestützter und beispielbasierter maschineller Übersetzung werden abschliessend anhand konkreter Beispiele exemplarisch Wege zur Optimierung der Retrieval-Leistung von Translation Memories durch Anwendung von Standardwerkzeugen und -verfahren der linguistischen Datenverarbeitung aufgezeigt.

I write with pleasurethis forewordto the proceedings of the 7th workshopof the Initiative for the Evaluation of XML Retrieval (INEX). The increased adoption of XML as the standard for representing a document structure has led to the development of retrieval systems that are aimed at e?ectively accessing XML documents. Providing e?ective access to large collections of XML documents is therefore a key issue for the success of these systems. INEX aims to provide the necessary methodological means and worldwide infrastructures for evaluating how good XML retrieval systems are. Since its launch in 2002, INEX has grown both in terms of number of p- ticipants and its coverage of the investigated retrieval tasks and scenarios. In 2002, INEX started with 49 registered participating organizations, whereas this number was more than 100 for 2008. In 2002, there was one main track, c- cerned with the ad hoc retrieval task, whereas in 2008, seven tracks in addition to the main ad hoc track were investigated, looking at various aspects of XML retrieval, from book search to entity ranking, including interaction aspects.

This book constitutes the refereed proceedings of the 27th China Conference on Information Retrieval, CCIR 2021, held in Dalian, China, in October 2021. The 15 full papers presented were carefully reviewed and selected from 124 submissions. The papers are organized in topical sections: search and recommendation, NLP for IR, IR in Education, and IR in Biomedicine.

Eine grosse Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.