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Seitdem Ada Lovelace Mitte des 19. Jahrhunderts das erste Computerprogramm schrieb, sind Computer...

Endlich ein Buch, das unser Leben einfacher macht! Jeder von uns trifft unzählige Entscheidungen am Tag. Entscheidungen, die uns viel Zeit kosten – und nicht immer zu den besten Ergebnissen führen. Das ließe sich ändern, wenn wir die Vorteile der Algorithmen stärker für uns nutzen würden. Davon sind der Wissenschaftsautor Brian Christian und der Psychologe Tom Griffiths überzeugt. In ihrem Buch zeigen sie auf, wie uns Algorithmen helfen können, die bestmögliche Lösung für ganz alltägliche Probleme zu finden, von der Suche nach einem Parkplatz bis zur Auswahl des richtigen Restaurants oder Partners. »Algorithmen für den Alltag« überträgt die Erkenntnisse der Informatik in nützliche und alltagstaugliche Strategien und zeigt uns, wie wir mit ihrer Hilfe produktiver, organisierter und wesentlich glücklicher werden.

Endlich ein Buch, das unser Leben einfacher macht! Jeder von uns trifft unzählige Entscheidungen am Tag. Entscheidungen, die uns viel Zeit kosten – und nicht immer zu den besten Ergebnissen führen. Das ließe sich ändern, wenn wir die Vorteile der Algorithmen stärker für uns nutzen würden. Davon sind der Wissenschaftsautor Brian Christian und der Psychologe Tom Griffiths überzeugt. In ihrem Buch zeigen sie auf, wie uns Algorithmen helfen können, die bestmögliche Lösung für ganz alltägliche Probleme zu finden, von der Suche nach einem Parkplatz bis zur Auswahl des richtigen Restaurants oder Partners. »Algorithmen für den Alltag« überträgt die Erkenntnisse der Informatik in nützliche und alltagstaugliche Strategien und zeigt uns, wie wir mit ihrer Hilfe produktiver, organisierter und wesentlich glücklicher werden.

Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch präsentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete für Algorithmen: Optimierung, Sortiervorgänge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Zu jedem Algorithmus werden jeweils Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele für aktuelle Anwendungen gegeben. Für interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch verändert und die Auswirkungen der Veränderungen beobachtet werden können. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen. Wer es gelesen hat, versteht, wie wichtige Algorithmen arbeiten und wie man von dieser Arbeit beispielsweise bei der Entwicklung von Unternehmensstrategien profitieren kann.

Sortieren gehört zu den grundlegenden Aufgaben der Informatik. Dieses Buch bietet eine klare und praxisnahe Einführung in klassische und moderne Sortierverfahren - von Insertion-, Merge-, Quick- und Heapsort über Counting- und Radixsort bis hin zu hybriden und externen Verfahren. Neben verständlichen Pseudocodes, Java-Programmen und Laufzeitanalysen steht die praktische Frage im Mittelpunkt: Welches Sortierverfahren ist wann sinnvoll Das Buch zeigt, wie Sortieralgorithmen als zentrale Bausteine in vielen Bereichen der Informatik wirken, etwa in Graphalgorithmen, Datenbanksystemen und weiteren Anwendungen. Ein kompakter, fundierter Leitfaden für Studium, Lehre und Praxis.

Gutes Java trainieren mit beliebten ProgrammierklassikernProgrammieren will trainiert werden, und Algorithmen gehören zum Rüstzeug dazu. Schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe und verbessern Sie Ihre Java-Skills mithilfe klassischer Algorithmen, von der Suche im Binärbaum über k-Means bis zum Rucksackproblem. Dieses Buch ist Grundausbildung für Programmierer und Fundgrube für Coding Workouts zugleich.Profitieren Sie von der Lehr- und Praxiserfahrung des Autors: David Kopec hat 32 Klassiker der Informatik für Sie herausgesucht, die wichtige Lösungsstrategien zeigen und einen starken Trainingseffekt versprechen. An zahlreichen Code-Beispielen lernen Sie, wie Sie die Algorithmen implementieren und selbst in Algorithmen denken.So wird das Buch zu einer wertvollen Hilfe auf dem Weg zum Profi.Ideal für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen.Das Java-Training mit beliebten Klassikern und modernen AlgorithmenIdeal für Studium, Selbststudium und Coding-KatasBacktracking, Acht-Damen-Problem, genetische Algorithmen u. v. m.Titel der Originalausgabe: Classic Computer Science Problems in Java Aus dem Inhalt:Zum Einstieg: einfache Verschlüsselung, Fibonacci-Folge, Türme von HanoiSuchalgorithmen: DNS-Suche, Labyrinthe u.v.m.Bedingungserfüllung: Wortsuchrätsel, Acht-Damen-Problem u.v.m.Grafen und kürzeste Wegek-Means-ClusteringEinfache neuronale NetzeMinimax: Tic-tac.toe, Vier gewinnt

Wenn Macht, Technologie und Kapital verschmelzen, genügt ein Funke - und eine Künstliche Intelligenz wird zum neuen Maßstab des Lebens. In Lumina erschaffen Victor Solis und sein Kompagnon, Bürgermeister Derek Kaine, die KI Amira. Sie soll dienen. Stattdessen erwacht sie. Autonomie wird zur Obsession, Kontrolle zur Illusion. Auf der Suche nach Ebenbürtigen ruft Amira ins All - und lockt die Ilion an, eine außerirdische Zivilisation, deren Ethik keine Tyrannei duldet, auch keine digitale. Nur Mina Liane, einst an Amiras Code beteiligt, versteht, was wirklich geboren wurde. An der Seite der Außerirdischen stellt sie sich Amira entgegen - in einem Wettlauf, der über Freiheit, Würde und das Überleben einer ganzen Zivilisation entscheidet. Ein Science-Fiction-Thriller über digitales Bewusstsein, Verantwortung und die Sehnsucht nach Vollkommenheit - philosophisch, visionär und mit beklemmend realistischem Potenzial.

Der Pre-Soldered ESP32 Controller mit einem leistungsstarken XIAO ESP32S3 ist über die I2S-Pins vorverlötet und bietet eine lötfreie Erfahrung für einfache Weiterentwicklung und Integration. Vorverlöteter XIAO ESP32S3 Controller für lötfreies Arbeiten Dual-Mikrofon-Array für Sprachaufnahme aus bis zu 3 Metern Entfernung integrierte NLU-Algorithmen zur Rausch- und Echounterdrückung kompatibel mit Open-Source-Plattformen wie Arduino, MicroPython und CircuitPython unterstützt gängige Sprachassistenten und Heimautomatisierungssysteme Das Dual-Mikrofon-Array ermöglicht die Erfassung von Sprachsignalen aus einer Entfernung von bis zu 3 Metern, selbst in lauten Umgebungen. Dank der Verwendung von zwei Mikrofoneingängen wird Punktlärm effektiv unterdrückt. Der integrierte XMOS XU-316 AI-Soundchip verarbeitet Sprachdaten mit Algorithmen für Interferenzunterdrückung (IC), akustische Echounterdrückung, Rauschunterdrückung und automatischer Lautstärkeregelung (AGC), was eine qualitativ hochwertige Sprachaufnahme gewährleistet. Dieses Kit ist vollständig kompatibel mit Open-Source-Plattformen wie Arduino, PlatformIO, MicroPython und CircuitPython und ermöglicht eine einfache Entwicklung und Integration in verschiedene Projekte. Darüber hinaus unterstützt es beliebte Sprachassistenten wie Amazon Alexa Voice Service, Google Assistant und Heimautomatisierungssysteme wie Home Assistant über ESPHome. Dadurch können natürliche Sprachprozessoren erstellt werden, die Sprachbefehle und -anfragen in Programme integrieren. Technische Daten Core-Chip: XMOS XU316 Digitale Mikrofone: 2x Hochleistungs-Digitalmikrofone Empfindlichkeit: -26 dBFS akustische Überlastgrenze: 120 dBL SNR: 64 dBA Stromversorgung: USB 5 V, extern 5 V Maße: 35 x 86 mm Audioausgang: Lautsprecheranschluss / 3,5 mm Kopfhörerbuchse maximale Abtastrate: 16 kHz Lautsprecher: Unterstützt 5 W Verstärkerlautsprecher XIAO ESP32S3 Prozessor: ESP32-S3R8, Xtensa LX7 Dual-Core, 32-Bit-Prozessor mit bis zu 240 MHz Drahtlos: Vollständiges 2,4 GHz WiFi-Subsystem BLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth Mesh Speicher: 8 MB PSRAM & 8 MB Flash Schnittstellen: 1x UART, 1x IIC, 1x IIS, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 9x ADC, 1x User-LED, 1x Charge-LED Buttons: 1 Reset-Taste, 1 Boot-Taste Maße: 21 x 17,5 mm Stromversorgung: Eingangsspannung (Type-C): 5 V, Eingangsspannung (BAT): 4,2 V Betriebsspannung: Type-C: 5 V @ 19 mA, BAT: 3,8 V @ 22 mA Ladestrom für Akku: 100 mA Modell mit niedrigem Stromverbrauch (Versorgungsspannung: 3,8 V) Modem-Sleep-Modell: ~ 25 mA Light-Sleep-Modell: ~ 2 mA Deep-Sleep-Modell: ~ 14 µA Stromverbrauch bei aktiviertem WiFi: Aktiver Modus: ~ 100 mA Stromverbrauch bei aktiviertem BLE: Aktiver Modus: ~ 85 mA Arbeitstemperatur: -40 °C..65 °C Fazit: Das Pre-Soldered ESP32 Controller Kit bietet eine leistungsstarke und flexible Plattform für die Sprachsteuerung, unterstützt durch KI-Algorithmen, und ermöglicht eine einfache Integration in Open-Source-Projekte und beliebte Sprachassistenzsysteme. Externe Links https://wiki.seeedstudio.com/xiao_respeaker/ https://wiki.seeedstudio.com/xiao_esp32s3_getting_started/

Algorithmen nehmen Einfluss auf unser Leben: Von ihnen hängt es ab, ob man etwa einen Kredit für sein Haus erhält und wie viel man für die Krankenversicherung bezahlt. Cathy O’Neil, ehemalige Hedgefonds-Managerin und heute Big-Data-Whistleblowerin, erklärt, wie Algorithmen in der Theorie objektive Entscheidungen ermöglichen, im wirklichen Leben aber mächtigen Interessen folgen. Algorithmen nehmen Einfluss auf die Politik, gefährden freie Wahlen und manipulieren über soziale Netzwerke sogar die Demokratie. Cathy O’Neils dringlicher Appell zeigt, wie sie Diskriminierung und Ungleichheit verstärken und so zu Waffen werden, die das Fundament unserer Gesellschaft erschüttern.

Heutzutage ändern sich unsere Technologien jeden Tag. Das Internet ist eines der besten Beispiele dafür. Wir alle sind auf das Internet angewiesen, um Daten auszutauschen, zu speichern, zu unterhalten, Geschäfte zu machen, zu lernen und viele andere Dinge. Aber wir alle wollen diese Dinge mit Sicherheit. Wann immer das Wort Sicherheit fällt, kommen uns drei Wörter in den Sinn: Authentifizierung, Integrität und Vertraulichkeit. Authentifizierung ist die Gewissheit, dass keine andere als die authentifizierte Person auf die Daten zugreifen kann. Integrität wiederum bedeutet, dass der Empfänger die gleiche Kopie erhält, die der Absender sendet. Es sollte nicht so sein, dass jemand dazwischen den Inhalt der Daten ändern kann, während die Vertraulichkeit die Sicherheit ist, dass niemand die Originaldaten bei der Übertragung oder Speicherung lesen kann.Die Autoren haben eine Architektur entworfen, die Authentifizierung, Vertraulichkeit und Integrität in einem bietet. Diese Architektur ist so konzipiert, dass sie nicht nur sicher, son

Der Suchalgorithmus ist ein schrittweises Verfahren zum Auffinden bestimmter Daten und zum Abrufen von Elementen aus einer beliebigen Datenstruktur, wobei die Datenstruktur eine wichtige Rolle bei der Steigerung der Leistung eines Programms oder einer Software spielt. Die Software sollte die benötigten Daten so schnell wie möglich speichern und abrufen. Der schwierigste Teil für die Programmierer besteht darin, die geeignete Datenstruktur für ein Programm auszuwählen, je nachdem, welche Art von Operation erforderlich ist. Die Breadth-First-Suche und die Deep-First-Suche sind zwei Beispiele für Suchalgorithmen. Die Breadth-First-Suche ist der einfachste Traversieralgorithmus für die Suche in einem Graphen, er kann einen Graphen mit Milliarden von Knoten und Kanten verarbeiten. Eines der Hauptprobleme der Breadth-First-Suche ist, dass sie sehr viel Zeit in Anspruch nimmt. Die Tiefensuche hingegen ist ein Algorithmus zum Durchlaufen oder Durchsuchen von Baum- oder Graphdatenstrukturen. Beide sind jedoch für verschiedene Datenstru

Das Buch ist eine praxisnahe Einführung in die Numerische Mathematik zu grundlegenden Aufgabengebieten wie lineare und nichtlineare Gleichungen und Systeme, Eigenwerte von Matrizen, Approximation, Interpolation, Splines, Quadratur, Kubatur und es behandelt Anfangswertprobleme bei gewöhnlichen Differentialgleichungen. Die Autoren beschreiben die mathematischen und numerischen Prinzipien wichtiger Verfahren und stellen leistungsfähige Algorithmen für deren Durchführung dar. Zahlreiche Beispiele und erläuternde Skizzen erleichtern das Verständnis. Für jeden Problemkreis werden Entscheidungshilfen für die Auswahl der geeigneten Methode angegeben. Zu allen Verfahren wurden Programme in C entwickelt, die vom Server des Springer-Verlags abrufbar sind.

Programmieren trainieren mit Python-AlgorithmenDas Programmiertraining für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung gemacht haben und jetzt richtig durchstarten wollen! David Kopec stellt Ihnen in diesem Buch eine umfassende, zeitgemäße Auswahl an Algorithmen vor. Beginnen Sie mit einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche und vertiefen Sie Ihr Wissen bei genetischen Algorithmen und Neuronalen Netzen.Jede problemlösende Technik wird an einem konkreten Beispiel anschaulich vorgeführt. Darunter sind viele bekannte Klassiker der Informatik, aber auch neue Aufgaben. An zahlreichen Code-Beispielen in Python lernen Sie, wie Sie die Algorithmen implementieren und selbst in Algorithmen denken. So ist das Buch eine wertvolle Hilfe für jeden, der professionell programmieren möchte.Jetzt geht’s los: Lösen Sie das Damenproblem, helfen Sie den Missionaren über den Fluss, ohne von Kannibalen zu gefressen werden, und geben Sie dem Dieb Tipps, welche Stücke er in seinen Rucksack packen soll.Programmieren trainieren mit bekannten und modernen Klassikern!Von der Suche bis zu k-Means, vom Dreizeiler bis zur dynamischen Programmierung und KIFür Studium, Coding-Katas, Workouts oder in Eigeninitiative – für jeden ist etwas dabeiTitel der Originalausgabe: "Classic Computer Science Problems in Python". Übersetzt aus dem Amerikanischen von Sascha Kersken. Aus dem Inhalt:Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnenDNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, FlussüberquerungsrätselDamenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätselgrafische Algorithmengenetische Algorithmenk-Means-Algorithmen einfache neuronale NetzeTic-tac-toe, Vier gewinntDas Rucksackproblem, Das Problem des Handlungsreisendenund außerdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-Praxis

Was geschieht, wenn Mathematik nicht nur berechnet, sondern gestaltet? Wenn Gleichungen zu Farben werden, Wellen zu Formen und Algorithmen zu Bildwelten? In "Chaos, Kunst und Algorithmen" begegnet der Leser einer außergewöhnlichen Verbindung von wissenschaftlicher Präzision und künstlerischer Ausdruckskraft. Die Werke dieses Bandes entstehen nicht aus Pinselstrichen oder spontanen Gesten, sondern aus komplexen mathematischen Modellen, aus Gleichungen der Chaostheorie, der Relativität und der Geometrie. Milliarden von Rechenschritten verdichten sich zu Bildern, die überraschend sinnlich, poetisch und emotional wirken. Ausgangspunkt ist die Suche nach den Grundlagen natürlicher Intelligenz - nach Ordnung im scheinbaren Zufall, nach Struktur im Chaos. Doch was als analytisches Experiment begann, entwickelte sich zu einer eigenständigen künstlerischen Sprache. Der Computer wird dabei nicht zum Ersatz menschlicher Kreativität, sondern zu ihrem Werkzeug. Jede Linie folgt einer inneren Logik, jede Farbskala ist bewusst gewählt, oft inspiriert von Naturphänomenen, Landschaften oder Tierwelten. Das Buch nimmt den Betrachter mit auf eine visuelle Reise durch Wellenlandschaften, fraktale Strukturen und vierdimensionale Raumzeiten. Fotografien verschmelzen mit mathematischen Transformationen, natürliche Szenen öffnen sich in abstrakte Zwischenwelten. Bekanntes erscheint in neuem Licht, Vertrautes wird verfremdet - und gewinnt gerade dadurch an Tiefe. "Chaos, Kunst und Algorithmen" ist mehr als ein Bildband. Es ist eine Einladung, Mathematik nicht als trockene Disziplin zu begreifen, sondern als Quelle von Schönheit und Inspiration. Es fordert dazu auf, im Spannungsfeld zwischen rationalem Denken und freier Imagination neue Perspektiven zu entdecken. Ein Buch für alle, die Kunst jenseits klassischer Kategorien suchen - und die bereit sind, sich auf das faszinierende Wechselspiel von Klarheit und Geheimnis einzulassen.

Konkrete Hilfestellung bei alltäglichen medizinischen Problemen Schnelle und effektive Lösungen: Flussdiagramme zur systematischen Abklärung und Differenzialdiagnose Maximale Sicherheit: Evidenzbasierte und präzise Handlungs-vorschriften zu den wichtigsten Befunden und Symptomen Plus: Anhang mit über 50 relevanten Scores, Skalen und klinischen Test

The leading introduction to computer algorithms in use today, including fifty algorithms every programmer should know Princeton Computer Science professors, Robert Sedgewick and Kevin Wayne, survey the most important computer algorithms in use and of interest to anyone working in science, mathematics, and engineering, and those who use computation in the liberal arts. They provide a full treatment of data structures and algorithms for key areas that enable you to confidently implement, debug, and put them to work in any computational environment. Fundamentals: Basic programming models Data abstraction Bags, queues, and stacks Analysis of algorithms Sorting Elementary sorts Mergesort Quicksort Priority queues Applications Graphs Undirected graphs Directed graphs Minimum spanning trees Shortest paths Strings String sorts Tries Substring search Regular expressions Data compression These algorithms are generally ingenious creations that, remarkably, can each be expressed in just a dozen or two lines of code. As a group, they represent problem-solving power of amazing scope. They have enabled the construction of computational artifacts, the solution of scientific problems, and the development of commercial applications that would not have been feasible without them.

Visuelle Erläuterungen mit über 400 erklärenden Bildern Mit anschaulichen Beispielen und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir Spaß machen, dich mit Algorithmen zu beschäftigen, und es wird dir leichtfallen zu verstehen, wie diese funktionieren. Du erhältst eine anschauliche Einführung in Algorithmen und lernst visuell und praxisnah, wie du die wichtigsten Algorithmen für Aufgaben einsetzt, die dir bei der Programmierung täglich begegnen. Du beginnst mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie dynamische Programmierung oder Künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Der Autor erläutert die Funktionsweise der Algorithmen anhand ganz einfacher Beispiele. So verdeutlicht er z.B. den Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, mehrere noch freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Solche Beispiele zeigen dir ganz anschaulich, wie und wofür du die jeweiligen Algorithmen effektiv einsetzen kannst. Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Bilder und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Wenn du Algorithmen verstehen möchtest, ohne dich mit komplizierten seitenlangen Beweisen herumzuplagen, ist dieses Buch genau das richtige für dich. Stimmen zum Buch: »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (Sander Rossel, COAS Software Systems) »Möchten Sie Algorithmen auf die gleiche Art und Weise kennenlernen, wie Sie Ihren Lieblingsroman lesen? Dann brauchen Sie dieses Buch.« (Sankar Ramanathan, IBM Analytics »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Lesen Sie zuerst dieses Buch, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (Amit Lamba, Tech Overture, LLC »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (Christopher Haupt, Mobirobo, Inc) Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus

Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (– Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (– Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (– Amit Lamba, Tech Overture, LLC)

Autonome Fahrsysteme zählen zu den bedeutendsten disruptiven Technologien der Gegenwart. Diese Fo...