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Aufgrund des Widerstands des Kleinen Rates trat dieser Coutumier nie in Kraft. Er bleibt jedoch ein privilegierter Zeuge des Neuenburger Rechts, ein ehrgeiziger Versuch, das Gewohnheitsrecht zu systematisieren, und sogar ein früher Versuch einer Kodifizierung.

Der hier vorliegende Band ist der Teil 2 eines Arbeitsbuches, welches als Begleit­ text und Aufgabensammlung für einen Lehrgang über Wahrscheinlichkeitsrechnung im Rahmen der Lehrerfortbildung angefertigt wurde. Weil beide Teile dieses Buches "Wahrscheinlichkeitsrechnung" als eine Einheit aufzufassen sind, die nur aus tech­ nischen Gründen auf zwei Bände aufgeteilt wurde, geben wir auf der folgenden Seite das Inhaltsverzeichnis für beide Bände an. Da sowohl die Seiten als auch die Kapi­ tel des Gesamttextes über den ersten Band hinaus fortlaufend numeriert sind, kann es dabei keine Mißverständnisse geben. Ein ausführliches Stichwortverzeichnis, welches sich ebenfalls auf den Gesamttext bezieht, ist jedem der beiden Bände an­ gefügt. Karlsruhe, im März 1979 die Autoren INHALT TEIL 1 EI NFOHRUNG . . . . . • . . . . • . . • . . • . . . . • . . • . . . • . . • . . • . . . . . . . • . . . . . . . . . . . • . . . . . . . . . . 1 1. EREIGNISSE UND WAHRSCHEINLICHKElTEN . . •. . . . •. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Aufgaben • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • . • . • • • • • • • • • • • • • • • 28 2. GEOMETRISCHE UND KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEITSRÄUME . . . . •. . . . . . . . . . . . . .

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*Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies * - 3. Auflage / 21.99€ / Taschenbuch

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*Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung * - . . . kinderleicht erlernen / 23.8€ / Taschenbuch

Diese Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik aus der Reihe Mathematik-Studienhilfen richtet sich in erster Linie an Ingenieurstudierende an Fachhochschulen und kann bereits im ersten Semester gelesen werden. Das Buch entspricht etwa einer einsemestrigen Vorlesung mit vier Wochenstunden und enthält zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen im Anhang. Es ist deshalb auch hervorragend zum Selbststudium geeignet. Es werden die wichtigsten Methoden zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von eindimensionalem und zweidimensionalem Datenmaterial vorgestellt. Der Statistik-Teil ist aufgegliedert in beschreibende und schließende Statistik. Kurz erklärt: In der beschreibenden Statistik versucht man, große Datenmengen durch wenige aussagekräftige Kenngrößen zu beschreiben. In der schließenden Statistik dagegen, ausgehend von Stichproben Rückschlüsse auf sehr viel größere Grundgesamtheiten zu ziehen. Neben der Herleitung der Begriffe und Methoden wird dabei besonderer Wert gelegt auf ihre korrekte Interpretation und Anwendung. Aus dem Inhalt: • Geeignet für Ingenieurstudenten an Fachhochulen • Geeignet für das Selbststudium • Grundbegriffe der Statistik • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung • Normalverteilungstabelle • Übungsaufgaben und Lösungen

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Das Buch ist eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik auf mittlerem mathematischen Niveau. Die Pädagogik der Darstellung unterscheidet sich in wesentlichen Teilen – Einführung der Modelle für unabhängige und abhängige Experimente, Darstellung des Suffizienzbegriffes, Ausführung des Zusammenhanges zwischen Testtheorie und Theorie der Bereichschätzung, allgemeine Diskussion der Modellentwicklung – erheblich von der anderer vergleichbarer Lehrbücher. Die Darstellung ist, soweit auf diesem Niveau möglich, mathematisch exakt, verzichtet aber bewußt und ebenfalls im Gegensatz zu vergleichbaren Texten auf die Erörterung von Meßbarkeitsfragen. Der Leser wird dadurch erheblich entlastet, ohne daß wesentliche Substanz verlorengeht. Das Buch will allen, die an der Anwendung der Statistik auf solider Grundlage interessiert sind, eine Einführung bieten, und richtet sich an Studierende und Dozenten aller Studienrichtungen, für die mathematische Statistik ein Werkzeug ist.

Eine weitere Ausgabe des bekannten 2-teiligen Lehrbuchs für Studenten. Jedes Kapitel besteht aus grundlegenden Definitionen und Theoremen, gelösten Beispielen mit steigendem Schwierigkeitsgrad und Aufgaben, die selbständig zu lösen sind. Der zweite Teil des Lehrbuchs befasst sich mit der mathematischen Statistik und richtet sich in erster Linie an Studierende der technischen Hochschulen. Es kann aber auch von Studierenden der wirtschafts- und naturwissenschaftlichen Fakultäten an Universitäten und Pädagogischen Akademien sowie von all jenen genutzt werden, die probabilistische Methoden in ihrer beruflichen Tätigkeit anwenden. Jedes Kapitel besteht aus grundlegenden Definitionen und Theoremen, gelösten Beispielen mit steigendem Schwierigkeitsgrad und Aufgaben zum Selbstlösen. Am Ende des Kapitels finden Sie die Antworten auf die Aufgaben

Wahrscheinlichkeit, Statistik und zufällige Prozesse stehen im Mittelpunkt dieses Lehrbuches. Der Leser erfährt, wie Informationen aus realen statistischen Daten aufbereitet und beschrieben werden können, und er kommt den Gesetzen des Zufalls auf die Spur. Kern der Darstellung ist das mathematische Handwerkszeug zur Modellierung von Vorgängen aus Natur, Technik und Gesellschaft, in deren Verlauf sich Phänomene nicht mit Sicherheit einstellen. In anschaulicher Weise werden Grundbegriffe und Herangehensweisen eingeführt, die für den Stochastikunterricht in der Schule bedeutsam sind. Besonderer Wert wird auf die sachbezogene Intepretation der mathematischen Modellgrößen gelegt.

Das vorliegende Beiheft über die klassische Wahrscheinlichkeitsrechnung ist in erster Linie zur Verwendung in den mathematischen Arbeitsgemein­ schaften auf der Oberstufe der höheren Schulen bestimmt. Es ist deshalb nach methodischen Gesichtspunkten aufgebaut und der Aufnahmefähig­ keit eines Schülers angepaßt. Nur diejenigen Begriffe und Kenntnisse sind vorausgesetzt, die im mathematischen Unterricht der Oberstufe normaler­ weise erworben werden, wozu allerdings auch Begriffe wie Grenzwert, oberer und unterer Limes, Stetigkeit und uneigentliches Integral gerechnet werden. Das Bedürfnis zu exakter mathematischer Behandlung soll in dem Schüler geweckt werden; in diesem Sinne will das Beiheft die immer noch bestehende Kluft zwischen Schul- und Hochschulmathematik über­ brücken helfen. Durch zahlreiche Literaturhinweise und Andeutung einiger weitergehender Probleme hat der Lehrer die Möglichkeit, das Stoffgebiet in dieser oder jener Richtung nach eigenem Ermessen zu erweitern. So wird auch mancher Lehrer die eine oder andere Anregung empfangen können. Die klassische Wahrscheinlichkeitsrechnung ist nach Ansicht des Ver­ fassers nach wie vor am besten geeignet, das Verständnis des Lernenden für die Probleme und die Problematik der Wahrscheinlichkeitsrechnung zu wecken. Dabei werden Gedankengänge und Begriffe der modernen Wahrscheinlichkeitsrechnung systematisch vorbereitet, was unter anderem in der frühzeitigen Verwendung gewisser von den Begründern der mo­ dernen Theorien eingeführter charakteristischer Bezeichnungen zum Ausdruck kommt. Die Ergebnisse werden durch zahlreiche Beispiele und Anwendungen erläutert, deren Lösungen zum Teil angegeben sind. Das Beiheft Nr. 9 (Best. -Nr. 809) behandelt die moderne Wahrschein­ lichkeitsrechnung seit Richardvon Mises und kann als Fortsetzung dieses Heftes angesehen werden.

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Das Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert den Lehrinhalt der Wahrschein­ lichkeitsrechnung und Induktiven Statistik, wie er in den Wirtschafts- und Sozial­ wissenschaften an Universitaten und Fachhochschulen vermittelt wird. Erfah­ rungen in der Lehre zeigen, dass viele Studierende die Inhalte erst verstehen, wenn sie wenig formal dargestellt sind. Insofem wurde auf manche mathematische Ableitung verzichtet und stattdessen mehr Wert auf Beispiele und die Interpretation gelegt. Urn das Auf- und Nacharbeiten zusatzlich zu vereinfachen, sind verschiedene Darstellungsweisen gewahlt worden: • Normal geschrieben ist der Text, der zum Verstandnis der Inhalte uner­ lasslich ist. Er sollte auf jeden Fall gelesen und verarbeitet werden. • Besonders wichtige Aussagen sind in einem Kasten dargestellt. • Grau unterlegt sind weiterflihrende Erlauterungen, deren Kenntnis zwar wiinschenswert, flir das Verstiindnis aber nicht unbedingt erforderlich sind. Hierzu zahlen etwa mathematische Ableitungen und Beweise. • Das Lehrbuch enthiilt zahlreiche Beispiele. Diese sind durchnummeriert und ihr Ende ist durch das Zeichen "." angezeigt. Die Beispiele eignen sich zum selbststandigen Durchrechnen und fUr die Klausurvorbereitung. Die Ergeb­ nisse sind in der Regel auf drei Nachkommastellen gerundet. Fortgeschrittene Studierende und Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich tiber die Berechnung und Interpretation von Konfidenzintervallen oder statistischen Tests informieren wollen, konnen hierflir den umfangreichen Index verwenden. Mit Hilfe des Symbolverzeichnisses lassen sich bei Vorkenntnissen auch einzelne Abschnitte im Text ohne Kenntnis der vorangegangenen Kapitel problemlos erschlieBen.