Es wurden 44 Produkte zu dem Suchbegriff big data analysis in 5 Shops gefunden:

Binding : Taschenbuch, Edition : 1. Auflage, Label : John Wiley & Sons, Publisher : John Wiley & Sons, NumberOfItems : 1, PackageQuantity : 1, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 336, publicationDate : 2013-04-19, authors : Judith Hurwitz, Alan Nugent, Fern Halper, Marcia Kaufman, languages : english, ISBN : 1118504224

*Data Analysis * - A Bayesian Tutorial. 2. Auflage / 70.49€ / Taschenbuch

Binding : Gebundene Ausgabe, Edition : 1., Label : John Wiley & Sons, Publisher : John Wiley & Sons, NumberOfItems : 1, PackageQuantity : 1, medium : Gebundene Ausgabe, numberOfPages : 272, publicationDate : 2014-10-21, authors : Scott, David Meerman, ISBN : 1118827856

Personal scale, Extra large display, Measures weight, body fat, body water, muscle percentage and visceral fat, Calculates BMI and metabolic age, Weight capacity: 180 kg, Measuring memory: The scale has space for 10 users, Automatic user recognition, Overload indicator, Automatic on/off function, Meter in kg, lb and st, silver

Binding : Taschenbuch, Label : O'Reilly UK Ltd., Publisher : O'Reilly UK Ltd., medium : Taschenbuch, numberOfPages : 450, publicationDate : 2018-03-09, authors : Bill Chambers, Matei Zaharu, ISBN : 1491912219

Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process. Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub. Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computing Learn basic and advanced features in NumPy Get started with data analysis tools in the pandas library Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data Create informative visualizations with matplotlib Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets Analyze and manipulate regular and irregular time series data Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples

Brand : Promedia, Wien, Binding : Taschenbuch, Edition : New, Label : Promedia, Publisher : Promedia, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 288, publicationDate : 2022-09-13, authors : Andrea Komlosy, ISBN : 3853715052

*Python for Data Analysis * - Data Wrangling with Pandas NumPy and Jupyter. 3rd Edition / 78.99€ / Taschenbuch

Dieses Buch behandelt die jüngsten Fortschritte in der modernen Schwingungsanalyse, von analytischen Methoden bis hin zu Anwendungen der Schwingungsanalyse zur Zustandsüberwachung. Zu den behandelten Themen gehören stochastische Finite-Elemente-Ansätze, Wellentheorien für Systeme mit verteilten Parametern, eine zweite Theorie der Scherverformung und Anwendungen des Phasenraums zur Identifizierung von Nichtlinearitäten und Transienten. Es enthält Kapitel über neuartige Zustandsüberwachungsansätze für Reduzierstücke, Transformatoren und Satelliten in einer niedrigen Erdumlaufbahn. Außerdem enthält das Buch Kapitel über die Modellierung und Analyse verschiedener komplexer mechanischer Systeme wie exzentrische Bausysteme und die Strukturmodellierung großer Containerschiffe.

I-IV -- Vorwort -- Inhalt -- 13 Stetige Abbildungen aus dem ?n in den ?m -- 14 Differenzierbare Abbildungen -- 15 Lebesguesches Maß im ?n -- 16 Lebesguesches Integral im ?n -- 17 Differentialformen, Integralsätze der Vektoranalysis -- Symbole -- Literatur -- Zeittafel -- Namenverzeichnis -- Sachverzeichnis -- 451-452

I-IV -- Vorwort -- Inhalt -- 13 Stetige Abbildungen aus dem ?n in den ?m -- 14 Differenzierbare Abbildungen -- 15 Lebesguesches Maß im ?n -- 16 Lebesguesches Integral im ?n -- 17 Differentialformen, Integralsätze der Vektoranalysis -- Symbole -- Literatur -- Zeittafel -- Namenverzeichnis -- Sachverzeichnis -- 451-452

*Gait Analysis * - Normal and Pathological Function / 151.99€ / ebook

Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- 1 Die reellen Zahlen -- 2 Funktionen -- 3 Konvergente Folgen -- 4 Logarithmusfunktion und Exponentialfunktion -- 5 Reihen -- 6 Komplexe Zahlen, Winkelfunktionen -- 7 Stetige Funktionen -- 8 Differenzierbare Funktionen -- 9 Funktionenfolgen, gleichmäßige Konvergenz -- 10 Integration -- 11 Uneigentliche Integrale -- 12 Fourier-Reihen -- Lösungshinweise zu ausgewählten Aufgaben -- Anhang -- Symbole -- Literatur -- Zeittafel -- Namenverzeichnis -- Sachverzeichnis

Dieses Lehrbuch präsentiert den Stoff einer mehrsemestrigen Vorlesung zur Analysis äußerst prägnant, aber dennoch verständlich und anschaulich. Mit seiner umfassenden Darstellung des Stoffs von Analysis 1 bis 4 hebt sich das Werk deutlich von anderen ab. Der Inhalt deckt die in einer heutigen Bachelor-Vorlesung zur Analysis üblichen Themen ab: Ein- und mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung, gewöhnliche Differentialgleichungen, Maß- und Integrationstheorie, Differentialformen und der Satz von Stokes, sowie metrische und allgemeine Topologische Räume. Neu hinzugekommen in dieser dritten Auflage sind zwei Kapitel zur Komplexen Analysis, die unter anderem den Residuensatz und die Charakterisierung des einfachen Zusammenhangs enthalten.

Entdecken Sie die höhere Mathematik für sich: Was sind die komplexen Zahlen, wie steht es mit der Unendlichkeit, ist 0;999...=1 und was steckt hinter der berühmten Eulerschen Formel? Mit diesem kompakten Lehrbuch der Analysis werden Sie dies und vieles mehr verstehen und sich dabei die Grundlagen für das Studium der Mathematik und der Naturwissenschaften aneignen. Das Buch ist aus dem beliebten, in Zusammenarbeit mit Studierenden entstandenen Skript des Autors entstanden und unterstützt Sie besonders beim Übergang von der Schule ins Studium. Mathematische Präzision gepaart mit anschaulichen Erklärungen und motivierenden Beispielen - das wird dieses Buch zu Ihrem ständigen Begleiter machen.

Der erfolgreiche zweite Band behandelt die Differential- und Integralrechnung für Funktionen von mehreren Veränderlichen einschließlich des Lebesguesche Integrals im Rn. Wie in Analysis 1 wird viel Wert auf historische Zusammenhänge, Ausblicke und die Entwicklung der Analysis gelegt. Zu den Besonderheiten gehören das Morsesche und das Sardsche Lemma, die C?-Approximation von Funktionen (Mollifiers) und die Theorie der absolutstetigen Funktionen. Zahlreiche Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendungen, z.B. aus der Physik und Astronomie, runden das Lehrbuch ab.

Dieses fest etablierte Lehrbuch begleitet Studierende der Mathematik, Physik und Informatik durch die Analysis des zweiten Semesters, genauer: durch die mehrdimensionale Differentialrechnung sowie die gewöhnlichen Differentialgleichungen. Bei der Darstellung wurden allzu große Abstraktionen vermieden, stattdessen wird die Theorie durch viele konkrete Beispiele erläutert – insbesondere solche, die für die Physik relevant sind. Jedes Kapitel enthält Übungsaufgaben zum Vertiefen der Inhalte. Für die vorliegende Auflage wurde der Text vollständig überarbeitet. Darüber hinaus ergänzen nun elektronische Flashcards das Buch: Diese per App zugänglichen Verständnisfragen unterstützen den Lernprozess und eignen sich auch sehr gut zur Prüfungsvorbereitung.

*Analysis 1 * - 7. Auflage 2004 / 39.99€ / Taschenbuch

Bereits in 6. Auflage präsentiert das erfolgreiche Lehrbuch den Kanon der Analysis einer Veränderlichen. Durch die zahlreichen Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen eignet es sich bestens als Begleitliteratur zu einer Vorlesung, zum Selbststudium und zur Prüfungsvorbereitung. Die vielen historischen Anmerkungen und eingestreuten Perlen der klassischen Analysis geben diesem Lehrbuch seinen besonderen Reiz.