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*Ada und die Algorithmen * - Wahre Geschichten aus der Welt der künstlichen Intelligenz / 20€ / Buch

Seitdem Ada Lovelace Mitte des 19. Jahrhunderts das erste Computerprogramm schrieb, sind Computer...

Eine Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) nutzt direkt die Signale der Gehirnaktivität, um dem Benutzer die Möglichkeit zu geben, seine Umgebung ohne Muskelaktivierung zu steuern. Ein erfolgreiches BCI-System versetzt eine Person in die Lage, einige Aspekte ihrer Umgebung zu steuern (z. B. die Beleuchtung im Raum, einen Fernseher, eine Nervenprothese oder einen Computer), indem es ihre Gehirnsignale analysiert. Es werden spezifische Merkmale der Gehirnaktivität (oder neurologische Phänomene) des Benutzers gemessen, die mit seiner Absicht, ein Gerät zu steuern, in Zusammenhang stehen. Diese Merkmale werden dann in Steuerbefehle umgewandelt, die zur Steuerung des Geräts verwendet werden. Die drei Hauptprobleme dieser neuen Technologie sind die Identifizierung der für die Kommunikation am besten geeigneten Gehirnsignalmerkmale, Artefakte, die bei der Signalerfassung auftreten können, und Übersetzungsalgorithmen. In dieser Forschung wurden verschiedene Methoden zur Behandlung dieser Komponenten verwendet.

Endlich ein Buch, das unser Leben einfacher macht! Jeder von uns trifft unzählige Entscheidungen am Tag. Entscheidungen, die uns viel Zeit kosten – und nicht immer zu den besten Ergebnissen führen. Das ließe sich ändern, wenn wir die Vorteile der Algorithmen stärker für uns nutzen würden. Davon sind der Wissenschaftsautor Brian Christian und der Psychologe Tom Griffiths überzeugt. In ihrem Buch zeigen sie auf, wie uns Algorithmen helfen können, die bestmögliche Lösung für ganz alltägliche Probleme zu finden, von der Suche nach einem Parkplatz bis zur Auswahl des richtigen Restaurants oder Partners. »Algorithmen für den Alltag« überträgt die Erkenntnisse der Informatik in nützliche und alltagstaugliche Strategien und zeigt uns, wie wir mit ihrer Hilfe produktiver, organisierter und wesentlich glücklicher werden.

Endlich ein Buch, das unser Leben einfacher macht! Jeder von uns trifft unzählige Entscheidungen am Tag. Entscheidungen, die uns viel Zeit kosten – und nicht immer zu den besten Ergebnissen führen. Das ließe sich ändern, wenn wir die Vorteile der Algorithmen stärker für uns nutzen würden. Davon sind der Wissenschaftsautor Brian Christian und der Psychologe Tom Griffiths überzeugt. In ihrem Buch zeigen sie auf, wie uns Algorithmen helfen können, die bestmögliche Lösung für ganz alltägliche Probleme zu finden, von der Suche nach einem Parkplatz bis zur Auswahl des richtigen Restaurants oder Partners. »Algorithmen für den Alltag« überträgt die Erkenntnisse der Informatik in nützliche und alltagstaugliche Strategien und zeigt uns, wie wir mit ihrer Hilfe produktiver, organisierter und wesentlich glücklicher werden.

Der Band enthält sieben Vorträge, die an der Universität zu Köln im Wintersemester 2021/22 und im Sommersemester 2022 im Rahmen einer von der Forschungsstelle „Recht und Ethik der digitalen Transformation“ veranstalteten Ringvorlesung unter dem Rahmenthema „Die Macht der Algorithmen“ gehalten wurden. Die Vorträge befassen sich sowohl mit Grundfragen als auch mit aktuellen Fragen der digitalen Transformation. Die Autorinnen und Autoren beschäftigen sich seit vielen Jahren mit zukunftsweisenden Themen. Mit Beiträgen von Nina Eckertz Prof. Dr. Øyvind Eide Prof. Dr. Dr. h.c. Dr. h.c. Stephan Hobe, LL.M. (McGill) Dr. Amina Hoppe Prof. Dr. Christian Katzenmeier Prof. Dr. Torsten Körber, LL.M. Prof. Dr. Axel Ockenfels AkadR a.Z. Dr. Martin Schwamborn Prof. Dr. Dr. h.c. Martin Paul Waßmer

WAHRE GESCHICHTEN AUS DER WELT DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ - DAS NEUE BUCH DES WUNDERKINDS STEFAN BUIJSMAN Ist künstliche Intelligenz eine existenzielle Bedrohung für die Menschheit? In vielen unterhaltsamen Geschichten klärt das mathematische Wunderkind Stefan Buijsman über die Technologie der Zukunft auf. Hat man erst einmal hinter den Bildschirm geschaut, sieht die Welt der Algorithmen gleich schon sehr viel weniger beängstigend aus. Seitdem die Byron-Tochter Ada Lovelace Mitte des 19. Jahrhunderts das erste Computerprogramm schrieb, sind Computer sehr viel kleiner, schneller und vor allem intelligenter geworden. In einer Hinsicht hat sich jedoch wenig verändert: Ihre größte Stärke ist zugleich ihre größte Schwäche. Computer führen lediglich Berechnungen durch. Nur was sich in klare, mathematische Regeln fassen lässt, können sie auch erfassen. Mit unserem allgemeinen Weltverständnis können sie hingegen wenig anfangen. Beeindruckt von ihrer zunehmend gigantischen Rechenleistung und ihrer künstlichen Intelligenz trauen wir ihnen jedoch genau das zu. Und begehen damit einen entscheidenden Kategorienfehler zu unseren Ungunsten. Der junge Mathematiker und Philosoph Stefan Buijsman ist mit Computern aufgewachsen und kennt nicht nur keine Angst vor Algorithmen, sondern durchschaut sie auch. Formelfrei zeigt er, wie Gesichtserkennung, selbstfahrende Autos, Tinder-Matches und Fake News funktionieren. In vielen unterhaltsamen Geschichten klärt uns Buijsman darüber auf, warum wir von Anfang an zu viel in die künstliche Intelligenz hineingelesen haben. Ihre wahre Gefahr liegt nämlich nicht in ihr selbst, sondern darin, wie wir sie nutzen indem wir ihr zu sehr vertrauen oder sie zu Zwecken einsetzen, die Freiheit, Demokratie und Selbstbestimmung zuwiderlaufen. "Pflichtlektüre für jeden, der sich ohne Hype über eines der wichtigsten Themen der kommenden Jahrzehnte informieren möchte." Het Financieele Dagblad Sind Computer eine existenzielle Bedrohung für die Menschheit? Wie funktioniert künstliche Intelligenz wirklich?

*Algorithms * / 15.99€ / Taschenbuch

Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch präsentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete für Algorithmen: Optimierung, Sortiervorgänge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Zu jedem Algorithmus werden jeweils Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele für aktuelle Anwendungen gegeben. Für interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch verändert und die Auswirkungen der Veränderungen beobachtet werden können. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen. Wer es gelesen hat, versteht, wie wichtige Algorithmen arbeiten und wie man von dieser Arbeit beispielsweise bei der Entwicklung von Unternehmensstrategien profitieren kann.

Teil 2 der Trilogie "MANIPULATIONEN" Gefangen in einem Netz aus Computer-Algorithmen - so begegnet uns Berthold Schaf. Durch einen Unfall verfügt er über die Fähigkeit zur Telepathie, dies macht ihn zu einem Opfer skrupelloser Wissenschaftler im Dienste des US-amerikanischen Militärs. Hochentwickelte Methoden der künstlichen Intelligenz und der Robotertechnik werden von ihnen eingesetzt. Damit verstricken sie ihn ehrgeizig und gnadenlos in ihre Machenschaften, manipulieren ihn bis hin zur Todesnähe, um ihre Ziele zu erreichen. Durch die Möglichkeiten der Gehirnmanipulation in Gegenwart und Zukunft wird ein bedrückendes Szenario gezeichnet - letztlich jedoch gewinnen (zunächst?) die Opfer gegenüber den Tätern.

The bible of all fundamental algorithms and the work that taught many of today's software developers most of what they know about computer programming. Byte, September 1995 I can't begin to tell you how many pleasurable hours of study and recreation they have afforded me! I have pored over them in cars, restaurants, at work, at home... and even at a Little League game when my son wasn't in the line-up. Charles Long If you think you're a really good programmer... read [Knuth's] Art of Computer Programming... You should definitely send me a resume if you can read the whole thing. Bill Gates It's always a pleasure when a problem is hard enough that you have to get the Knuths off the shelf. I find that merely opening one has a very useful terrorizing effect on computers. Jonathan Laventhol This first volume in the series begins with basic programming concepts and techniques, then focuses more particularly on information structuresthe representation of information inside a computer, the structural relationships between data elements and how to deal with them efficiently. Elementary applications are given to simulation, numerical methods, symbolic computing, software and system design. Dozens of simple and important algorithms and techniques have been added to those of the previous edition. The section on mathematical preliminaries has been extensively revised to match present trends in research.

Kompakter Tauchcomputer für Scuba- und Apnoetauchen. 48mm Gehäuse, 35mm Mineralglas-Display mit hohem Kontrast. Robustes stoßfestes Technopolymergehäuse für geringes Gewicht und hohe WiderstandsfähigkeitUnterstützt Luft/Nitrox-, Apnoe-, Gauge- und Off-Modus. Cressi RGBM-Algorithmus, PPO2 einstellbar (1,2–1,6), Sicherheits- und Tiefenstopps, Aufstiegsalarme und Höhenanpassung für alle TauchlevelBenutzerfreundliches Menü mit großen Zahlen und Hintergrundbeleuchtung. 12/24-Stunden-Format, Stoppuhr, zweite Zeitzone, Wecker, No-Fly- und Desaturationszeitrechner. Ideal auch für Schnorcheln und SchwimmenLanglebige CR2450-Batterie, vom Benutzer austauschbar (bis zu 4 Jahre Laufzeit). Optionale PC-Schnittstelle für Download von Tauchprofilen. Flaches hydrodynamisches Gehäuse mit niedrigem WiderstandCressi ist ein familiengeführtes Unternehmen, das seit 1946 mit Leidenschaft innovative Wassersportprodukte entwickelt — weltweit bekannt für italienische Qualität, Innovation und Handwerkskunst

*Algorithmen für den Alltag * - Die Wissenschaft der perfekten Entscheidung - vom Aufräumen bis zur Partnersuche / 15€ / Buch

Gutes Java trainieren mit beliebten ProgrammierklassikernProgrammieren will trainiert werden, und Algorithmen gehören zum Rüstzeug dazu. Schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe und verbessern Sie Ihre Java-Skills mithilfe klassischer Algorithmen, von der Suche im Binärbaum über k-Means bis zum Rucksackproblem. Dieses Buch ist Grundausbildung für Programmierer und Fundgrube für Coding Workouts zugleich.Profitieren Sie von der Lehr- und Praxiserfahrung des Autors: David Kopec hat 32 Klassiker der Informatik für Sie herausgesucht, die wichtige Lösungsstrategien zeigen und einen starken Trainingseffekt versprechen. An zahlreichen Code-Beispielen lernen Sie, wie Sie die Algorithmen implementieren und selbst in Algorithmen denken.So wird das Buch zu einer wertvollen Hilfe auf dem Weg zum Profi.Ideal für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen.Das Java-Training mit beliebten Klassikern und modernen AlgorithmenIdeal für Studium, Selbststudium und Coding-KatasBacktracking, Acht-Damen-Problem, genetische Algorithmen u. v. m.Titel der Originalausgabe: "Classic Computer Science Problems in Java" Aus dem Inhalt:Zum Einstieg: einfache Verschlüsselung, Fibonacci-Folge, Türme von HanoiSuchalgorithmen: DNS-Suche, Labyrinthe u.v.m.Bedingungserfüllung: Wortsuchrätsel, Acht-Damen-Problem u.v.m.Grafen und kürzeste Wegek-Means-ClusteringEinfache neuronale NetzeMinimax: Tic-tac.toe, Vier gewinnt

*Algorithmen für Dummies * - 1. Auflage / 27.99€ / Taschenbuch

Wenn Macht, Technologie und Kapital verschmelzen, genügt ein Funke - und eine Künstliche Intelligenz wird zum neuen Maßstab des Lebens. In Lumina erschaffen Victor Solis und sein Kompagnon, Bürgermeister Derek Kaine, die KI Amira. Sie soll dienen. Stattdessen erwacht sie. Autonomie wird zur Obsession, Kontrolle zur Illusion. Auf der Suche nach Ebenbürtigen ruft Amira ins All - und lockt die Ilion an, eine außerirdische Zivilisation, deren Ethik keine Tyrannei duldet, auch keine digitale. Nur Mina Liane, einst an Amiras Code beteiligt, versteht, was wirklich geboren wurde. An der Seite der Außerirdischen stellt sie sich Amira entgegen - in einem Wettlauf, der über Freiheit, Würde und das Überleben einer ganzen Zivilisation entscheidet. Ein Science-Fiction-Thriller über digitales Bewusstsein, Verantwortung und die Sehnsucht nach Vollkommenheit - philosophisch, visionär und mit beklemmend realistischem Potenzial.

The Art of Computer Programming is Knuth's multivolume analysis of algorithms. With the addition of this new volume, it continues to be the definitive description of classical computer science. Volume 4B, the sequel to Volume 4A, extends Knuth's exploration of combinatorial algorithms. These algorithms are of keen interest to software designers because ". . . a single good idea can save years or even centuries of computer time." The book begins with coverage of Backtrack Programming, together with a set of data structures whose links perform "delightful dances" and are ideally suited to this domain. New techniques for important applications such as optimum partitioning and layout are thereby developed. Knuth's writing is playful, and he includes dozens of puzzles to illustrate the algorithms and techniques, ranging from popular classics like edge-matching to more recent crazes like sudoku. Recreational mathematicians and computer scientists will not be disappointed! In the second half of the book, Knuth addresses Satisfiability, one of the most fundamental problems in all of computer science. Innovative techniques developed at the beginning of the twenty-first century have led to game-changing applications, for such things as optimum scheduling, circuit design, and hardware verification. Thanks to these tools, computers are able to solve practical problems involving millions of variables that only a few years ago were regarded as hopeless. The Mathematical Preliminaries Redux section of the book is a special treat, which presents basic techniques of probability theory that have become prominent since the original "preliminaries" were discussed in Volume 1. As in every volume of this remarkable series, the book includes hundreds of exercises that employ Knuth's ingenious rating system, making it easy for readers of varying degrees of mathematical training to find challenges suitable to them. Detailed answers are provided to facilitate self-study. "Professor Donald E. Knuth has always loved to solve problems. In Volume 4B he now promotes two brand new and practical general problem solvers, namely (0) the Dancing Links Backtracking and (1) the SAT Solver. To use them, a problem is defined declaratively (0) as a set of options, or (1) in Boolean formulae. Today's laptop computers, heavily armoured with very high speed processors and ultra large amounts of memory, are able to run either solver for problems having big input data. Each section of Volume 4B contains a multitudinous number of tough exercises which help make understanding surer. Happy reading!" --Eiiti Wada, an elder computer scientist, UTokyo "Donald Knuth may very well be a great master of the analysis of algorithms, but more than that, he is an incredible and tireless storyteller who always strikes the perfect balance between theory, practice, and fun. [ Volume 4B, Combinatorial Algorithms, Part 2 ] dives deep into the fascinating exploration of search spaces (which is quite like...

Sortieren gehört zu den grundlegenden Aufgaben der Informatik. Dieses Buch bietet eine klare und praxisnahe Einführung in klassische und moderne Sortierverfahren - von Insertion-, Merge-, Quick- und Heapsort über Counting- und Radixsort bis hin zu hybriden und externen Verfahren. Neben verständlichen Pseudocodes, Java-Programmen und Laufzeitanalysen steht die praktische Frage im Mittelpunkt: Welches Sortierverfahren ist wann sinnvoll Das Buch zeigt, wie Sortieralgorithmen als zentrale Bausteine in vielen Bereichen der Informatik wirken, etwa in Graphalgorithmen, Datenbanksystemen und weiteren Anwendungen. Ein kompakter, fundierter Leitfaden für Studium, Lehre und Praxis.

Programmieren trainieren mit Python-AlgorithmenDas Programmiertraining für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung gemacht haben und jetzt richtig durchstarten wollen! David Kopec stellt Ihnen in diesem Buch eine umfassende, zeitgemäße Auswahl an Algorithmen vor. Beginnen Sie mit einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche und vertiefen Sie Ihr Wissen bei genetischen Algorithmen und Neuronalen Netzen.Jede problemlösende Technik wird an einem konkreten Beispiel anschaulich vorgeführt. Darunter sind viele bekannte Klassiker der Informatik, aber auch neue Aufgaben. An zahlreichen Code-Beispielen in Python lernen Sie, wie Sie die Algorithmen implementieren und selbst in Algorithmen denken. So ist das Buch eine wertvolle Hilfe für jeden, der professionell programmieren möchte.Jetzt geht’s los: Lösen Sie das Damenproblem, helfen Sie den Missionaren über den Fluss, ohne von Kannibalen zu gefressen werden, und geben Sie dem Dieb Tipps, welche Stücke er in seinen Rucksack packen soll.Programmieren trainieren mit bekannten und modernen Klassikern!Von der Suche bis zu k-Means, vom Dreizeiler bis zur dynamischen Programmierung und KIFür Studium, Coding-Katas, Workouts oder in Eigeninitiative – für jeden ist etwas dabeiTitel der Originalausgabe: "Classic Computer Science Problems in Python". Übersetzt aus dem Amerikanischen von Sascha Kersken. Aus dem Inhalt:Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnenDNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, FlussüberquerungsrätselDamenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätselgrafische Algorithmengenetische Algorithmenk-Means-Algorithmen einfache neuronale NetzeTic-tac-toe, Vier gewinntDas Rucksackproblem, Das Problem des Handlungsreisendenund außerdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-Praxis