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ZOOM #1   Vergrößerungen auf TOP-Niveau Mit  ZOOM #1  skalieren Sie Fotos mit der  in-house  entwickelten SSSP (Super Symmetric Smart Patches) Technologie basierend auf modernsten Deep Learning Verfahren um bis zu 10.000% und erhalten dabei mit der integrierten Unschärfebereinigung die Konturenschärfe der Aufnahme automatisch auf einem professionellen Niveau.   Die Anwendungsgebiete sind dabei außerordentlich vielfältig: Bringen Sie Ihre schönsten Erinnerungen als Großaufnahme an die Wand, erhöhen Sie die Qualität von eingescannten Dokumenten oder wählen Sie einen Ausschnitt aus einem Foto und vergrößern Sie nur diesen –  ZOOM #1  bietet für jede Skalierungsaufgabe die passende Einstellung.   DEEP LEARNING - was ist das? Beim Deep Learning handelt es sich um eine spezielle Methode der Informationsverarbeitung. Die Funktionsweise ist in viel...

*Learning Deep Learning * - Theory and Practice of Neural Networks Computer Vision Natural Language Processing and Transformers Using TensorFlow / 58.09€ / Taschenbuch

K80 24G GPU beschleunigte AI Deep Learning professionelle Computing-Grafikkarte

An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives. "Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.” —Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceX Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models. Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.

Hikvision DS-2DE4425IW-DE(T5) Original 4 Zoll 4 MP 25X DarkFighter Netzwerksgeschwindigkeit PTZ Deep Learning 100 m IR Audio & Alarm I/O SD-Steckplatz

This book offers a comprehensive introduction to the central ideas that underpin deep learning. It is intended both for newcomers to machine learning and for those already experienced in the field. Covering key concepts relating to contemporary architectures and techniques, this essential book equips readers with a robust foundation for potential future specialization. The field of deep learning is undergoing rapid evolution, and therefore this book focusses on ideas that are likely to endure the test of time. The book is organized into numerous bite-sized chapters, each exploring a distinct topic, and the narrative follows a linear progression, with each chapter building upon content from its predecessors. This structure is well-suited to teaching a two-semester undergraduate or postgraduate machine learning course, while remaining equally relevant to those engaged in active research or in self-study. A full understanding of machine learning requires some mathematical background and so the book includes a self-contained introduction to probability theory. However, the focus of the book is on conveying a clear understanding of ideas, with emphasis on the real-world practical value of techniques rather than on abstract theory. Complex concepts are therefore presented from multiple complementary perspectives including textual descriptions, diagrams, mathematical formulae, and pseudo-code. Chris Bishop is a Technical Fellow at Microsoft and is the Director of Microsoft Research AI4Science. He is a Fellow of Darwin College Cambridge, a Fellow of the Royal Academy of Engineering, and a Fellow of the Royal Society. Hugh Bishop is an Applied Scientist at Wayve, a deep learning autonomous driving company in London, where he designs and trains deep neural networks. He completed his MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence at Cambridge University. “Chris Bishop wrote a terrific textbook on neural networks in 1995 and has a deep knowledge of the field and its core ideas. His many years of experience in explaining neural networks have made him extremely skillful at presenting complicated ideas in the simplest possible way and it is a delight to see these skills applied to the revolutionary new developments in the field.” -- Geoffrey Hinton " With the recent explosion of deep learning and AI as a research topic, and the quickly growing importance of AI applications, a modern textbook on the topic was badly needed. The "New Bishop" masterfully fills the gap, covering algorithms for supervised and unsupervised learning, modern deep learning architecture families, as well as how to apply all of this to various application areas." – Yann LeCun “This excellent and very educational book will bring the reader up to date with the main concepts and advances in deep learning with a solid anchoring in probability. Theseconcepts are powering current industrial AI systems and are likely to form the basis of further advances towards artificial general...

Binding : Taschenbuch, Label : O'Reilly UK Ltd., Publisher : O'Reilly UK Ltd., medium : Taschenbuch, numberOfPages : 222, publicationDate : 2019-04-30, authors : Bharath Ramsundar, Peter Eastman, Patrick Walters, Vijay Pande, ISBN : 1492039837

Netzwerk-Überwachungskamera, Kuppel, Vandalismusgeschützt / stoßresistent / Staubresistent / wasserresistent, Farbe (Tag&Nacht), 4 MP, 2688 x 1512, feste Irisblende, feste Brennweite, Audio, LAN 10/100, MJPEG, H.264, AVC, HEVC, H.265, MPEG-4 Part 10, MPEG-H Part 2, PoE Plus Class 2

SD50225DB-HNY Starlight WizSense 2MP Netzwerk-PTZ-Kamera mit 25-fach optischem Zoom 1/2,8" 2 Megapixel CMOS-Sensor. Leistungsstarker optischer 25-fach-Zoom. Maximale Auflsung von 25/30 fps bei 2 Megapixeln. Deep-Learning-basierter Perimeterschutz. SMD (Smart Motion Detection). Untersttzt PoE+ (Power over Ethernet Plus). Zertifizierung nach IP67 (wasser- und staubdicht) und IK10 (stofest). Gesichtserkennung. Attribut Detail Modell SD50225DB-HNY Bildsensor CMOS 1/2,8" Pixel 2 MP Maximale Auflsung 1920 (H) 1080 (V) Rom 128 MB RAM 512 MB Elektronische Verschlusszeit 1/1 s1/30.000 s Scan-System Progressiv Minimale Beleuchtung Farbe: 0,005 Lux bei F1,6 S/W: 0,0005 Lux bei F1,6 Linse Brennweite 4,8 mm120 mm Maximale Blende F1.6F3.5 Blickwinkel H: 58,52,8; V: 33,21,5; D: 67,53,2 Optischer Zoom 25 Fokuskontrolle Auto; Semi-automatisch; Handbuch Minimaler Fokusabstand 0,1 m1,0 m (0,34 Fu3,28 Fu) Irissteuerung Auto; Handbuch DORI-Distanz Erkennung 1655,2 m (5430,36 Fu) berwachung 653,8 m (2145,00 Fu) Erkennung 331,0 m (1.086,07 Fu) Identifikation 165,5 m (543,04 Fu) Schwenken/Neigen Schwenk-/Neigebereich Schwenken: 0360 unendlich Neigung: 0 bis +90, automatische Drehung um 180 Manuelle Steuergeschwindigkeit Schwenken: 0,1/s350/s Neigen: 0,1/s250/s Voreingestellte Geschwindigkeit Schwenk: 500/s; Neigung: 500/s Voreinstellungen 300 Touren 8 (bis zu 32 Presets pro Tour) Muster 5 Scan 5 Speicher ausschalten Ja Inaktive Bewegung Muster; Voreinstellungen; Scan; Touren PTZ-Protokoll DH-SD Pelco-P/D (automatische Erkennung) Intelligenz IVS (Perimeterschutz) Tripwire; Einbruch; Erkennung von Zaunberschreitungen; Permanenzerkennung; verlassener/fehlender Gegenstand; schnelle Bewegung; Parkerkennung; Menschen sammeln; Fahrzeug-/Menschenalarmklassifizierung Gesichtserkennung Es untersttzt die Gesichtserkennung, die Erstellung von Gesichtskacheln, die Schnappschusserfassung und die Verbesserung von Gesichtsbildern. Es bietet auch die Mglichkeit, jeweils ein Gesicht zuzuschneiden und die Gre fr ein 1-Zoll-Foto anzupassen. Die untersttzten Methoden zum Erfassen von Schnappschssen sind Echtzeiterfassung und Qualitt an erster Stelle SMD SMD 3.0 Autopatrouille Aktiviert die IVS-Regel, wenn ein Ziel erkannt wird, dreht die Kamera zur Zielposition und patrouilliert basierend auf den Voreinstellungen Video Video-Kompression H.264H; H.264B; Intelligentes H.265+; H.264; H.265; MJPEG (Substream); Intelligentes H.264+ Streaming-Fhigkeit 3 Streams Auflsung 1080p (1920 1080); 1,3M (1280960); 720p (1280 720); D1 (704 576); CIF (352 288); VGA (640480) Bildrate-Video Hauptstream: 1080p/1,3M/720p@(125/30 fps) Substream 1: D1/VGA/CIF@(125/30 fps) Substream 2: 1080p/1,3M/720p @(125/30 fps) Bitratenkontrolle CBR/VBR Bitrate-Video H.264: 2048 Kbit/s8192 Kbit/s H.265: 768 Kbit/s6400 Kbit/s Tag Nacht Auto (ICR)/Farbe/Schwarzwei BLC Ja WDR 120 dB HLC Ja Weiabgleich Auto; intern; extern; Verfolgung; Handbuch; Natriumlampe; natrliches Licht; Straenlampe Kontrolle erlangen Auto; Handbuch...

*Math for Deep Learning * - What You Need to Know to Understand Neural Networks / 46.49€ / Taschenbuch

Dahua WizMind wurde von Dahua Technology eingefhrt und ist ein vollstndiges Lsungsportfolio, das aus projektorientierten Produkten besteht, darunter IPC, NVR, PTZ, XVR, Thermal und eine Softwareplattform, die branchenfhrende Deep-Learning-Algorithmen verwendet. WizMind konzentriert sich auf die Anforderungen der Kunden und bietet przise, zuverlssige und umfassende KI-Lsungen fr Branchen. Mit dem Fisheye-Objektiv kann die Kamera der Dahua Fisheye-Serie eine 360-berwachung realisieren und wird hufig in verschiedenen Szenen wie Flughfen, Einkaufszentren, Banken und Hotels eingesetzt. Smart H.265+ & Smart H.264+ Mit dem fortschrittlichen szenenadaptiven Ratensteuerungsalgorithmus realisiert die intelligente Codierungstechnologie von Dahua eine hhere Codierungseffizienz als H.265 und H.264, liefert qualitativ hochwertige Videos und reduziert die Kosten fr Speicherung und bertragung. Heatmap Die Heatmap-Technologie von Duhua wird verwendet, um die Massendichte und die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Personen anzuzeigen. Zeigen Sie den Crowd-Status durch verschiedene Farben an. Im Allgemeinen ist der Massenstatus die Statistik der Personenmenge in rumlichen und zeitlichen Dimensionen. Im Bereich Nr. Mit fortschrittlicher Stereobildtechnologie und Deep-Leaning-Algorithmus erkennt die Dahua In Area No.-Technologie menschliche Ziele genau, um Personen im Bereich in Echtzeit zu zhlen. Sie knnen den Schwellenwert fr die Anzahl der Personen festlegen. Wenn die Anzahl grer oder kleiner als der Schwellenwert ist, wird die Verknpfung ausgelst. Es ist in der Szene anwendbar, in der die Anzahl der Personen begrenzt ist. Richtiger WDR Mit fortschrittlicher Wide Dynamic Range (120dB WDR)-Technologie liefert die Dahua Netzwerkkamera klare Details in Umgebungen mit starkem Helligkeitskontrast. Die hellen und dunklen Bereiche knnen selbst in Umgebungen mit hoher Helligkeit oder mit Hintergrundbeleuchtungsschatten ein klares Video erhalten. Internet-Sicherheit Die Dahua-Netzwerkkamera ist mit einer Reihe wichtiger Sicherheitstechnologien ausgestattet, wie z. B. Sicherheitsauthentifizierung und -autorisierung, Zugriffskontrolle, vertrauenswrdiger Schutz, verschlsselte bertragung und verschlsselte Speicherung, die die Sicherheitsverteidigung und den Datenschutz verbessern und verhindern, dass bsartige Programme in das Gert eindringen . Schutz (Weitspannung) Die Kamera ermglicht eine Eingangsspannungstoleranz von 30 % (bei einigen Netzteilen) (groer Spannungsbereich) und wird hufig im Freien mit instabiler Spannung eingesetzt. Eigenschaften 1/2.7" Progressive Scan CMOS 5.0 Megapixel Auflsung - 5M (2592 1944); 3M (2048 1536); UXGA (1600 1200); 1.3M (1280 960); 720p (1280 720); D1 (704 576/704 480); VGA (640 480); CIF (352 288/352 240). Video-Framerate (3 strams) - Main stream (2592 1944@125/30 fps) - Sub stream (704 576@125 fps/704 480@130 fps) - Third stream (1280 x 720@125/30 fps). Untersttzung H.265+ / H.265 / H.264 & MJPEG Dual Codec ROI, SMART H.264+/H.265+,...

Der praktische Einstieg in PyTorch Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene Datentypen zu trainieren Das Buch deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Anwendungen ab: Vom Erstellen über das Debuggen bis zum Deployen Mit Use Cases, die zeigen, wie PyTorch bei führenden Unternehmen eingesetzt wird Mit diesem Praxisbuch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum verändert. Machen Sie sich mit PyTorch, dem populären Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schlüsselkonzepte und neueste Techniken kennen, um eigene neuronale Netze zu entwickeln. Ian Pointer zeigt Ihnen zunächst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er führt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um typische Anwendungen für Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erläutert auch das innovative Konzept des Transfer Learning und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in den Produktiveinsatz bringen. Aus dem Inhalt: Ergründen Sie modernste Modelle für das Natural Language Processing, die mit umfangreichen Textkorpora wie dem Wikipedia-Datensatz trainiert wurden Verwenden Sie das PyTorch-Paket torchaudio, um Audiodateien mit einem neuronalen Konvolutionsmodell zu klassifizieren Lernen Sie, wie man Transfer Learning auf Bilder anwendet Debuggen Sie PyTorch-Modelle mithilfe von TensorBoard und Flammendiagrammen Deployen Sie PyTorch-Anwendungen im Produktiveinsatz in Docker-Containern und Kubernetes-Clustern, die in der Google Cloud laufen Erkunden Sie PyTorch-Anwendungsfälle von führenden Unternehmen Für die deutsche Ausgabe wurde das Buch in Zusammenarbeit mit Ian Pointer von Marcus Fraaß aktualisiert und um einige Themen erweitert.

Hikvision Bullet Network IP-Digitalkamera-SKU. DS-2CD2043G2-I (SAP-Code-Nr. 311313535) AcuSense HD+-Technologie, 4 Mpx Auflsung (2688 1520), 2,8 mm festes Objektiv. Entwickelt mit modernster Technologie, um Ihr berwachungserlebnis auf ein neues Niveau zu heben. Basierend auf hochentwickelten Deep-Learning-Algorithmen revolutioniert die AcuSense-Technologie von Hikvision die Zielklassifizierung und sorgt fr eine przise Identifizierung menschlicher Objekte und Fahrzeuge, um die Sicherheitsmanahmen zu verbessern. Dank ihrer hochauflsenden 4-Megapixel-Bildgebungsfunktion liefert diese Kamera kristallklare Bilder und erfasst jedes Detail mit auergewhnlicher Klarheit. Auch bei ungnstigen Lichtverhltnissen glnzt die Kamera mit der fortschrittlichen 120-dB-WDR-Technologie, die auch bei starkem Gegenlicht fr ein klares Bild sorgt. Dank der effizienten H.265+-Komprimierungstechnologie optimiert diese Kamera den Speicherplatz, ohne die Bildqualitt zu beeintrchtigen, und ermglicht so langlebige Aufzeichnungen und kostengnstige Speicherlsungen. Sein robustes Design, das mit der Schutzart IP67 wasser- und staubdicht ist, sorgt fr zuverlssige Leistung auch unter widrigen Umgebungsbedingungen. Modell: DS-2CD2043G2-I SAP-Code: 311313535 Zimmer Bildsensor 1/3" Progressive Scan CMOS Min. Beleuchtung Farbe: 0,005 Lux bei (F1,6, AGC EIN), 0 Lux mit eingeschaltetem IR Verschlusszeit 1/3 s bis 1/100.000 s Langsamer Verschluss Ja P/N P/N Eine groe dynamische Reichweite 120 dB Tag Nacht ICR-Schnitt Winkeleinstellungen Schwenken: 0 bis 360, Neigen: 0 bis 90, Drehen: 0 bis 360 Linse Objektivtyp Festbrennweitenobjektiv, 2,8 mm Brennweite und Sichtfeld 2,8 mm, horizontales Sichtfeld: 103, vertikales Sichtfeld: 55, diagonales Sichtfeld: 122 Erffnungen F1.6 Objektivfassung M12 Iris-Typ Fest DORI 2,8 mm, D: 67 m, B: 26 m, R: 13 m, I: 6 m Illuminator IP-Bereich Bis zu 40 m Wellenlnge 850 nm Video Maximale Auflsung 2688 1520 Hauptstrom 50Hz: 25fps (26881520, 19201080, 1280720) 60 Hz: 30 fps (2688 x 1520, 1920 x 1080, 1280 x 720). Unterstrom 50Hz: 25fps (1280720, 640480, 640360) 60Hz: 24fps (1280720, 640480, 640360) Dritter Strom 50Hz: 10fps (19201080, 1280720, 640480, 640360) 60Hz: 10fps (19201080, 1280720, 640480, 640360) Video-Kompression Hauptstrom: H.265+/H.265/H.264+/H.264, Unterstream: H.265/H.264/MJPEG Dritter Stream: H.265/H.264/ Video-Bitrate 32 Kbit/s bis 8 Mbit/s H.264-Typ Basisprofil, Hauptprofil, Hochprofil H.265-Typ Hauptprofil Bitratenkontrolle CBR, VBR Region von Interesse (ROI) 1 feste Region(en) fr den Hauptstream Netzwerk Protokolle TCP/IP, ICMP, HTTP, HTTPS, FTP, DHCP, DNS, DDNS, RTP, RTSP, NTP, UPnP, SMTP, IGMP, 802.1X, QoS, IPv6, UDP, Bonjour, SSL/TLS, PPPoE, WebSocket, WebSockets Gleichzeitige Live-Ansicht Bis zu 6 Kanle APIs Offene Netzwerk-Videoschnittstelle (Profil S, Profil G), ISAPI, SDK Benutzer/Host Bis zu 32 Benutzer 3 Benutzerebenen: Administrator, Operator und Benutzer Sicherheit Passwortschutz, kompliziertes Passwort, HTTPS-Verschlsselung,...

Netzwerk-Überwachungskamera, Kuppel, Außenbereich, Farbe (Tag&Nacht), 5 MP, 2592 x 1944, Automatische Irisblende, verschiedene Brennweiten, Audio, LAN 10/100, MJPEG, H.264, AVC, HEVC, H.265, MPEG-4 Part 10, MPEG-H Part 2, PoE Plus Class 3

WizSense wurde von Dahua Technology ins Leben gerufen und ist eine Reihe von KI-Produkten und -Lsungen, die unabhngige KI-Chips und Deep-Learning-Algorithmen verwenden. Es konzentriert sich mit hoher Genauigkeit auf Mensch und Fahrzeug und ermglicht es Benutzern, schnell auf definierte Ziele zu reagieren. Basierend auf den fortschrittlichen Technologien von Dahua bietet WizSense intelligente, einfache und umfassende Produkte und Lsungen. Mit einem fortschrittlichen Deep-Learning-Algorithmus untersttzt die Netzwerkkamera der Dahua WizSense 3-Serie intelligente Funktionen wie Perimeterschutz und intelligente Bewegungserkennung. Mit der Starlight-Technologie sorgt diese Serienkamera fr einen besseren Bildeffekt bei geringer Beleuchtungsstrke. SMD Plus Mit einem intelligenten Algorithmus kann die Dahua Smart Motion Detection-Technologie die Ziele kategorisieren, die eine Bewegungserkennung auslsen, und den von nicht betroffenen Zielen ausgelsten Bewegungserkennungsalarm filtern, um einen effektiven und genauen Alarm zu realisieren. Smart H.265+ und Smart H.264+ Mit einem fortschrittlichen szenenadaptiven Ratensteuerungsalgorithmus realisiert die intelligente Kodierungstechnologie von Dahua eine hhere Kodierungseffizienz als H.265 und H.264, liefert qualitativ hochwertige Videos und reduziert die Kosten fr Speicherung und bertragung. Perimeterschutz Mit dem Deep-Learning-Algorithmus kann die Dahua Perimeter Protection-Technologie Menschen und Fahrzeuge genau erkennen. In eingeschrnkten Bereichen (z. B. Fugngerzone und Fahrzeugbereich) werden die Fehlalarme der intelligenten Erkennung basierend auf dem Zieltyp (z. B. Stolperdraht, Einbruch) weitgehend reduziert. Starlight Die Dahua Starlight-Technologie eignet sich hauptschlich fr Umgebungen mit geringer Beleuchtung und kann klare, farbenfrohe Videos liefern. Auch in der Umgebung von min. Beleuchtung, die Technologie kann den guten Bildeffekt garantieren. Internet-Sicherheit Die Dahua-Netzwerkkamera ist mit einer Reihe wichtiger Sicherheitstechnologien ausgestattet, wie z. B. Sicherheitsauthentifizierung und -autorisierung, Zugriffskontrolle, vertrauenswrdiger Schutz, verschlsselte bertragung und verschlsselte Speicherung, die ihre Sicherheitsabwehr und den Datenschutz verbessern und verhindern, dass Schadprogramme in das Gert eindringen . Schutzart (IP67, Weitspannungsbereich) IP67: Die Kamera besteht eine Reihe strenger Staub- und Einweichtests. Es verfgt ber eine staubdichte Funktion und das Gehuse kann normal funktionieren, nachdem es 30 Minuten lang in 1 m tiefem Wasser eingeweicht wurde. Breiter Spannungsbereich: Die Kamera ermglicht eine Eingangsspannungstoleranz von 30 % (weiter Spannungsbereich) und wird hufig in Auenumgebungen mit instabiler Spannung eingesetzt. Eigenschaften 1/2,8-Zoll-CMOS-Bildsensor, geringe Beleuchtungsstrke, hohe Bildauflsung. Auflsung - 8M (3840 2160); 6M (3072 2048); 5M (3072 1728/2592 1944); 4M (2688 1520); 3M (2048 1536/2304 1296); 1080p (1920 1080); 1,3 M (1280...

NVR, 16 Kanäle, netzwerkfähig

WizSense wurde von Dahua Technology eingefhrt und ist eine Reihe von KI-Produkten und -Lsungen, die einen unabhngigen KI-Chip und einen Deep-Learning-Algorithmus verwenden. Es konzentriert sich mit hoher Genauigkeit auf Mensch und Fahrzeug und ermglicht es Benutzern, schnell auf definierte Ziele zu reagieren. Basierend auf den fortschrittlichen Technologien von Dahua bietet WizSense intelligente, einfache und integrative Produkte und Lsungen. Dahua Technology, ein weltweit fhrender videozentrierter intelligenter IoT-Lsungs- und Serviceanbieter, stellte seine neue XVR-Serie vor, die XVR5000-I3-Serie mit max. Vollkanal-SMD Plus, um Kunden von einem KI-Upgrade zu profitieren (Die Anzahl der Kanle variiert je nach Informationen zur Anzahl der Kanle finden Sie in den nachstehenden Spezifikationen.). Diese Serie wurde entwickelt, um die Fehlalarmraten und die Kosten der berwachung durch Menschen zu reduzieren und somit Kunden, die auf der Suche nach Produkten mit przisem Personen-/Fahrzeugalarm sind, einen groen Mehrwert zu bieten, um das Sicherheitsniveau verschiedener Innen- und Auenanlagen zu erhhen. Gesichtserkennung Die Dahua Face Recognition-Technologie extrahiert die Merkmale erfasster Gesichter und vergleicht sie mit der Gesichtsdatenbank, um die Identitt der Person zu erkennen. Die Gesichtserkennung steht im Konflikt mit SMD Plus und Perimeter Protection. Perimeterschutz Filtert automatisch Fehlalarme heraus, die durch Tiere, raschelnde Bltter, helle Lichter usw. verursacht werden. Ermglicht dem System, eine sekundre Erkennung fr die Ziele durchzufhren. Verbessert die Alarmgenauigkeit. SMD-Plus Mit einem intelligenten Algorithmus kann die Dahua Smart Motion Detection-Technologie die Ziele kategorisieren, die eine Bewegungserkennung auslsen, und den Bewegungserkennungsalarm filtern, der von nicht betroffenen Zielen ausgelst wird, um einen effektiven und genauen Alarm zu realisieren Intelligente Dual-Illuminatoren Mit der Smart Dual Illuminators-Technologie knnen Sie den Smart Illuminator-Modus auswhlen, damit das System automatisch zwischen IR-Modus und Weilichtmodus umschaltet. Es ermglicht das Einschalten des weien Lichts, wenn ein Ziel von der SMD Plus/Perimeter Protection-Funktion des KI-fhigen XVR erkannt wird. Dies reduziert die Lichtverschmutzung in der Nacht erheblich. Zusammen mit anderen Modi, einschlielich IR-Modus und Weilichtmodus, kann die intelligente duale Beleuchtungstechnologie die Anforderungen einer Vielzahl von Szenen erfllen. Scharf-/Unscharfschaltung mit einem Klick Mit nur einem Klick knnen Sie ber die mobile App und Plattform Alarmverknpfungen aktivieren oder deaktivieren, um Nachrichten anzuzeigen, E-Mails zu senden, Audioalarme auszugeben und vieles mehr. Anpassbarer Alarmton Der TiOC-Alarm wurde fr Ihre Bequemlichkeit entwickelt und kann an Ihre Bedrfnisse angepasst werden. Es ist flexibel und ermglicht es Ihnen, Ihr benutzerdefiniertes Audio direkt ber die mobile App und XVR hochzuladen. AI Coding Im Vergleich zu...

Fisher-Price Laugh & Learn Videospiel-Attrappe Kinderspielzeug mit Lichtern und Geräuschen sowie Lernliedern, , mehrsprachige Version

Vergrößerungen auf professionellem Niveau Mit ZOOM Video #2 skalieren Sie Ihre Videos mit der in-house entwickelten SSSP (Super Symmetric Smart Patches) Technologie, basierend auf modernsten Deep-Learning-Verfahren, um bis zu 10.000% und erhalten dabei mit der integrierten Unschärfebereinigung die Konturenschärfe der Aufnahme automatisch auf einem professionellen Niveau. Die Anwendungsgebiete sind dabei außerordentlich vielfältig: Projizieren Sie Ihre schönsten Familienerinnerungen als Film an die Wand, erhöhen Sie die Qualität Ihrer Urlaubsvideos oder vergrößern Sie nur eine Szene Ihres Videos – ZOOM Video #2 professional bietet für jede Skalierungsaufgabe die passende Einstellung.   DEEP LEARNING - Was ist das? Beim Deep Learning handelt es sich um eine spezielle Methode der Informationsverarbeitung. Die Funktionsweise ist in vielen Bereichen vom Lernprozess des menschlichen Ge...

Die Autoren beschreiben die Deutungen des Begriffes E-Learning und erläutern die Rahmenbedingungen sowie die Elemente von E-Learning Arrangements. Sie entwickeln ein praxiserprobtes Blended Learning Arrangement, das problemorientierte Workshops mit selbstgesteuertem Lernen auf der Basis von Web Based Trainings oder Lernvideos verknüpft. Erfolgsfaktoren für E-Learning und Blended Learning Arrangements werden analysiert, eine zuverlässige Konzeption der Lernbegleitung wird entwickelt. Die Autoren leiten zudem auf Basis ihrer langjährigen Projekterfahrung Fallstudien für E-Learning und Blended Learning in Verbindung mit Social Learning ab, welche sich durch eine konsequente Bedarfsorientierung, Effizienz und Wirtschaftlichkeit auszeichnen.