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Binding : Broschiert, Edition : 13., überarb. A., Label : Klotz, Magdeburg, Publisher : Klotz, Magdeburg, medium : Broschiert, numberOfPages : 440, publicationDate : 2004-10-01, authors : Diehl, Joerg M., Heinz-Ulrich Kohr, languages : german, ISBN : 3880741107

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Binding : Taschenbuch, Edition : 11., durchgesehene Aufl. 2007, Label : VS Verlag für Sozialwissenschaften, Publisher : VS Verlag für Sozialwissenschaften, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 292, publicationDate : 2007-09-13, authors : Hans Benninghaus, languages : german, ISBN : 3531346075

Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab. Neu in dieser Auflage ist eine Einführung in die logistische Regression, deren Konzept auch anhand der statistischen Software SPSS und R erläutert wird. Des Weiteren wurden viele Beispiele und Übungsaufgaben thematisch überarbeitet.

Binding : Taschenbuch, Edition : überarbeitete Auflage, Label : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, Publisher : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 228, publicationDate : 2004-09-08, authors : Georg Bol, languages : german, ISBN : 3486576127

Dieses Lehrbuch gibt einen umfassenden Überblick über Methoden der deskriptiven Statistik, die durch einige Verfahren der explorativen Datenanalyse ergänzt wurden. Die zahlreichen statistischen Möglichkeiten zur Quantifizierung empirischer Phänomene werdem problemorientiert dargestellt, wobei ihre Entwicklung schrittweise erfolgt, sodass Notwendigkeit und Nutzen der Vorgehensweise deutlich hervortreten. Dadurch soll ein fundiertes Verständnis für statistische Methoden geweckt werden. Dies wird durch repräsentative Beispiele unterstützt. Übungsaufgaben mit Lösungen ergänzen den Text.

Binding : Broschiert, Edition : 1, Label : Hogrefe Verlag, Publisher : Hogrefe Verlag, medium : Broschiert, numberOfPages : 355, publicationDate : 2010-12-16, authors : Heinz Holling, Günther Gediga, languages : german, ISBN : 3801721345

Dieses Lehrbuch vermittelt in kompakter Form die für Studium und Praxis wesentlichen Methoden der deskriptiven Statistik. Es hilft Ihnen, Verfahren und Modelle der eindimensionalen Datenanalyse, Zusammenhänge mehrerer Variablen und die lineare Regression sicher anzuwenden und so empirische Zusammenhänge zu erforschen. Das Buch ermöglicht den einfachen Einstieg in wichtige Wirtschaftsthemen und das punktgenaue Lernen von klausurrelevanten Inhalten im wirtschaftswissenschaftlichen Studium. Es fasst den Lehrstoff kompakt, vollständig und gut strukturiert zusammen. Viele Beispiele, Übungsaufgaben und Musterlösungen ergänzen ideal die Prüfungsvorbereitung.

Das Lehrbuch führt kurz und prägnant in die deskriptive Statistik ein. Anhand politikwissenschaftlicher Beispiele werden wesentliche statistische Analysekonzepte vorgestellt und die theoretischen Grundlagen vermittelt. Hierbei wird besonders auf Verständlichkeit geachtet, indem die verwendeten Formeln ausführlich erläutert werden. Zusätzlich werden die behandelten Themen anhand zahlreicher Abbildungen und Tabellen veranschaulicht. Der Leser des Buches soll nach der Lektüre in der Lage sein, erste Analysen selbst durchführen und anhand der erworbenen Kenntnisse zentrale Ergebnisse statistischer Analysen verstehen und nachvollziehen zu können.

Dieses Skriptum richtet sich vorzugsweise an Studenten der Soziologie, die sich um ein Verständnis elementarer Verfahren und häufig verwendeter Maßzahlen der beschreibenden Statistik bemühen. Man kann wohl sagen, daß die quantitative Auswertung sozial wissenschaftlich relevanter Daten ohne Kenntnis dieser Verfahren und Maßzahlen ebensowenig denkbar ist wie die Interpretation eines großen Teils publizierter sozialwissen­ schaftlicher Forschungsergebnisse. Der vorliegende Band konzentriert sich auf die Darstellung und Erläuterung elementarer statistischer Konzepte und Metho­ den, die in der empirischen Sozialforschung eine wichtige Rolle spielen. Eines dieser Konzepte ist das der statisti­ schen Beziehung (Assoziation, Korrelation). Wie aus dem Inhaltsverzeichnis hervorgeht, nimmt die Darstellung jener Verfahren und Maßzahlen den größten Raum dieses Skriptums ein, die der Beschreibung bivariater (zweidimensionaler) Verteilungen bzw. Tabellen dienen. Die Auswahl der im bi­ variaten Teil (Kapitel 4 bis 8) dargestellten Assoziations­ koeffizienten orientiert sich primär an deren Anwendbarkeit auf Daten, mit denen es der empirische Sozialforscher häufig zu tun hat. Dabei wird einigen Maßzahlen ein besonderes Gewicht gegeben, die im Sinne der proportionalen bzw. relati­ ven Fehlerreduktion interpretierbar sind, kurz PRE-Maße (engl.: proportional reduction in error measures) genannt. Für die Auswahl der behandelten Assoziationsmaße wurden zwei spezifische Selektionskriterien herangezogen: erstens die Häufigkeit ihrer Verwendung in neueren sozialwissenschaft­ lichen Forschungsbeiträgen sowie zweitens die Möglichkeit ihrer Berechnung mit Hilfe von Datenanalysesystemen, die in den sozialwissenschaftlichen Disziplinen vorrangig benutzt werden (BMDP, DATA-TEXT, OSIRIS, vor allem SPSS). Die meisten der verwendeten Illustrationsbeispiele entstammen der jüngeren soziologischen Forschungsliteratur. Uber die Fundstellen - - dieser Beispiele informiert ein vom Literaturverzeichnis ge­ trennter Quellennachweis.

Kenntnisse der Deskriptiven Statistik gehören für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften zum wichtigen Handwerkszeug. Auf kompakte Art und Weise stellt diese 3., überarbeitete und erweiterte Auflage die relevanten Fachtermini vor und vermittelt das Wichtigste zur Verteilung, Kerndichteschätzung, zu Maßzahlen sowie zur Korrelations- und Regressionsrechnung. Auch auf Konzentrationsmessung sowie Preis- und Mengenindizes geht sie ein. Übungen mit Lösungen, neue Musterklausuren und ein Formelteil unterstützen das Lernen. Der ideale Einstieg in das Thema für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.

Statistik gilt im Allgemeinen als ein schwieriges Fach, das nur wenig Spaß macht. Diesem Vorurteil möchte das vorliegende Lehrbuch entgegenwirken. Die wesentlichen statistischen Konzepte werden gut verständlich und anhand anschaulicher Beispiele erklärt. Bei der Darstellung der Inhalte wird großer Wert darauf gelegt, den Sinn statistischer Anwendungen nachvollziehen zu können und die Bedeutung, die Statistik für die Gewinnung neuer Erkenntnisse hat, aufzuzeigen. Dieser Band enthält die wichtigsten Themen der beschreibenden (deskriptiven) Statistik: Grundbegriffe und Aufgaben der Statistik, die Klassifikation von Daten, Häufigkeitsverteilungen und Maßzahlen für Variablen. Die grundlegenden Verfahren der uni- und bivariaten deskriptiven Statistik werden erläutert und die einfache und multiple Regression im Rahmen des linearen Modells ausführlich behandelt. Dabei wird ein besonderes Gewicht auf die Erläuterungen gelegt, wie die Ergebnisse inhaltlich zu interpretieren sind. Ergänzend wird das Vorgehen mit den Softwarepaketen R und SPSS illustriert. Zahlreiche Kästen mit Zusammenfassungen, Regeln und Definitionen strukturieren den Text und erleichtern das Verständnis der Inhalte. Vertiefende Informationen werden zudem auf der Website zum Buch zur Verfügung gestellt.

Die beschreibende Statistik spielt eine wichtige Rolle in der empirischen Sozialforschung. Dieser Band macht mit ihren grundlegenden Konzepten und Maßzahlen bekannt. Eines der dargestellten Konzepte ist das der statistischen Beziehung (Assoziation, Korrelation). Gemäß der Bedeutung dieses Konzepts nimmt die Erläuterung häufig verwendeter - und mit einschlägigen Computerprogrammen berechenbarer - Assoziations- bzw. Korrelationskoeffizienten den größten Raum dieses Skriptums ein. Dabei wird jenen Assoziationsmaßen besondere Aufmerksamkeit geschenkt, die im Sinne der proportionalen Fehlerreduktion interpretierbar sind, kurz PRE-Maße (proportional reduction in error measures) genannt. Die Darstellung endet mit einer Einführung in die klassische Analyse multivariater Tabellen, auch Drittvariablenkontrolle oder Elaboration genannt.

Dieses Buch hilft dabei, sich optimal auf Klausuren vorzubereiten und mit der Struktur von Prüfungsaufgaben vertraut zu machen. Der Aufbau orientiert sich dabei an den Themengebieten „Deskriptive Statistik“ sowie „Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik“. Tipps und Tricks sowie Musterlösungen zu allen Aufgaben (z. B. Originalformel, Einsetzen der Ausgangswerte, Rechenweg mit Zwischenschritten, Endergebnis) ermöglichen eine zielgerichtete Überprüfung des erworbenen Wissens.

Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Psychologie - Allgemeines, Note: 1,0, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Das erste Kapitel befasst sich mit den Fragestellungen der Diskriminanzanalyse, die mithilfe der Statistik- und Analyse-Software "Statistical Package for the Social Sciences" (SPSS) angewendet werden soll. Vorerst wird jedoch der theoretische Aspekt behandelt, indem in Unterkapitel 1 die Fragestellungen und Grundlagen definiert werden, damit in Unterkapitel 2 der inhaltliche und mathematische Ablauf der Analyse erläutert wird. Aufbauend auf der Theorie, soll in Unterkapitel 3 die Durchführung einer Diskriminanzanalyse an einem beispielhaften Datensatz durch SPSS demonstriert werden. Das Vorgehen und die Ergebnisse werden anhand von Screenshots erläutert und interpretiert. ln dem zweiten Kapitel wird das Streudiagramm näher erläutert, indem es vorerst theoretisch aufgearbeitet und anschließend mithilfe von SPSS erstellt wird. Das Unterkapitel 2.1 widmet sich dem theoretischen Teil und thematisiert den Einsatzbereich und Nutzen eines Streudiagramms sowie dessen Zusammenhänge mit einem prototypischen statistischen Kennwert. Daraufhin soll in Unterkapitel 2.2 mithilfe weniger Screenshots die Erstellung eines Streudiagramms in SPSS veranschaulicht werden.

Golfstatistiken sind nicht schwer zu verstehen – wenn man sie richtig erklärt bekommt. Leider hat sich bislang kein Autor diesem Thema ausführlich gewidmet. Das vorliegende Buch schließt diese Lücke und bietet Ihnen einen praktischen Wegweiser, der genau erklärt, was hinter den verschiedenen Golfstatistiken steckt, wie man sie berechnet und welche Sie getrost vergessen können. - Führt Sie in die Grundlagen der Golfstatistiken ein - Zeigt und erklärt leichtverständlich die Berechnungsformeln - Vollgepackt mit ausführlichen und nachvollziehbaren Berechnungsbeispielen - Die wichtige AGAPS-Analyse umfassend erklärt (in Farbe!) Sind 3,7 GIR für Handicapklasse III gut? Das Buch veröffentlicht Tabellen, aus denen Sie ablesen können, ob verschiedene Kennzahlen in oder außerhalb der Norm liegen. Basis sind über 150.000 Runden aus myScore.de! So können Sie Ihre Stärken und Schwächen realistisch einschätzen.

Die wichtigsten Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden anschaulich und elementar behandelt. Das Hauptziel ist dabei, die einzelnen Begriffe und Formeln nicht nur zu erklären, sondern möglichst viele Hinweise, Interpretationen und Beispiele zu bringen, aus denen ihre Anwendungsmöglichkeiten ersichtlich werden. Besonderes Gewicht wird dabei auf die Untersuchung von Glücksspielen gelegt. Das Buch umfasst die folgenden Themengebiete: Zufallsexperimente, Wahrscheinlichkeitsbegriff, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeiten, Beschreibende Statistik, Normalverteilung, Stichprobentheorie, Parameterschätzung, Vertrauensintervalle, Parametertests, Chi-Quadrat-Anpassungstest und die Vierfelder-Tafel. Das Buch richtet sich an alle, die an diesem Themenkreis interessiert sind. Aufgrund seiner vielen Interpretationshinweise ist es auch für Schüler, Lehrer sowie Studierende eine hilfreiche Lektüre.

Wie erfasse und codiere ich die Daten meiner empirischen Erhebung? Welches Grundlagenwissen in Statistik benötige ich für eine Datenanalyse? Wie werte ich Daten forschungsfragen- bzw. hypothesengerecht aus? Und wie interpretiere ich Ergebnisse richtig? Nach einer kurzen Einführung in die Konzeption empirischer Studien erklärt diese praxisnahe Gebrauchsanleitung die wichtigsten statistischen Kennzahlen und skizziert schrittweise den Ablauf einer SPSS- (bzw. PSPP-) Auswertung. Als Basis dient ein eigens entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile zum kostenlosen Download (howtodo.at bzw. utb.de). Der Band enthält 95 Abbildungen, viele Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis sowie zusätzliche digitale Materialien. Zielgruppen sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker:innen. utb+: Als digitale Ergänzung erhalten Leser:innen einen Beispiel-Fragebogen mit korrespondierendem SPSS-Datenfile, Good-Practice-Beispiele sowie frei (um)gestaltbare Muster für Ergebnisdarstellungen und Foliensätze für Vortragszwecke. Erhältlich über utb.de.

Wie erfasse und codiere ich die Daten meiner empirischen Erhebung? Welches Grundlagenwissen in Statistik benötige ich für eine Datenanalyse? Wie werte ich Daten forschungsfragen- bzw. hypothesengerecht aus? Und wie interpretiere ich Ergebnisse richtig? Nach einer kurzen Einführung in die Konzeption empirischer Studien erklärt diese praxisnahe Gebrauchsanleitung die wichtigsten statistischen Kennzahlen und skizziert schrittweise den Ablauf einer SPSS- (bzw. PSPP-) Auswertung. Als Basis dient ein eigens entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile zum kostenlosen Download (howtodo.at bzw. utb.de). Der Band enthält 95 Abbildungen, viele Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis sowie zusätzliche digitale Materialien. Zielgruppen sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker:innen. utb+: Als digitale Ergänzung erhalten Leser:innen einen Beispiel-Fragebogen mit korrespondierendem SPSS-Datenfile, Good-Practice-Beispiele sowie frei (um)gestaltbare Muster für Ergebnisdarstellungen und Foliensätze für Vortragszwecke. Erhältlich über utb.de.

Die Befassung mit ‚Landschaft‘ hat in den letzten Jahren in der Öffentlichkeit und den Wissenschaften an Bedeutung gewonnen. In Philosophie, Humangeographie und Sozialwissenschaften haben sich unterschiedliche Traditionen im Umgang mit ‚Landschaft‘ entwickelt. Diese werden in dem vorliegenden Buch hinsichtlich ihrer Tauglichkeit für einen Beitrag zur Analyse und Regelung von Landschaftskonflikten und daraufhin untersucht, Antworten auf die landschaftsbezogenen Herausforderungen der Gegenwart sowohl in Bezug auf Wissenschaft als auch Gesellschaft zu leisten. Zentraler Ansatzpunkt ist die Erörterung des Selbstverhältnisses des Individuums im Konflikt, die im Rückgriff auf Fichtes Theorie des Gefühls im Rahmen einer Philosophie des Subjekts erfolgt. Mit dieser Theorie soll insbesondere die Einseitigkeit wissenschaftlicher Zugänge zum Individuum angegangen werden, die einerseits in der überproportionalen Betonung der Ratio und andererseits in der fehlenden Verortung des Gefühls zuallererst im Individuum selbst besteht. Die mangelnde Beachtung der Binnenperspektive des Individuums im Konflikt führt zu einer Bedeutungsferne des Konflikts für das Individuum sowie infolgedessen zur Verunklarung der konfliktären Situation und damit letztlich Unfähigkeit sinnvollen Handelns bezogen auf die Regelung eines solchen Konflikts. Mit diesem Zugang erweitern wir den sich aktuell in Entwicklung befindlichen neopragmatistischen Ansatz der Landschaftsforschung und stellen die Bedeutung eines humanistischen Ansatzes zu Landschaft heraus, der den Menschen als fühlendes und sittliches Wesen in das Zentrum der Überlegungen stellt. Damit leistet das Buch einen Beitrag zur Redeskription der humanistischen Geographie.