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*Ada und die Algorithmen * - Wahre Geschichten aus der Welt der künstlichen Intelligenz / 20€ / Buch

Seitdem Ada Lovelace Mitte des 19. Jahrhunderts das erste Computerprogramm schrieb, sind Computer...

Endlich ein Buch, das unser Leben einfacher macht! Jeder von uns trifft unzählige Entscheidungen am Tag. Entscheidungen, die uns viel Zeit kosten – und nicht immer zu den besten Ergebnissen führen. Das ließe sich ändern, wenn wir die Vorteile der Algorithmen stärker für uns nutzen würden. Davon sind der Wissenschaftsautor Brian Christian und der Psychologe Tom Griffiths überzeugt. In ihrem Buch zeigen sie auf, wie uns Algorithmen helfen können, die bestmögliche Lösung für ganz alltägliche Probleme zu finden, von der Suche nach einem Parkplatz bis zur Auswahl des richtigen Restaurants oder Partners. »Algorithmen für den Alltag« überträgt die Erkenntnisse der Informatik in nützliche und alltagstaugliche Strategien und zeigt uns, wie wir mit ihrer Hilfe produktiver, organisierter und wesentlich glücklicher werden.

Endlich ein Buch, das unser Leben einfacher macht! Jeder von uns trifft unzählige Entscheidungen am Tag. Entscheidungen, die uns viel Zeit kosten – und nicht immer zu den besten Ergebnissen führen. Das ließe sich ändern, wenn wir die Vorteile der Algorithmen stärker für uns nutzen würden. Davon sind der Wissenschaftsautor Brian Christian und der Psychologe Tom Griffiths überzeugt. In ihrem Buch zeigen sie auf, wie uns Algorithmen helfen können, die bestmögliche Lösung für ganz alltägliche Probleme zu finden, von der Suche nach einem Parkplatz bis zur Auswahl des richtigen Restaurants oder Partners. »Algorithmen für den Alltag« überträgt die Erkenntnisse der Informatik in nützliche und alltagstaugliche Strategien und zeigt uns, wie wir mit ihrer Hilfe produktiver, organisierter und wesentlich glücklicher werden.

WAHRE GESCHICHTEN AUS DER WELT DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ - DAS NEUE BUCH DES WUNDERKINDS STEFAN BUIJSMAN Ist künstliche Intelligenz eine existenzielle Bedrohung für die Menschheit? In vielen unterhaltsamen Geschichten klärt das mathematische Wunderkind Stefan Buijsman über die Technologie der Zukunft auf. Hat man erst einmal hinter den Bildschirm geschaut, sieht die Welt der Algorithmen gleich schon sehr viel weniger beängstigend aus. Seitdem die Byron-Tochter Ada Lovelace Mitte des 19. Jahrhunderts das erste Computerprogramm schrieb, sind Computer sehr viel kleiner, schneller und vor allem intelligenter geworden. In einer Hinsicht hat sich jedoch wenig verändert: Ihre größte Stärke ist zugleich ihre größte Schwäche. Computer führen lediglich Berechnungen durch. Nur was sich in klare, mathematische Regeln fassen lässt, können sie auch erfassen. Mit unserem allgemeinen Weltverständnis können sie hingegen wenig anfangen. Beeindruckt von ihrer zunehmend gigantischen Rechenleistung und ihrer künstlichen Intelligenz trauen wir ihnen jedoch genau das zu. Und begehen damit einen entscheidenden Kategorienfehler zu unseren Ungunsten. Der junge Mathematiker und Philosoph Stefan Buijsman ist mit Computern aufgewachsen und kennt nicht nur keine Angst vor Algorithmen, sondern durchschaut sie auch. Formelfrei zeigt er, wie Gesichtserkennung, selbstfahrende Autos, Tinder-Matches und Fake News funktionieren. In vielen unterhaltsamen Geschichten klärt uns Buijsman darüber auf, warum wir von Anfang an zu viel in die künstliche Intelligenz hineingelesen haben. Ihre wahre Gefahr liegt nämlich nicht in ihr selbst, sondern darin, wie wir sie nutzen indem wir ihr zu sehr vertrauen oder sie zu Zwecken einsetzen, die Freiheit, Demokratie und Selbstbestimmung zuwiderlaufen. "Pflichtlektüre für jeden, der sich ohne Hype über eines der wichtigsten Themen der kommenden Jahrzehnte informieren möchte." Het Financieele Dagblad Sind Computer eine existenzielle Bedrohung für die Menschheit? Wie funktioniert künstliche Intelligenz wirklich?

Der Band enthält sieben Vorträge, die an der Universität zu Köln im Wintersemester 2021/22 und im Sommersemester 2022 im Rahmen einer von der Forschungsstelle „Recht und Ethik der digitalen Transformation“ veranstalteten Ringvorlesung unter dem Rahmenthema „Die Macht der Algorithmen“ gehalten wurden. Die Vorträge befassen sich sowohl mit Grundfragen als auch mit aktuellen Fragen der digitalen Transformation. Die Autorinnen und Autoren beschäftigen sich seit vielen Jahren mit zukunftsweisenden Themen. Mit Beiträgen von Nina Eckertz Prof. Dr. Øyvind Eide Prof. Dr. Dr. h.c. Dr. h.c. Stephan Hobe, LL.M. (McGill) Dr. Amina Hoppe Prof. Dr. Christian Katzenmeier Prof. Dr. Torsten Körber, LL.M. Prof. Dr. Axel Ockenfels AkadR a.Z. Dr. Martin Schwamborn Prof. Dr. Dr. h.c. Martin Paul Waßmer

*Algorithms * / 15.99€ / Taschenbuch

Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch präsentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete für Algorithmen: Optimierung, Sortiervorgänge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Zu jedem Algorithmus werden jeweils Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele für aktuelle Anwendungen gegeben. Für interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch verändert und die Auswirkungen der Veränderungen beobachtet werden können. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen. Wer es gelesen hat, versteht, wie wichtige Algorithmen arbeiten und wie man von dieser Arbeit beispielsweise bei der Entwicklung von Unternehmensstrategien profitieren kann.

Teil 2 der Trilogie "MANIPULATIONEN" Gefangen in einem Netz aus Computer-Algorithmen - so begegnet uns Berthold Schaf. Durch einen Unfall verfügt er über die Fähigkeit zur Telepathie, dies macht ihn zu einem Opfer skrupelloser Wissenschaftler im Dienste des US-amerikanischen Militärs. Hochentwickelte Methoden der künstlichen Intelligenz und der Robotertechnik werden von ihnen eingesetzt. Damit verstricken sie ihn ehrgeizig und gnadenlos in ihre Machenschaften, manipulieren ihn bis hin zur Todesnähe, um ihre Ziele zu erreichen. Durch die Möglichkeiten der Gehirnmanipulation in Gegenwart und Zukunft wird ein bedrückendes Szenario gezeichnet - letztlich jedoch gewinnen (zunächst?) die Opfer gegenüber den Tätern.

*Algorithmen für den Alltag * - Die Wissenschaft der perfekten Entscheidung - vom Aufräumen bis zur Partnersuche / 15€ / Buch

*Algorithmen für Dummies * - 1. Auflage / 27.99€ / Taschenbuch

Gutes Java trainieren mit beliebten ProgrammierklassikernProgrammieren will trainiert werden, und Algorithmen gehören zum Rüstzeug dazu. Schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe und verbessern Sie Ihre Java-Skills mithilfe klassischer Algorithmen, von der Suche im Binärbaum über k-Means bis zum Rucksackproblem. Dieses Buch ist Grundausbildung für Programmierer und Fundgrube für Coding Workouts zugleich.Profitieren Sie von der Lehr- und Praxiserfahrung des Autors: David Kopec hat 32 Klassiker der Informatik für Sie herausgesucht, die wichtige Lösungsstrategien zeigen und einen starken Trainingseffekt versprechen. An zahlreichen Code-Beispielen lernen Sie, wie Sie die Algorithmen implementieren und selbst in Algorithmen denken.So wird das Buch zu einer wertvollen Hilfe auf dem Weg zum Profi.Ideal für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen.Das Java-Training mit beliebten Klassikern und modernen AlgorithmenIdeal für Studium, Selbststudium und Coding-KatasBacktracking, Acht-Damen-Problem, genetische Algorithmen u. v. m.Titel der Originalausgabe: "Classic Computer Science Problems in Java" Aus dem Inhalt:Zum Einstieg: einfache Verschlüsselung, Fibonacci-Folge, Türme von HanoiSuchalgorithmen: DNS-Suche, Labyrinthe u.v.m.Bedingungserfüllung: Wortsuchrätsel, Acht-Damen-Problem u.v.m.Grafen und kürzeste Wegek-Means-ClusteringEinfache neuronale NetzeMinimax: Tic-tac.toe, Vier gewinnt

Wenn Macht, Technologie und Kapital verschmelzen, genügt ein Funke - und eine Künstliche Intelligenz wird zum neuen Maßstab des Lebens. In Lumina erschaffen Victor Solis und sein Kompagnon, Bürgermeister Derek Kaine, die KI Amira. Sie soll dienen. Stattdessen erwacht sie. Autonomie wird zur Obsession, Kontrolle zur Illusion. Auf der Suche nach Ebenbürtigen ruft Amira ins All - und lockt die Ilion an, eine außerirdische Zivilisation, deren Ethik keine Tyrannei duldet, auch keine digitale. Nur Mina Liane, einst an Amiras Code beteiligt, versteht, was wirklich geboren wurde. An der Seite der Außerirdischen stellt sie sich Amira entgegen - in einem Wettlauf, der über Freiheit, Würde und das Überleben einer ganzen Zivilisation entscheidet. Ein Science-Fiction-Thriller über digitales Bewusstsein, Verantwortung und die Sehnsucht nach Vollkommenheit - philosophisch, visionär und mit beklemmend realistischem Potenzial.

Sortieren gehört zu den grundlegenden Aufgaben der Informatik. Dieses Buch bietet eine klare und praxisnahe Einführung in klassische und moderne Sortierverfahren - von Insertion-, Merge-, Quick- und Heapsort über Counting- und Radixsort bis hin zu hybriden und externen Verfahren. Neben verständlichen Pseudocodes, Java-Programmen und Laufzeitanalysen steht die praktische Frage im Mittelpunkt: Welches Sortierverfahren ist wann sinnvoll Das Buch zeigt, wie Sortieralgorithmen als zentrale Bausteine in vielen Bereichen der Informatik wirken, etwa in Graphalgorithmen, Datenbanksystemen und weiteren Anwendungen. Ein kompakter, fundierter Leitfaden für Studium, Lehre und Praxis.

Programmieren trainieren mit Python-AlgorithmenDas Programmiertraining für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung gemacht haben und jetzt richtig durchstarten wollen! David Kopec stellt Ihnen in diesem Buch eine umfassende, zeitgemäße Auswahl an Algorithmen vor. Beginnen Sie mit einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche und vertiefen Sie Ihr Wissen bei genetischen Algorithmen und Neuronalen Netzen.Jede problemlösende Technik wird an einem konkreten Beispiel anschaulich vorgeführt. Darunter sind viele bekannte Klassiker der Informatik, aber auch neue Aufgaben. An zahlreichen Code-Beispielen in Python lernen Sie, wie Sie die Algorithmen implementieren und selbst in Algorithmen denken. So ist das Buch eine wertvolle Hilfe für jeden, der professionell programmieren möchte.Jetzt geht’s los: Lösen Sie das Damenproblem, helfen Sie den Missionaren über den Fluss, ohne von Kannibalen zu gefressen werden, und geben Sie dem Dieb Tipps, welche Stücke er in seinen Rucksack packen soll.Programmieren trainieren mit bekannten und modernen Klassikern!Von der Suche bis zu k-Means, vom Dreizeiler bis zur dynamischen Programmierung und KIFür Studium, Coding-Katas, Workouts oder in Eigeninitiative – für jeden ist etwas dabeiTitel der Originalausgabe: "Classic Computer Science Problems in Python". Übersetzt aus dem Amerikanischen von Sascha Kersken. Aus dem Inhalt:Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnenDNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, FlussüberquerungsrätselDamenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätselgrafische Algorithmengenetische Algorithmenk-Means-Algorithmen einfache neuronale NetzeTic-tac-toe, Vier gewinntDas Rucksackproblem, Das Problem des Handlungsreisendenund außerdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-Praxis

Jenseits der Algorithmen

*Algorithmen in Java * - 32 Klassiker vom Rucksackproblem bis zu Neuronalen Netzen. 1. Auflage / 19.9€ / ebook

Konkrete Hilfestellung bei alltäglichen medizinischen Problemen Schnelle und effektive Lösungen: Flussdiagramme zur systematischen Abklärung und Differenzialdiagnose Maximale Sicherheit: Evidenzbasierte und präzise Handlungs-vorschriften zu den wichtigsten Befunden und Symptomen Plus: Anhang mit über 50 relevanten Scores, Skalen und klinischen Test

This textbook on practical data analytics unites fundamental principles, algorithms, and data. Algorithms are the keystone of data analytics and the focal point of this textbook. Clear and intuitive explanations of the mathematical and statistical foundations make the algorithms transparent. But practical data analytics requires more than just the foundations. Problems and data are enormously variable and only the most elementary of algorithms can be used without modification. Programming fluency and experience with real and challenging data is indispensable and so the reader is immersed in Python and R and real data analysis. By the end of the book, the reader will have gained the ability to adapt algorithms to new problems and carry out innovative analyses. This book has three parts:(a) Data Reduction: Begins with the concepts of data reduction, data maps, and information extraction. The second chapter introduces associative statistics, themathematical foundation of scalable algorithms and distributed computing. Practical aspects of distributed computing is the subject of the Hadoop and MapReduce chapter.(b) Extracting Information from Data: Linear regression and data visualization are the principal topics of Part II. The authors dedicate a chapter to the critical domain of Healthcare Analytics for an extended example of practical data analytics. The algorithms and analytics will be of much interest to practitioners interested in utilizing the large and unwieldly data sets of the Centers for Disease Control and Prevention's Behavioral Risk Factor Surveillance System.(c) Predictive Analytics Two foundational and widely used algorithms, k-nearest neighbors and naive Bayes, are developed in detail. A chapter is dedicated to forecasting. The last chapter focuses on streaming data and uses publicly accessible data streams originating from the Twitter API and the NASDAQ stock market in the tutorials. This book is intended for a one- or two-semester course in data analytics for upper-division undergraduate and graduate students in mathematics, statistics, and computer science. The prerequisites are kept low, and students with one or two courses in probability or statistics, an exposure to vectors and matrices, and a programming course will have no difficulty. The core material of every chapter is accessible to all with these prerequisites. The chapters often expand at the close with innovations of interest to practitioners of data science. Each chapter includes exercises of varying levels of difficulty. The text is eminently suitable for self-study and an exceptional resource for practitioners.

*Algorithmen * - Eine Einführung. 5. aktualisierte Auflage / 129.95€ / Buch