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Programmieren lernen mit KI Das Maker Kit ermöglicht einen niederschwelligen Einstieg in die Mikrocontroller-Programmierung und die Nutzung von künstlicher Intelligenz. Mit dem beiliegenden Nano Mikrocontroller und weiteren elektronischen Bauteilen

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Silverlit Program A Bot XL

TSP Racing TSP Servo USB Programming Dongle Programmiergerät 1 St.

Sparen Sie Energie, Zeit und Kosten! Die digitale Zeitschaltuhr ist umfangreich programmierbar für maximale Energieeinsparung und Sicherheit Ihrer Haushaltsgeräte. Eleminieren Sie Stand-by Verbräuche Ihrer Haushaltsgeräte und senken Sie Ihre Stromkosten durch vorprogrammiertes Ein- und Ausschalten! Die Programmierung ist durch die einfache Tastenbedienung kinderleicht. Auf dem 2,1" großen LCD sind alle Einstellung gut ablesbar. Die aktive Steckdose wird mit einer grünen LED angezeigt. Individuelle, tagesgenaue Planung oder 9 vorprogrammierte, gängige Tagesgruppen für noch einfachere Programmierung. 10 Programme für die Ein- und Ausschaltfunktion pro Tag, für umfangreiche Anwendungsmöglichkeiten: Wohnraumbeleuchtung, Heizungspumpen, Aquarien, Heizlüfter, WLAN-Router, Stereoanlagen, TV-Geräte, uvm. lassen sich kinderleicht programmiert vom Stromnetz trennen und wieder einschalten. Umstellung von Winter- zu Sommerzeit mit einem Tastendruck! Vertreiben Sie Einbrecher mit zufällig geschalteter Beleuchtung. Die Schaltzeiten zwischen 18h und 6h werden zufällig verlängert oder verkürzt, so sind diese für Einbrecher nicht als automatisierte Schaltung erkennbar. Ein eingebauter NiMH-Akku hält die programmierten Werte bis zu 100 Tage im Speicher. So ist auch nach einem Stromausfall ein sicherer Betrieb gewährleistet. Durch die hohe Belastbarkeit mit max. 16A (3680 Watt) gibt es kaum eine Limitierung der anzuschließenden Geräte.

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What will be the next revolution in software technology to follow XML and generics? Whatever it may be, it is likely to come from functional programming, where many of the key ideas of the last decade originated. In this textbook, the leading researchers of the field take you on a tour of the current hot topics in functional programming, with applications ranging from financial contracts to circuit design. There are also chapters on new idioms for structuring programs, such as monads and arrows. All new concepts are illustrated with many examples, and exercises appear throughout to further enliven the material. Several of the chapters describe a substantial piece of software, and most of these programs are collected on a website for free downloading. This book was edited in honour of Richard S.Bird, Professor of Computer Science at the University of Oxford, on his 60th birthday.

*Lua Programming Gems * / 44.49€ / Taschenbuch

Der X-CORE-Heimcontroller der Einstiegsklasse zeichnet sich durch einfache Bedienung und Kompatibilität mit dem Solar Sync-Sensor aus. Der X-Core-Controller kann bis zu 8 Stationen mit wenig Konfiguration steuern und bietet drei Programme sowie jeweils vier Starts. Er ist die ideale Lösung für Anwendungen in Wohngebieten. Es reicht auch aus, die Solar Sync ET-Sonde an das X-Core-Modul anzuschließen, um sie in einen „intelligenten Programmierer“ zu verwandeln, der die Bewässerungszeiten an die örtlichen Wetterbedingungen anpassen kann. Der X-Core Controller ist auch mit Hunter Roam-Fernbedienungen kompatibel, um die Bewässerung schnell und drahtlos zu aktivieren. Die Installations-, Verwendungs- und Wartungsverfahren sind einfach gestaltet, was den Programmierer nicht daran hindert, optimale Effizienz und Zuverlässigkeit zu liefern. Einfach abrufen: Manuelles Sicherungsprogramm zum Speichern der vollständigen Programmier- und Konfigurationsinformationen eines Programmiergeräts im freien Speicher. Somit ist es jederzeit möglich, das gespeicherte Bewässerungsprogramm abzurufen. Mit dieser Funktion können die Anfangseinstellungen eines Programmierers nach einem Eingriff oder zu Beginn einer neuen Saison wiederhergestellt werden. Zeitverzögerung nach Regenstopp: Mit der programmierbaren Regenverzögerungsfunktion kann der Benutzer eine Anzahl von Tagen angeben, an denen der Timer deaktiviert werden soll. Nach der angegebenen Anzahl von Tagen stellt das System den geplanten Bewässerungsplan automatisch wieder her. Diese Funktion verhindert die Bewässerung über einen längeren Zeitraum bei Regenwetter, setzt jedoch die Bewässerung automatisch fort, ohne dass Sie zur Steuerung zurückkehren müssen. Hier wird die Anzahl der verbleibenden Tage angezeigt, bevor die Bewässerung fortgesetzt wird. Schneller Check: Die Quick Check-Funktion ermöglicht die schnelle Diagnose von Verdrahtungsproblemen vor Ort per Knopfdruck. Quick Check zeigt eine ERR-Meldung an, wenn an einer bestimmten Stationsnummer ein Kurzschluss festgestellt wird. Nichtflüchtiger Speicher: Diese Funktion bietet Schutz vor unzuverlässigen Netzteilen und speichert die aktuelle Uhrzeit, das Datum und die Programmierdaten. Automatischer Kurzschlussschutz: Der automatische Kurzschlussschutz ist eine Funktion, die bei allen netzbetriebenen Hunter-Controllern zu finden ist. Es erkennt automatisch elektrische Fehler, die normalerweise durch Verdrahtungsprobleme verursacht werden. Stationen mit Kurzschlüssen werden ignoriert, sodass die Bewässerung für nicht e Stationen fortgesetzt werden kann. Es besteht keine Gefahr einer durchgebrannten Sicherung oder eines Auslösens interner Leistungsschalter, die zu einer vollständigen Deaktivierung der Bewässerung führen könnten. Saisonale Anpassung: globales oder automatisches Update mit Solar Sync: Mit dieser Funktion können Sie die Bewässerungszeiten schnell in Prozent einstellen. Stellen Sie in der Sommersaison die saisonale Einstellung unabhängig von der Verwendung auf 100% ein. Wenn die Wetterbedingungen weniger Wasser erfordern, geben Sie den entsprechenden Prozentsatz ein (z. B. 50%), um die Bewässerungszeiten zu verkürzen, ohne jeden Sender im Programm einstellen zu müssen. Dieses Modell bietet zwei verschiedene Methoden zur saisonalen Anpassung zur Reduzierung des Wasserverbrauchs: Global und Täglich. Global: Mit der Option Global können Sie einen saisonalen Anpassungswert bestimmen, der als Prozentsatz für alle Bewässerungszeiten für alle Steuerungsprogramme ausgedrückt wird. Täglich: Mit einer zusätzlichen Solar Sync ET-Sonde kann das X-Core-Modell tägliche Anpassungen basierend auf den gemessenen lokalen Wetterbedingungen durchführen. - Anzahl der Stationen: 4 Gehäuse: Innenraum Typ: fest Unabhängige Programme: 3 Abfahrtszeiten pro Programm: 4 Betriebszeit der Station: von 1 Minute bis 4 Stunden Intervalle: wöchentliche Auswahl, gerade, ungerade, 1 bis 31 Tage jährlich Regenstopp: 1 bis 7 Tage Transformator-Eingang: 230/240 V (inter

Il Programmino

Allgemeine Beschreibung Der Mini-Tages-Mechanische Programmierer ermöglicht eine einfache und effiziente Steuerung von elektrischen Geräten. Mit einer Mindestprogrammierzeit von 30 Minuten und der Möglichkeit, bis zu 48 Ein-/Aus-Programme pro Tag zu erstellen, ist er ideal für die Automatisierung von Haushaltsgeräten und Beleuchtung. Technische daten Mindestprogrammierzeit: 30 Minuten Anzahl der Programme: 48 Ein-/Aus-Programme pro Tag Maximale Schaltleistung: 16 A Spannung: 230 V~ Maximale Leistung: 3680 W Weitere Informationen Ausgestattet mit einem Kommunikationsschalter Kinderschutz für zusätzliche Sicherheit

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Das DPM8624 ist ein programmierbares Buck-Netzteil welches Strom abwärts wandeln kann. Es hat sowohl einen Konstantstrom- als auch einen Konstant-Spannungsmodus. Durch die RS485-Schnittstelle ist es auch möglich, alle Einstellungen mit einer kostenlosen So

Das DPM8624 ist ein programmierbares Buck-Netzteil welches Strom abwärts wandeln kann. Es hat sowohl einen Konstantstrom- als auch einen Konstant-Spannungsmodus. Durch die RS485-Schnittstelle ist es auch möglich, alle Einstellungen mit einer kostenlosen So

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PrefaceIn recent years, Machine Learning and Data Science have revolutionized the way we understand and interact with data. From predictive analytics in finance and healthcare to real-time recommendation systems in e-commerce and streaming platforms, intelligent algorithms are now an integral part of the modern digital landscape. This book, "Machine Learning & Data Science: TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Statsmodels," is crafted for learners and practitioners who aim to bridge the gap between theory and hands-on application using some of the most powerful tools in the industry. The rapid expansion of available data and computational power has made it possible to deploy increasingly complex models. However, success in this field requires more than just technical proficiency-it demands an understanding of the appropriate frameworks, their strengths, and the contexts in which they excel. This book is structured to serve that purpose. We explore TensorFlow and PyTorch, the two most widely adopted deep learning frameworks, each with its own philosophy and design choices. TensorFlow, with its scalable ecosystem and production-oriented approach, is ideal for building deployable machine learning systems. PyTorch, known for its intuitive design and dynamic computation graphs, is a favorite in the research community and for rapid prototyping. In contrast, XGBoost represents the pinnacle of gradient boosting techniques-efficient, scalable, and often the go-to choice for structured data and tabular modeling competitions. And then there's Statsmodels, a library that brings the richness of statistical modeling into the mix, enabling interpretability and insight that purely algorithmic models may lack. This book is designed with the following goals:To provide a comprehensive introduction to the foundational concepts of machine learning and data science. To illustrate practical implementations using TensorFlow, PyTorch, XGBoost, and Statsmodels through real-world examples and projects. To equip readers with the skills to choose and combine tools appropriately depending on the nature of the data and the problem at hand. To foster a deep understanding of not just how models work, but why they behave the way they do. Whether you are a student seeking to deepen your knowledge, a developer transitioning into the field, or a data scientist aiming to master additional tools, this book offers a balanced journey through both the statistical roots and the cutting-edge practices of machine learning. May this book serve not just as a manual, but as a roadmap in your data science journey-helping you think critically, implement confidently, and build responsibly. - The Author

Book Description The explosive growth of data in recent decades has transformed how we perceive problems, make decisions, and build intelligent systems. As industries across the globe embrace digital transformation, the demand for tools and techniques to extract meaningful insights from data has never been greater. This book, Machine Learning & Data Science: Scikit-learn is born out of that growing need-a practical, focused guide to foundational machine learning algorithms and their implementation using one of the most widely adopted libraries in Python: Scikit-learn . This book is designed for students, professionals, and enthusiasts seeking to build a strong conceptual and practical understanding of key machine learning techniques. Rather than overwhelming the reader with theory, we take a hands-on, example-driven approach centered on real-world applications and reproducible code. Each chapter builds from the ground up-explaining not just how an algorithm works, but why it behaves the way it does, and when to apply it effectively. We begin with core algorithms such as Linear Regression , Logistic Regression , and K-Nearest Neighbors (KNN) -laying the groundwork for predictive modeling and classification tasks. Next, we introduce model validation techniques like Cross-Validation and Grid Search , essential tools for evaluating and optimizing model performance. Building upon this foundation, we explore more complex algorithms like Decision Trees and Support Vector Machines (SVMs) , which offer greater flexibility and power in modeling nonlinear patterns. Additionally, we highlight the importance of feature scaling techniques like Min-Max normalization , which often determine the success of machine learning models. These techniques, though sometimes overlooked, are vital for ensuring that algorithms perform as expected and generalize well to unseen data. Throughout this book, we rely on Scikit-learn for implementation-not only because of its simplicity and power, but also because it exemplifies best practices in structuring machine learning workflows. Readers will gain practical experience with the tools and pipelines used by data scientists and machine learning practitioners in real projects. Whether you are taking your first steps into machine learning or looking to deepen your understanding of algorithmic foundations, this book provides a concise and reliable guide. May it serve as both a roadmap and a reference for your journey into the fascinating world of machine learning and data science. - The Author

Preface The world of software development is built upon two unshakable pillars: correctness and reliability. Writing code is only the beginning of the journey; ensuring that this code behaves as expected under all conditions is what distinguishes a working program from a trustworthy system. In Python programming, testing and debugging are not optional steps-they are integral practices that define the quality of the final product. This book, Python Programming: Testing & Debugging, was written with the goal of guiding programmers-whether beginners taking their first steps into structured testing or experienced developers refining their craft-through the essential tools and practices that transform ordinary scripts into dependable applications. The content of this book is structured around three fundamental components of Python's testing and debugging ecosystem: Pytest - a powerful, modern, and flexible framework that simplifies unit testing while supporting advanced features such as fixtures, parameterization, and plugins. Pytest has become the tool of choice for many Python developers, and this book explores its strengths from the basics to more sophisticated scenarios. Unittest - Python's built-in testing framework, which provides a solid, standardized foundation for writing test cases. By learning unittest, readers gain not only the ability to test effectively but also the benefit of understanding Python's philosophy of extensibility and convention-driven design. Pdb (Python Debugger) - a command-line tool that empowers developers to step into their code, inspect its state, and trace issues at runtime. Mastering Pdb helps programmers move beyond guesswork and into precise, efficient problem-solving. By weaving together these three strands-pytest, unittest, and pdb-this book provides a complete roadmap for developing resilient Python programs. Each chapter is crafted to balance explanation with practice: concepts are explained clearly, examples are chosen to be realistic and illustrative, and exercises are designed to challenge the reader to apply their knowledge in meaningful ways. The guiding philosophy throughout is that testing and debugging are not burdens to be endured, but skills to be embraced. They not only improve the quality of code but also enhance a programmer's confidence, efficiency, and creativity. With testing and debugging as companions, developers are free to experiment boldly, knowing that their safety net will catch errors before they cause harm. This book invites you to explore Python's rich ecosystem of testing and debugging tools, to practice their use, and to integrate them into your daily workflow. Whether you are building small scripts, large applications, or mission-critical systems, the practices you will learn here will serve you well throughout your programming journey. Author

Sparen Sie Energie, Zeit und Kosten! Die digitale Zeitschaltuhr von ANSMANN ist umfangreich programmierbar für maximale Energieeinsparung und Sicherheit Ihrer Haushaltsgeräte. Energiesparen Eleminieren Sie Stand-by Verbräuche Ihrer Haushaltsgeräte und senken Sie Ihre Stromkosten durch vorprogrammiertes Ein- und Ausschalten! Die Programmierung ist durch die einfache Tastenbedienung kinderleicht. Auf dem 5,3 cm (2,1") großen LCD Display sind alle Einstellung gut ablesbar. Die aktive Steckdose wird mit einer grünen LED angezeigt. Programmierbar Individuelle, tagesgenaue Planung oder 9 vorprogrammierte, gängige Tagesgruppen für noch einfachere Programmierung. 10 Programme für die Ein- und Ausschaltfunktion pro Tag, für umfangreiche Anwendungsmöglichkeiten: Wohnraumbeleuchtung, Heizungspumpen, Aquarien, Heizlüfter, WLAN-Router, Stereoanlagen, TV-Geräte, uvm. lassen sich kinderleicht programmiert vom Stromnetz trennen und wieder einschalten. Umstellung von Winter- zu Sommerzeit mit einem Tastendruck! Einbrecherschutz durch Zufallsprogramm Vertreiben Sie Einbrecher mit zufällig geschalteter Beleuchtung. Die Schaltzeiten zwischen 18 h und 6 h werden zufällig verlängert oder verkürzt, so sind diese für Einbrecher nicht als automatisierte Schaltung erkennbar. Ausfallsicherheit Ein eingebauter NiMH-Akku hält die programmierten Werte bis zu 100 Tage im Speicher. So ist auch nach einem Stromausfall ein sicherer Betrieb gewährleistet. Hoch belastbar Durch die hohe Belastbarkeit mit max. 16 A (3680 Watt) gibt es kaum eine Limitierung der anzuschließenden Geräte.