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Quantile-Based Reliability Analysis presents a novel approach to reliability theory using quantile functions in contrast to the traditional approach based on distribution functions. Quantile functions and distribution functions are mathematically equivalent ways to define a probability distribution. However, quantile functions have several advantages over distribution functions. First, many data sets with non-elementary distribution functions can be modeled by quantile functions with simple forms. Second, most quantile functions approximate many of the standard models in reliability analysis quite well. Consequently, if physical conditions do not suggest a plausible model, an arbitrary quantile function will be a good first approximation. Finally, the inference procedures for quantile models need less information and are more robust to outliers.   Quantile-Based Reliability Analysis’s innovative methodology is laid out in a well-organized sequence of topics, including:   ·       Definitions and properties of reliability concepts in terms of quantile functions; ·       Ageing concepts and their interrelationships; ·       Total time on test transforms; ·       L-moments of residual life; ·       Score and tail exponent functions and relevant applications; ·       Modeling problems and stochastic orders connecting quantile-based reliability functions.   An ideal text for advanced undergraduate and graduate courses in reliability and statistics, Quantile-Based Reliability Analysis also contains many unique topics for study and research in survival analysis, engineering, economics, and the medical sciences. In addition, its illuminating discussion of the general theory of quantile functions is germane to many contexts involving statistical analysis.  

Quantile-Based Reliability Analysis presents a novel approach to reliability theory using quantile functions in contrast to the traditional approach based on distribution functions. Quantile functions and distribution functions are mathematically equivalent ways to define a probability distribution. However, quantile functions have several advantages over distribution functions. First, many data sets with non-elementary distribution functions can be modeled by quantile functions with simple forms. Second, most quantile functions approximate many of the standard models in reliability analysis quite well. Consequently, if physical conditions do not suggest a plausible model, an arbitrary quantile function will be a good first approximation. Finally, the inference procedures for quantile models need less information and are more robust to outliers.   Quantile-Based Reliability Analysis’s innovative methodology is laid out in a well-organized sequence of topics, including:   ·       Definitions and properties of reliability concepts in terms of quantile functions; ·       Ageing concepts and their interrelationships; ·       Total time on test transforms; ·       L-moments of residual life; ·       Score and tail exponent functions and relevant applications; ·       Modeling problems and stochastic orders connecting quantile-based reliability functions.   An ideal text for advanced undergraduate and graduate courses in reliability and statistics, Quantile-Based Reliability Analysis also contains many unique topics for study and research in survival analysis, engineering, economics, and the medical sciences. In addition, its illuminating discussion of the general theory of quantile functions is germane to many contexts involving statistical analysis.  

Quantile-Based Reliability Analysis presents a novel approach to reliability theory using quantile functions in contrast to the traditional approach based on distribution functions. Quantile functions and distribution functions are mathematically equivalent ways to define a probability distribution. However, quantile functions have several advantages over distribution functions. First, many data sets with non-elementary distribution functions can be modeled by quantile functions with simple forms. Second, most quantile functions approximate many of the standard models in reliability analysis quite well. Consequently, if physical conditions do not suggest a plausible model, an arbitrary quantile function will be a good first approximation. Finally, the inference procedures for quantile models need less information and are more robust to outliers.   Quantile-Based Reliability Analysis’s innovative methodology is laid out in a well-organized sequence of topics, including:   ·       Definitions and properties of reliability concepts in terms of quantile functions; ·       Ageing concepts and their interrelationships; ·       Total time on test transforms; ·       L-moments of residual life; ·       Score and tail exponent functions and relevant applications; ·       Modeling problems and stochastic orders connecting quantile-based reliability functions.   An ideal text for advanced undergraduate and graduate courses in reliability and statistics, Quantile-Based Reliability Analysis also contains many unique topics for study and research in survival analysis, engineering, economics, and the medical sciences. In addition, its illuminating discussion of the general theory of quantile functions is germane to many contexts involving statistical analysis.  

Quantik is a pure abstract strategy game. The goal is to be the first player to pose the fourth different forms of a line, a column or a square zone. Each turn the players will put one of their pieces on the boardgame. It's forbidden to put a shape in a line, a column or an area on which this same form has already been posed by the opponent. We can only double a shape if we have played the previous one ourself. The first player who places the fourth different form in a row, column or zone wins the game immediately, no matter who owns the other pieces of that winning move.

Arai Quantic Abstract Rood (L) (QUANTIC 177_0319_04)

A pure abstraction. The goal is to be the first player to pose the fourth different forms of a line, a column or a square zone. Each turn the players will put one of their pieces on the boardgame. Its forbiden to put a shape in a line, a column or an area on which this same form has already been posed by the opponent. We can only double a shape if we have played the previous one himself. The first player who places the fourth different form in a row, column or zone wins the game immediately, no matter who owns the other pieces of that winning move.

*Quantik * / 50.29€ / Spiel

Nur vier Reihen, vier Spalten und vier Quadrate, aber eine unglaubliche Herausforderung. Die Regeln des abstrakten Spiels Quantik sind schnell erklärt: Ziel ist es, als erster Spieler die vier verschiedenen Formen einer Linie, einer Säule oder eines quadratischen Bereichs aufzustellen. In jedem Zug stellen die Spieler eine ihrer Figuren auf das Spielbrett. Es ist verboten, eine Figur auf eine Linie, eine Spalte oder ein Feld zu setzen, auf dem die gleiche Form bereits vom Gegner gesetzt wurde. Der erste Spieler, der die vierte andere Form in einer Reihe, Spalte oder Zone platziert, gewinnt das Spiel sofort. Das schlanke Regelwerk und die tollen Holzkomponenten von Quantik sorgen für langanhaltenden Spielspaß. Spielinhalt: 1 Spielbrett, 16 hölzerne Spielsteine, 1 Beutel, 1 Anleitung Spieldauer: 15+ Minuten Auch als praktische Mini-Version für Reisen erhältlich.

Arai Quantic Abstract Blauw L Helm (L) (QUANTIC 177_0318_04)

Der Kletterschuh Scarpa Quantix SF Men ist ein Allrounder und eignet sich sowohl für den Einsatz am Berg als auch in der Halle. Beim Kletterschuh wird die neue Single-Frame-Technologie angewendet. Sie umschließt den Fuß von unten wie eine Hand und ermöglicht so eine hervorragende Anpassung an unterschiedliches Gelände und Trittvarianten. Komfortabel sind die geschlossene, voll gummierte Ferse und ein ausgeprägtes Gummipatch im Zehenbereich. Der Quantix SF Men von Scarpa ist ein robuster, bequemer Kletterschuh der mit der VIBRAM Sohle auch auf schwierigen Passagen Sicherheit und Halt gibt. Quantix SF Climbing Schuhe - ScarpaQuantix SF Climbing Schuhe - Scarpa

Arai Quantic Abstract Blauwe Helm (M) (QUANTIC 177_0318_03)

Wasserdichte Taschen mit großem Hauptfach. Hier lässt sich alles unterbringen, was während der Tour nicht unbedingt nass werden soll. Erhältlich in zwei verschiedenen Größen. Material: Heavy Duty PVC

Wasserdichte Taschen mit großem Hauptfach. Hier lässt sich alles unterbringen, was während der Tour nicht unbedingt nass werden soll. Erhältlich in zwei verschiedenen Größen. Material: Heavy Duty PVC

Ein top verarbeiteter Pilker mit roten Augen. Er läßt sich sehr weit werfen und fängig führen. Die Sprengringe sind stabil und salzwasserfest, die Haken scharf und ebenso salzwasserfest.

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