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Sortieren gehört zu den grundlegenden Aufgaben der Informatik. Dieses Buch bietet eine klare und praxisnahe Einführung in klassische und moderne Sortierverfahren - von Insertion-, Merge-, Quick- und Heapsort über Counting- und Radixsort bis hin zu hybriden und externen Verfahren. Neben verständlichen Pseudocodes, Java-Programmen und Laufzeitanalysen steht die praktische Frage im Mittelpunkt: Welches Sortierverfahren ist wann sinnvoll Das Buch zeigt, wie Sortieralgorithmen als zentrale Bausteine in vielen Bereichen der Informatik wirken, etwa in Graphalgorithmen, Datenbanksystemen und weiteren Anwendungen. Ein kompakter, fundierter Leitfaden für Studium, Lehre und Praxis.

*Ada und die Algorithmen * - Wahre Geschichten aus der Welt der künstlichen Intelligenz / 20€ / Buch

Seitdem Ada Lovelace Mitte des 19. Jahrhunderts das erste Computerprogramm schrieb, sind Computer...

- Das Buch stellt alle für das Informatikstudium relevanten Themenbereiche verständlich dar.- Beginnend mit einfachsten Algorithmen, wird die Komplexität nach und nach gesteigert.- Für jeden Algorithmus wird ein lauffähiges Programm inklusive Programmablaufplan vorgestellt, das sich auch direkt in den Programmierpraktika einsetzen lässt.- Mit Programmbeispielen, Programmablaufplänen, Diagrammen, Tabellen, Übungsaufgaben, Praxistipps- Zusatzmaterial zum Buch unter plus.hanser-fachbuch.de- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesSie beginnen gerade das erste Semester im Studiengang Informatik und haben deshalb die Vorlesungen Algorithmen und Datenstrukturen 1 und 2 sowie Programmierung 1 und 2 belegt?Dieses Buch hilft Ihnen, die nötigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu erwerben, um stressfrei durch Praktika und Prüfungen zu kommen.Die ersten drei Kapitel wenden sich ausschließlich an Einsteiger:innen mit grundlegenden Programmierkenntnissen in C/C++. Von den restlichen Kapiteln profitieren auch im Studium fortgeschrittene Programmierer:innen, die sich an komplexere Themen wie verkettete Listen, Bäume, Graphen, Sortieralgorithmen, neuronale Netze, kryptografische Algorithmen oder Graphen heranwagen.Das Buch bietet einen einfachen Einstieg in das komplexe Thema Algorithmen und Datenstrukturen. Anstatt Comic- oder Pseudocode-Stil wird stets ausführbarer Quellcode in C++ oder Java verwendet. Die Programme sind auf jeder Standard-Linux- Installation lauffähig, inklusive des bei Studierenden immer beliebter werdenden Raspberry Pi. Aber auch unter Windows müssen Sie nur sehr selten Anpassungen am Quellcode vornehmen.AUS DEM INHALT //- Berechenbarkeit- Basisalgorithmen- Rekursive Algorithmen- Verkettete Listen- Bäume- Such- und Sortierverfahren- Signalverarbeitung- Grafische Bildverarbeitung- Simulation neuronaler Netze- Kryptografische Algorithmen- Graphen- Lösung der Übungsaufgaben

Die Autoren des Buches haben versucht, die medizinischen Interventionen in Lebens- und Gesundheitsnotfällen zu systematisieren. Der Patient hat eine Chance zu überleben, wenn in der Notaufnahme des Krankenhauses zum richtigen Zeitpunkt, in der richtigen Reihenfolge und auf die richtige Art und Weise die richtigen Maßnahmen ergriffen werden, die nicht nur aus unmittelbar lebensrettenden oder -erhaltenden Maßnahmen bestehen, sondern auch aus diagnostischen Tests und einer ersten Therapie. In der Notfallmedizin ist es äußerst wichtig, die Anamnese, die körperliche Untersuchung und die Auswahl und Auswertung der diagnostischen Tests unter den spezifischen Bedingungen der Notaufnahme schnell und angemessen durchführen zu können, wobei nur wenig Zeit zur Verfügung steht und der Spielraum für Fehler sowohl bei der Entscheidungsfindung als auch bei der Durchführung sehr gering ist.Schritt für Schritt, in Etappen, führen die Autoren den Leser bis an die Tür des weitläufigen Operationssaals, der Intensivstation oder des interventionellen Radiologielabors.Die praxisnahe Publikation stellt Diagnose- und Behandlungsalgorithmen für die häufigsten vom Patienten gemeldeten Risikosymptome vor, beginnend mit typischen Maßnahmen bei Herzstillstand, akutem Atemversagen, Schock und Bewusstseinsverlust, über symptomatische Zeichen und Syndrome wie Fieber, Bauchschmerzen, Brustschmerzen) und endend mit den häufigsten Traumafolgen (einschließlich Mehrfach- und Multiorganverletzungen).Eine Pflichtlektüre für Notärzte, die in der Notaufnahme arbeiten, sowie für Rettungsassistenten und Krankenschwestern.

*Algorithms * / 15.99€ / Taschenbuch

*Algorithmen für den Alltag * - Die Wissenschaft der perfekten Entscheidung - vom Aufräumen bis zur Partnersuche / 15€ / Buch

*Algorithmen für Dummies * - 1. Auflage / 27.99€ / Taschenbuch

Programmieren trainieren mit Python-AlgorithmenDas Programmiertraining für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung gemacht haben und jetzt richtig durchstarten wollen! David Kopec stellt Ihnen in diesem Buch eine umfassende, zeitgemäße Auswahl an Algorithmen vor. Beginnen Sie mit einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche und vertiefen Sie Ihr Wissen bei genetischen Algorithmen und Neuronalen Netzen.Jede problemlösende Technik wird an einem konkreten Beispiel anschaulich vorgeführt. Darunter sind viele bekannte Klassiker der Informatik, aber auch neue Aufgaben. An zahlreichen Code-Beispielen in Python lernen Sie, wie Sie die Algorithmen implementieren und selbst in Algorithmen denken. So ist das Buch eine wertvolle Hilfe für jeden, der professionell programmieren möchte.Jetzt geht’s los: Lösen Sie das Damenproblem, helfen Sie den Missionaren über den Fluss, ohne von Kannibalen zu gefressen werden, und geben Sie dem Dieb Tipps, welche Stücke er in seinen Rucksack packen soll.Programmieren trainieren mit bekannten und modernen Klassikern!Von der Suche bis zu k-Means, vom Dreizeiler bis zur dynamischen Programmierung und KIFür Studium, Coding-Katas, Workouts oder in Eigeninitiative – für jeden ist etwas dabeiTitel der Originalausgabe: Classic Computer Science Problems in Python. Übersetzt aus dem Amerikanischen von Sascha Kersken. Aus dem Inhalt:Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnenDNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, FlussüberquerungsrätselDamenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätselgrafische Algorithmengenetische Algorithmenk-Means-Algorithmen einfache neuronale NetzeTic-tac-toe, Vier gewinntDas Rucksackproblem, Das Problem des Handlungsreisendenund außerdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-Praxis

Dieser Band behandelt numerische Algorithmen, die in der traditionellen Schulmathematik eine wichtige Rolle spielen. Ziel ist es dabei, nicht nur die einzelnen Algorithmen kennen zu lernen, sondern zugleich auch die Methodik, die zur Elementarisierung mathematischer Probleme und zur Lösung in endlich vielen Schritten führt. Darüber hinaus werden nichtnumerische Such-, Sortier- und Simulationsalgorithmen dargestellt, die sich in der Schule in spielerischer und kreativer Weise behandeln lassen.

Implement practical data structures and algorithms for text search and discover how it is used inside other larger applications. This unique in-depth guide explains string algorithms using the C programming language. String Algorithms in C teaches you the following algorithms and how to use them: classical exact search algorithms; tries and compact tries; suffix trees and arrays; approximative pattern searches; and more. In this book, author Thomas Mailund provides a library with all the algorithms and applicable source code that you can use in your own programs. There are implementations of all the algorithms presented in this book so there are plenty of examples. You’ll understand that string algorithms are used in various applications such as image processing, computer vision, text analytics processing from data science to web applications, information retrieval from databases, network security, and much more. What You Will Learn Use classical exact search algorithms including naive search, borders/border search, Knuth-Morris-Pratt, and Boyer-Moor with or without Horspool Search in trees, use tries and compact tries, and work with the Aho-Carasick algorithm Process suffix trees including the use and development of McCreight’s algorithm Work with suffix arrays including binary searches; sorting naive constructions; suffix tree construction; skew algorithms; and the Borrows-Wheeler transform (BWT) Deal with enhanced suffix arrays including longest common prefix (LCP) Carry out approximative pattern searches among suffix trees and approximative BWT searches Who This Book Is For Those with at least some prior programming experience with C or Assembly and have at least prior experience with programming algorithms.

Python Algorithms, Second Edition explains the Python approach to algorithm analysis and design. Written by Magnus Lie Hetland, author of Beginning Python, this book is sharply focused on classical algorithms, but it also gives a solid understanding of fundamental algorithmic problem-solving techniques. The book deals with some of the most important and challenging areas of programming and computer science in a highly readable manner. It covers both algorithmic theory and programming practice, demonstrating how theory is reflected in real Python programs. Well-known algorithms and data structures that are built into the Python language are explained, and the user is shown how to implement and evaluate others.

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Algorithmen nehmen Einfluss auf unser Leben: Von ihnen hängt es ab, ob man etwa einen Kredit für...

*Algorithmen in Java * - Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik von Rucksackproblem bis Neuronale Netze / 29.9€ / Taschenbuch

Autonome Fahrsysteme zählen zu den bedeutendsten disruptiven Technologien der Gegenwart. Diese Fo...

*Algorithmen * - Eine Einführung. 5. aktualisierte Auflage / 129.95€ / Buch