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*Ada und die Algorithmen * - Wahre Geschichten aus der Welt der künstlichen Intelligenz / 20€ / Buch

Seitdem Ada Lovelace Mitte des 19. Jahrhunderts das erste Computerprogramm schrieb, sind Computer...

Endlich ein Buch, das unser Leben einfacher macht! Jeder von uns trifft unzählige Entscheidungen am Tag. Entscheidungen, die uns viel Zeit kosten – und nicht immer zu den besten Ergebnissen führen. Das ließe sich ändern, wenn wir die Vorteile der Algorithmen stärker für uns nutzen würden. Davon sind der Wissenschaftsautor Brian Christian und der Psychologe Tom Griffiths überzeugt. In ihrem Buch zeigen sie auf, wie uns Algorithmen helfen können, die bestmögliche Lösung für ganz alltägliche Probleme zu finden, von der Suche nach einem Parkplatz bis zur Auswahl des richtigen Restaurants oder Partners. »Algorithmen für den Alltag« überträgt die Erkenntnisse der Informatik in nützliche und alltagstaugliche Strategien und zeigt uns, wie wir mit ihrer Hilfe produktiver, organisierter und wesentlich glücklicher werden.

*Algorithms * / 15.99€ / Taschenbuch

*Algorithmen für den Alltag * - Die Wissenschaft der perfekten Entscheidung - vom Aufräumen bis zur Partnersuche / 15€ / Buch

*Algorithmen für Dummies * - 1. Auflage / 27.99€ / Taschenbuch

Wenn Macht, Technologie und Kapital verschmelzen, genügt ein Funke - und eine Künstliche Intelligenz wird zum neuen Maßstab des Lebens. In Lumina erschaffen Victor Solis und sein Kompagnon, Bürgermeister Derek Kaine, die KI Amira. Sie soll dienen. Stattdessen erwacht sie. Autonomie wird zur Obsession, Kontrolle zur Illusion. Auf der Suche nach Ebenbürtigen ruft Amira ins All - und lockt die Ilion an, eine außerirdische Zivilisation, deren Ethik keine Tyrannei duldet, auch keine digitale. Nur Mina Liane, einst an Amiras Code beteiligt, versteht, was wirklich geboren wurde. An der Seite der Außerirdischen stellt sie sich Amira entgegen - in einem Wettlauf, der über Freiheit, Würde und das Überleben einer ganzen Zivilisation entscheidet. Ein Science-Fiction-Thriller über digitales Bewusstsein, Verantwortung und die Sehnsucht nach Vollkommenheit - philosophisch, visionär und mit beklemmend realistischem Potenzial.

Sortieren gehört zu den grundlegenden Aufgaben der Informatik. Dieses Buch bietet eine klare und praxisnahe Einführung in klassische und moderne Sortierverfahren - von Insertion-, Merge-, Quick- und Heapsort über Counting- und Radixsort bis hin zu hybriden und externen Verfahren. Neben verständlichen Pseudocodes, Java-Programmen und Laufzeitanalysen steht die praktische Frage im Mittelpunkt: Welches Sortierverfahren ist wann sinnvoll Das Buch zeigt, wie Sortieralgorithmen als zentrale Bausteine in vielen Bereichen der Informatik wirken, etwa in Graphalgorithmen, Datenbanksystemen und weiteren Anwendungen. Ein kompakter, fundierter Leitfaden für Studium, Lehre und Praxis.

*Algorithmen in Java * - 32 Klassiker vom Rucksackproblem bis zu Neuronalen Netzen. 1. Auflage / 19.9€ / ebook

This textbook on practical data analytics unites fundamental principles, algorithms, and data. Algorithms are the keystone of data analytics and the focal point of this textbook. Clear and intuitive explanations of the mathematical and statistical foundations make the algorithms transparent. But practical data analytics requires more than just the foundations. Problems and data are enormously variable and only the most elementary of algorithms can be used without modification. Programming fluency and experience with real and challenging data is indispensable and so the reader is immersed in Python and R and real data analysis. By the end of the book, the reader will have gained the ability to adapt algorithms to new problems and carry out innovative analyses. This book has three parts:(a) Data Reduction: Begins with the concepts of data reduction, data maps, and information extraction. The second chapter introduces associative statistics, themathematical foundation of scalable algorithms and distributed computing. Practical aspects of distributed computing is the subject of the Hadoop and MapReduce chapter.(b) Extracting Information from Data: Linear regression and data visualization are the principal topics of Part II. The authors dedicate a chapter to the critical domain of Healthcare Analytics for an extended example of practical data analytics. The algorithms and analytics will be of much interest to practitioners interested in utilizing the large and unwieldly data sets of the Centers for Disease Control and Prevention's Behavioral Risk Factor Surveillance System.(c) Predictive Analytics Two foundational and widely used algorithms, k-nearest neighbors and naive Bayes, are developed in detail. A chapter is dedicated to forecasting. The last chapter focuses on streaming data and uses publicly accessible data streams originating from the Twitter API and the NASDAQ stock market in the tutorials. This book is intended for a one- or two-semester course in data analytics for upper-division undergraduate and graduate students in mathematics, statistics, and computer science. The prerequisites are kept low, and students with one or two courses in probability or statistics, an exposure to vectors and matrices, and a programming course will have no difficulty. The core material of every chapter is accessible to all with these prerequisites. The chapters often expand at the close with innovations of interest to practitioners of data science. Each chapter includes exercises of varying levels of difficulty. The text is eminently suitable for self-study and an exceptional resource for practitioners.

Algorithmen nehmen Einfluss auf unser Leben: Von ihnen hängt es ab, ob man etwa einen Kredit für...

*Algorithmen * - Eine Einführung. 5. aktualisierte Auflage / 129.95€ / Buch

Autonome Fahrsysteme zählen zu den bedeutendsten disruptiven Technologien der Gegenwart. Diese Fo...

*Algorithmen - Eine Einführung * - 4. durchges. und korr. Aufl. / 124.95€ / ebook

*Angriff der Algorithmen * - Wie sie Wahlen manipulieren Berufschancen zerstören und unsere Gesundheit gefährden. 3. Auflage Nachdruck / 24€ / Buch

*Algorithmen kapieren * - Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen Alltagsbeispielen und Python-Code. 2. Auflage / 29.99€ / Taschenbuch

An exploration of how computer algorithms can be applied to our everyday lives to solve common decision-making problems and illuminate the workings of the human mind. What should we do, or leave undone, in a day or a lifetime? How much messiness should we accept? What balance of the new and familiar is the most fulfilling? These may seem like uniquely human quandaries, but they are not. Computers, like us, confront limited space and time, so computer scientists have been grappling with similar problems for decades. And the solutions they've found have much to teach us. In a dazzlingly interdisciplinary work, Brian Christian and Tom Griffiths show how algorithms developed for computers also untangle very human questions. They explain how to have better hunches and when to leave things to chance, how to deal with overwhelming choices and how best to connect with others. From finding a spouse to finding a parking spot, from organizing one's inbox to peering into the future, Algorithms to Live By transforms the wisdom of computer science into strategies for human living.

*Algorithms to Live By * - The Computer Science of Human Decisions / 21.99€ / Taschenbuch

*Algorithmen in Python * - 32 Klassiker vom Damenproblem bis zu neuronalen Netzen. 1. Auflage / 19.9€ / ebook

Dieses bestens eingeführte Lehrbuch wendet sich an Studierende der Informatik in Grund- und Hauptstudium. Die einzelnen Algorithmen werden theoretisch fundiert dargestellt; ihre Funktionsweise wird ausführlich anhand vieler Beispiele erläutert. Zusätzlich zur halbformalen Beschreibung werden wichtige Algorithmen in Java formuliert. Das Themenspektrum reicht von Algorithmen zum Suchen und Sortieren über Hashverfahren, Bäume, Manipulation von Mengen bis hin zu Geometrischen Algorithmen und Graphenalgorithmen. Dabei werden sowohl der Entwurf effizienter Algorithmen und Datenstrukturen als auch die Analyse ihres Verhaltens mittels mathematischer Methoden behandelt. Das Buch eignet sich zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und zum Nachschlagen. Eine Vielzahl von Aufgaben dient der weiteren Vertiefung des Gelernten. Java-Programme für die wichtigsten Algorithmen und ergänzende Materialien zum Buch werden online bereitgestellt.