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Dieses Buch zeigt, dass Theoretische Informatik nicht schwer sein muss. Über 80 Beispiele und 100 Abbildungen helfen beim Verständnis des Stoffes, der die zentralen Gebiete einer Grundvorlesung Theoretische Informatik umfasst. Jedes Kapitel enthält zahlreiche, darauf abgestimmte Aufgaben und Prüfungsfragen mit vollständigen Lösungen. Ohne sich in Details zu verlieren, werden wichtige Beweisideen ausführlich dargestellt, formale Definitionen zuerst anschaulich erläutert. Aus dem Inhalt: - Grundlegende Beweistechniken - Graphen und Algorithmen - Automaten, formale Sprachen und Grammatiken - Berechenbarkeit und Entscheidbarkeit - NP-vollständige Probleme - Anwendungen und Programmierbeispiele Dieses Buch richtet sich besonders an Studenten im Grundstudium, die eine Vorlesung Theoretische Informatik hören oder sich auf eine Prüfung vorbereiten.

Ein einzigartiges Informatik-Dokument: Informatiker der ersten Stunde erzählen aus ihrem Leben. Es geht weniger darum, außergewöhnliche Ereignisse oder Biographien herauszustellen, als vielmehr die Informatik in die Zeitgeschichte und die Lebensumstände des einzelnen einzubetten. Eine informative, spannende und unterhaltsame Lektüre mit vielen Anregungen für den Umgang mit der modernen Computer-Technik.

Zustand: Sehr gut - Gepflegter, sauberer Zustand.2000. Aus der Auflösung einer renommierten Bibliothek. Kann Stempel beinhalten. Seiten: 363 Sprache: Deutsch Produktart: Bücher

Wissensbasierte Systeme wurden in den letzten Jahren über die Stadien des Experimentierens, der Forschung und der Entwicklung hinaus zu interessanten Produkten der Informationsindustrie und werden immer mehr zu wichtigen Arbeitsmitteln für Fachleute und Mitarbeiter in der Wirtschaft, in der Verwaltung und im Bildungsbereich. Die GI-Kongresse über wissensbasierte Systeme sollen eine größere Öffentlichkeit über den Stand der Entwicklung unterrichten, sowohl in den Entwurfsmethoden und Konstruktionstechniken als auch in der industriellen Anwendung. Ein wesentliches Ziel dabei ist es, auf das große Potential an Anwendungsmöglichkeiten hinzuweisen und intensivere Kooperationen zwischen verschiedenen Gebieten anzuregen. Im vorliegenden Tagungsband des 2. Internationalen GI-Kongresses "Wissensbasierte Systeme", der 1987 wieder im Rahmen der Fachmesse SYSTEMS in München stattfand, werden neben den Expertensystemen im engeren Sinne auch graphische Systeme, Techniken der Computeranimation, kooperative Hilfssysteme, intelligente tutorielle Systeme und entscheidungsunterstützende Systeme behandelt. Großen Raum nimmt die Präsentation von Gemeinschaftsprojekten ein; insbesondere werden die KI-Verbundprojekte des BMFT und eine Reihe von ESPRIT-Projekten vorgestellt. Dieses Buch wendet sich an alle, die Interesse an Informatik und ihren Anwendungen haben; es soll nicht nur Wissenschaftler, sondern insbesondere auch Praktiker und mögliche Anwender informieren und zu neuen Ideen anregen. Und es soll Wissenschaft und Praxis zu fruchtbarer Diskussion und Zusammenarbeit stimulieren. Neben vielen deutschen Autoren aus Forschung und Praxis kommen Wissenschaftler aus mehreren europäischen Ländern und aus den USA zu Wort.

Logik ist eine wichtige Grundlage der Informatik. Sie ist für die Formalisierung der Softwaretechnik, für Verifikation und Spezifikation von Programmen und Datenbanken genauso erforderlich wie für die logische Programmierung und die Künstliche Intelligenz. Dieses Buch entstand auf der Basis von Vorlesungen zur Logik, die der Autor seit Jahren für Studierende der Informatik und informatiknaher Studiengänge hält. Es gibt eine Einführung in die Logik aus der Sicht der Informatik.

Dieses Buch enthält in einem Band den Mathematik-Stoff, der für das Informatik-Studium in anwendungsorientierten Bachelor-Studiengängen benötigt wird. Der Inhalt entspringt der langjährigen Lehrerfahrung des Autors. Das heißt: - Sie finden immer wieder Anwendungen aus der Informatik.- Sie lernen nicht nur mathematische Methoden, es werden auch die Denkweisen der Mathematik vermittelt, die eine Grundlage zum Verständnis der Informatik bilden. - Beweise werden dann geführt, wenn Sie daraus etwas lernen können, nicht um des Beweisens willen. Mathematik ist für viele Studierende zunächst ein notwendiges Übel. Das Buch zeigt durch ausführliche Motivation, durch viele Beispiele, durch das ständige Aufzeigen von Querbezügen zwischen Mathematik und Informatik, dass Mathematik nicht nur nützlich ist, sondern interessant sein kann und manchmal auch Spaß macht.

Das vorliegende Buch geht aus einer Wahl vorlesung hervor, die ich seit 1986 an der Fachhochschule Munchen halte. Es wendet sich an Studierende der Fachrichtungen Nachrich- tentechnik, Metechnik und Informatik, und an bereits in der Industrie tatige Ingenieure, die einen Einblick in das moderne Gebiet der digitalen Signalverarbeitung ge- winnen wollen. Als Voraussetzung fur das Verstandnis des Textes genugt die Kenntnis der Integral- und Differentialrechnung und der komplexen Wechselstromrechnung. Bei der digitalen Signalverarbeitung werden analoge Si- gnale abgetastet und im Analog-Digital-Wandler in eine binare Zahlenfolge umgesetzt. Durch numerische Verarbei- tung dieser Zahlenfolge lassen sich lineare und nichtli- neare Prozesse, wie z. B. Filterung, Fourieranalyse, Modulation, Demodulation und Gleichrichtung realisieren. Im Digital-Analog-Wandler kann die veranderte Zahlenfolge schlielich wieder in ein analoges Signal umgewandelt werden. Auf Grund der digitalen Verarbeitung sind diese Systeme unempfindlich gegen Anderungen der Bauelementewerte, der Temperatur und Versorgungsspannung und gegen Storungen und Alterung. Die Eigenschaften eines Systems konnen in kurzen Zeitabstanden verandert werden. Adaptive Systeme, die sich schnell an neue Situationen anpassen mussen, sind nur digital zu realisieren. Die erreichbare Genauig- keit hangt von der Anzahl der zur ZahlendarsteIlung ver- wendeten BinarsteIlen ab. 4 In diesem Buch werden einfuhrend die Verfahren zur Be- schreibung analoger (zeitkontinuierlicher) Signale und Systeme kurz erlautert: Fourieranalyse, Fourier- und La- placetransformation, Faltung, Korrelation.

Dieses Lehrbuch der Algorithmik stellt die grundlegenden Algorithmen dar und vermittelt die Prinzipien von Algorithmusanalyse und -entwurf. In einem einführenden Kapitel werden die benötigten Grundbegriffe aus der Theoretischen Informatik, der Stochastik und der Komplexitätsanalyse bereitgestellt. Die folgenden Kapiteln behandeln die Gebiete Sortieren und Selektion, Hashing, Dynamisches Programmieren, Greedy-Algorithmen, Algorithmen auf Graphen, Optimiertes Suchen in Bäumen, Datenkompression sowie algebraische Algorithmen, String Matching und Heuristiken. Im abschließenden Kapitel werden die effizientesten Algorithmen für das Erfüllbarkeitsproblem der Aussagenlogik diskutiert. Prof. Schöning gelingt durch seinen verständlichen Stil, viele Beispiele und das Aufzeigen von Querverbindungen eine lebendige und gut verständliche Gesamtdarstellung der Algorithmik.

Dieses Buch enthält in einem Band den Mathematik-Stoff, der für das Informatik-Studium in anwendungsorientierten Bachelor-Studiengängen benötigt wird. Der Inhalt entspringt der langjährigen Lehrerfahrung des Autors. Das heißt: - Sie finden immer wieder Anwendungen aus der Informatik.- Sie lernen nicht nur mathematische Methoden, es werden auch die Denkweisen der Mathematik vermittelt, die eine Grundlage zum Verständnis der Informatik bilden. - Beweise werden dann geführt, wenn Sie daraus etwas lernen können, nicht um des Beweisens willen. Mathematik ist für viele Studierende zunächst ein notwendiges Übel. Das Buch zeigt durch ausführliche Motivation, durch viele Beispiele, durch das ständige Aufzeigen von Querbezügen zwischen Mathematik und Informatik, dass Mathematik nicht nur nützlich ist, sondern interessant sein kann und manchmal auch Spaß macht.

Das vorliegende Buch geht aus einer Wahl vorlesung hervor, die ich seit 1986 an der Fachhochschule Munchen halte. Es wendet sich an Studierende der Fachrichtungen Nachrich- tentechnik, Metechnik und Informatik, und an bereits in der Industrie tatige Ingenieure, die einen Einblick in das moderne Gebiet der digitalen Signalverarbeitung ge- winnen wollen. Als Voraussetzung fur das Verstandnis des Textes genugt die Kenntnis der Integral- und Differentialrechnung und der komplexen Wechselstromrechnung. Bei der digitalen Signalverarbeitung werden analoge Si- gnale abgetastet und im Analog-Digital-Wandler in eine binare Zahlenfolge umgesetzt. Durch numerische Verarbei- tung dieser Zahlenfolge lassen sich lineare und nichtli- neare Prozesse, wie z. B. Filterung, Fourieranalyse, Modulation, Demodulation und Gleichrichtung realisieren. Im Digital-Analog-Wandler kann die veranderte Zahlenfolge schlielich wieder in ein analoges Signal umgewandelt werden. Auf Grund der digitalen Verarbeitung sind diese Systeme unempfindlich gegen Anderungen der Bauelementewerte, der Temperatur und Versorgungsspannung und gegen Storungen und Alterung. Die Eigenschaften eines Systems konnen in kurzen Zeitabstanden verandert werden. Adaptive Systeme, die sich schnell an neue Situationen anpassen mussen, sind nur digital zu realisieren. Die erreichbare Genauig- keit hangt von der Anzahl der zur ZahlendarsteIlung ver- wendeten BinarsteIlen ab. 4 In diesem Buch werden einfuhrend die Verfahren zur Be- schreibung analoger (zeitkontinuierlicher) Signale und Systeme kurz erlautert: Fourieranalyse, Fourier- und La- placetransformation, Faltung, Korrelation.