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Das hochmoderne und wettbewerbsfähige eMMC bietet eine unglaubliche Leistung bei einer höheren Verarbeitungsgeschwindigkeit für die heutigen Single-Board-Computer. Mit maximalen sequentiellen Lese-/Schreibgeschwindigkeiten von 250 MB/s und 180 MB/s (basierend auf 64 GB) bewältigt dieses winzige eMMC-Speichermodul problemlos hohe Arbeitslasten. Auf dem eMMC-Modul mit dem runden Aufkleber ist kein Betriebssystem vorinstalliert. Schließen Sie daher nach dem Anbringen des eMMC-Moduls am H2/H3/H4 den USB-Stick mit dem Betriebssystem-Installations-Image an und installieren Sie das Betriebssystem auf dem eMMC.

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1, Original, Blisterverpackung, Ink-Optimizer-Patrone, für Stylus Photo R1800, R800

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Das Update für Ihr PerformancewissenHolen Sie das Beste aus Ihrem SAP-S/4HANA-System heraus! Dieses Standardwerk zeigt Ihnen, wie Sie Engpässe erkennen und die Systemleistung optimieren. Lernen Sie die Architektur von SAP S/4HANA kennen und nutzen Sie die richtigen Werkzeuge für Performanceanalyse und -tuning. Mit Tipps zum Cloud-Betrieb (Public und Private Cloud) und den neuen SAP-Fiori-Monitoren. Jetzt in der 9. Auflage – komplett aktualisiert.Das Standardwerk zu SAP-Performanceanalyse und -TuningBeste Leistung für SAP S/4HANA Cloud und On-PremiseNeue Monitoring-Apps, performante Analysen u. v. m.Aus dem Inhalt:Architektur Workload-Analyse Hardware-Sizing Performanceoptimierung in den ABAP Development ToolsSpeicherkonfiguration Lastverteilung SAP Fiori und SAPUI5 Sperren und Pufferung SQL-Tuning SAP-HANA-Datenmodellierung Embedded Analytics und CDS-Views SAP BW/4HANA Technical Monitoring Cockpit

Die Ansprüche an die Optimierung des Körpers in spätmodernen westlichen Gesellschaften scheinen in einem Spannungsverhältnis zu stehen zum Leib als jener Dimension des Körperlichen, die auf eine konstitutive Unverfügbarkeit und Begrenztheit verweist. Die vorliegende Arbeit geht diesem Spannungsverhältnis nach, indem sie anhand von narrativ-biografischen Interviews die Vermittlung von gesellschaftlichen Anforderungen und individuellen Praktiken untersucht. Aufgezeigt wird dabei, dass sich die Verdrängung des Leiblichen gerade auch deshalb zunehmend zu normalisieren scheint, weil sie mit bestimmten sozialen und psychischen Bedeutungen versehen ist. Vor diesem Hintergrund werden die Folgewirkungen von Körperoptimierungen, aber auch das Widerstands- und Transformationspotenzial des Leiblichen diskutiert.

Anhand vieler Praxisbeispiele aus den Wirtschaftswissenschaften bietet dieses Buch einen praktischen Einstieg in die Lineare Optimierung. Dabei werden dem Leser insbesondere die zugrunde liegenden Ideen nahe vermittelt. Zu den zahlreichen Aufgaben werden ausführliche Musterlösungen angeboten. Darüber hinaus helfen Ihnen die Beispielklausuren bei der gezielten Vorbereitung auf Klausuren.

Diesem Buch liegen verschiedene Grund- und Spezialvorlesungen zur Theorie und Numerik der Optimierung, welche die Autoren in den zuriickliegenden Jahren an der Technischen Universitat Dresden vorrangig fiir Studenten der Mathematik ge­ halten haben, zugrunde. Ebenso sind Erfahrungen aus Gastlehrtatigkeiten an an­ deren Universitaten, insbesondere an der Universitat Kuwait, eingeflossen. Das vorliegende Manuskript entstand aus dem Bediirfnis heraus, den Studieren­ den, aber auch mathematisch interessierten Naturwissenschaftlern und Ingenieuren ein Lehrbuch zur Verfiigung zu stellen, in dem gemeinsam wesentliche Grundprin­ zipien fUr unterschiedliche Klassen von Optimierungsaufgaben behandelt werden. Dabei umfaf3t das Spektrum der einbezogenen Probleme optimierungstheoretische Fragen, wie Existenz und Charakterisierung von Optima, Hauptlinien der algorith­ mischen Behandlung stetiger und diskreter Optimierungsprobleme bis hin zu spe­ ziellen Fragen, wie z.B. Dekompositionstechniken zur Beriicksichtigung problem­ spezifischer Strukturen. Das Buch widmet sich schwerpunktmaBig endlichdimensionalen stetigen und diskreten Optimierungsproblemen, zeigt aber auch Verallgemeinerungen zu Auf­ gaben in Funktionenraumen auf. Dabei wird im Unterschied zu existierenden Lehrbiichern, bei denen endlichdimensionale Probleme als Spezialfall abstrakter Aufgaben mit skizziert werden, hier exemplarisch eine Sicht von den endlichdimen­ sionalen Problemen ausgehend auf die abstrakten Aufgaben angestrebt. Insbeson­ dere sollen damit auch Verbindungen der Numerik der Optimierung zu anderen mathematischen Spezialgebieten, wie z.B. zur Methode der Finiten Elemente und zur Diskretisierung von Variationsungleichungen aufgezeigt werden.

Dieses Buch bietet eine eingehende Untersuchung der nicht-glatten Optimierung, die grundlegende Algorithmen, theoretische Erkenntnisse und eine breite Palette von Anwendungen umfasst. Die nichtglatte Optimierung, die sich durch nicht differenzierbare Zielfunktionen oder Nebenbedingungen auszeichnet, spielt eine entscheidende Rolle in verschiedenen Bereichen, darunter maschinelles Lernen, Bildgebung, inverse Probleme, Statistik, optimale Steuerung und Technik. Ihr Anwendungsbereich und ihre Bedeutung nehmen weiter zu, da viele reale Probleme von Natur aus nicht-glatt sind oder erheblich von nicht-glatten Regularisierungstechniken profitieren. Dieses Buch behandelt eine Vielzahl von Algorithmen zur Lösung von nicht-glatten Optimierungsproblemen, die sowohl grundlegend als auch neu sind. Zunächst werden grundlegende Fakten zur konvexen Analyse und zum Subdifferentialkalkül vorgestellt. Anschließend werden verschiedene Algorithmen erörtert, darunter Subgradientenverfahren, Spiegelabstiegsverfahren, Proximalalgorithmen, Multiplikatorverfahren mit alternierender Richtung, primäre duale Aufspaltungsmethoden und halbglatte Newton-Verfahren. Darüber hinaus werden die Bedingungen für Fehlergrenzen erörtert und die Herleitung der linearen Konvergenz veranschaulicht. Ein besonderes Kapitel befasst sich mit Methoden erster Ordnung für nichtkonvexe Optimierungsprobleme, die die Kurdyka-Lojasiewicz-Bedingung erfüllen. Das Buch befasst sich auch mit der raschen Entwicklung stochastischer Algorithmen für die Optimierung im großen Maßstab. Dieses Buch richtet sich an ein breites Publikum, darunter Studenten, Doktoranden, Forscher und Praktiker, die ein umfassendes Verständnis der nicht-glatten Optimierung erlangen möchten.

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